The chewing efficiency determining method based on application of original computer program using multivariate data analysis

Cover Page

Cite item

Full Text

Abstract

The paper presents a methodology for determining the chewing efficiency by using the developed computer program, created on the basis of multivariate data analysis. This method allows to explore the chewing efficiency by means of occlusion scans obtained on wax. The accuracy of the chewing efficiency estimation using the computer program is compared with modern functional chewing probes.

References

  1. Бекмурадов Б.А., Джураева Ш.Ф. Оценка результатов эндодонтического лечения зубов с применением различных методов обтурации // Наука молодых (Eruditio Juvenium). - 2014. -№ 1. - С. 100-104.
  2. Долгалёв А.А. Методика определения площади окклюзионных контактов с использованием программного обеспечения Adobe Photoshop и Universal Desktop Ruler // Стоматология. - 2007. - № 2. - С. 68-72.
  3. Трезубов В.Н., Сапронова О.Н., Кусе-вицкий Л.Я., Лоопер А.В., Капустин С.Ю., Семенов З.К. Метод экспресс-оценки эффективности жевания // Стоматология. - 2010. - № 1. - С. 52-53.
  4. Митин Н.Е., Курякина Н.В. Тревожность и депрессивность на стоматологическом ортопедическом приеме // Российский медико-биологический вестник имени академика И.П. Павлова. - 2008. - № 2. - С. 143-146.
  5. Потапов И.В. Диагностика окклюзионно-артикуляционного синдрома у больных с дисфункцией височнонижнечелюстного сустава: дис.. канд. мед. наук. - Самара, 2009. - 151 с.
  6. Ремизова А.А., Акимова М.Ю., Севбитов А.В. Упрощенная методика оценки жевательной эффективности // Пародонтология. - 2009. - № 4 (53). - С. 65-68.
  7. Скотт Дж. Точная регистрация прикуса: повышение предсказуемости результата ортопедического лечения // Современная ортопедическая стоматология. - 2013. - № 20. - С. 11-15.
  8. Токаревич И.В., Наумович Ю.Я. Современные методики оценки функции жевания // Современная стоматология. - 2009. - № 3-4. - С. 14-19.
  9. Юрченко С.Ю., Шумский А.В., Мацкевич А.А. T-Scan в диагностике неврогенных заболеваний полости рта // Клиническая стоматология. - 2011. -№ 2. - С. 76-78.
  10. Carey J.P. Determining a Relationship Between Applied Occlusal Load and Articulating Paper Mark Area // Open Dent J. - 2007. - № 1. - C. 1-7.
  11. Goiato M.C. Ribeiro P., Garcia A.R., dos Santos D. M. Complete denture masticatory efficiency: a literature review // Journal Calif. Dent. Assoc. - 2008. -Vol. 36, № 9. - P. 683-686.
  12. Proff. P. Malocclusion, mastication and gastrointestinal system: a review // Journal of Orofacial Orthopedics. - 2010. -№ 2. - Р. 96-107.
  13. Qadeer S. Relationship between articulation paper mark size and percentage of force measured with computerized occlusal analysis // Journal Adv Prosthodont. - 2012. - № 4. - Р. 7-12.
  14. Felicio C.M. Reliability of masticatory efficiency with beads and correlation with the muscle activity // Pro Fono. -2008. - Vol. 20, № 4. - P. 225-230.
  15. Токаревич И.В., Наумович Ю.Я., Богуш А.Л. Методика определения жевательной эффективности с применением разработанной жевательной пробы // Военная медицина. - 2011. -№ 2. - С. 106-109

Supplementary files

Supplementary Files
Action
1. JATS XML
Download

Copyright (c) 2016 Mitin N.E., Vasilyeva T.A., Vasilyev E.V.

Creative Commons License
This work is licensed under a Creative Commons Attribution 4.0 International License.
 


Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».