A case of successful surgical treatment of patient with adrenal cyst using 3-d modeling

Cover Page

Cite item

Full Text

Open Access Open Access
Restricted Access Access granted
Restricted Access Subscription Access

Abstract

Aim. Demonstration of potentials of preoperative planning and implementation of surgical resection in patients with adrenal cysts.

A clinical observation of a successful surgical treatment of a rare pathology – cyst of the right adrenal is presented. The choice of surgical treatment tactics is determined by the size of tumor and clinical presentation of the disease. The surgical treatment was accomplished laparoscopically which permitted to reduce the time of recovery and rehabilitation of the patient. In this clinical observation, the benefit of using 3D-modeling of the surgical area was shown for visualization of topographic and anatomic peculiarities and facilitation of the intraoperative navigation with the help of Avtoplan program developed by Samara State Medical University.

Conclusion. Preoperative 3D-modeling permits to prepare to surgical intervention taking into account individual anatomic peculiarities of a patient, and to determine the optimal volume of the operation.

About the authors

Ivan S. Andreev

Samara State Medical University

Email: ivan0479@yandex.ru
ORCID iD: 0000-0002-2736-9196
SPIN-code: 8875-4624

MD, PhD, Surgeon of the Hospital Surgery Clinic

Russian Federation, Samara

Alexander V. Kolsanov

Samara State Medical University

Email: info@samsmu.ru
ORCID iD: 0000-0002-4144-7090
SPIN-code: 2028-6609
ResearcherId: B 6050-2018

MD, PhD, Professor of the RAS, Head of the Department of Operative Surgery and Topographic Anatomy with the Course of Innovative Technologies, Rector

Russian Federation, Samara

Sergey E. Katorkin

Samara State Medical University

Email: katorkinse@mail.ru
ORCID iD: 0000-0001-7473-6692
SPIN-code: 7259-3894
ResearcherId: A-7606-2016

MD, PhD, Associate Professor, Head of the Department and Clinic of Hospital Surgery

Russian Federation, Samara

Evgeniy V. Shestakov

Samara State Medical University

Email: evgenij63@rambler.ru
ORCID iD: 0000-0003-2941-6141
SPIN-code: 8152-6991

Head of the Surgical Department of the
Hospital Surgery Clinic

Russian Federation, Samara

Leonid A. Lichman

Samara State Medical University

Author for correspondence.
Email: lichman163@gmail.com
ORCID iD: 0000-0002-4817-3360
SPIN-code: 2380-0840
ResearcherId: С-3376-2018

MD, PhD, Assistant of the Department and Clinic of Hospital Surgery

Russian Federation, Samara

References

  1. Vasilevich AP, Protasevich AI, Kudelich OA, et al. Gigantskaya kista levogo nadpochechnika: trudnost’ diagnostiki v dooperatsionnom periode. Novosti Khirurgii. 2011;19(4):130-2. (In Russ).
  2. Krasilnikov DM, Malova II, Dzamukov RA, et al. Adrenal cyst complicated by hemorrhage. Pirogov Russian Journal of Surgery. 2017;(10):97-9. (In Russ). doi: 10.17116/hirurgia20171097-99
  3. Malkhasyan VA, Semenyakin IV, Andreev RYu, et al. Laparoscoping deroofing of renal cysts. Voprosy Urologii i Andrologii. 2017;5(2):45-50. (In Russ). doi: 10.20953/2307-6631-2017-2-45-50
  4. Lyu X, Liu L, Yang L, et al. Surgical management of adrenal cysts: a single-institution experience. International Braz J Urol: official journal of the Brazilian Society of Urology. 2014;40(5):656-65. doi: 10.1590/S1677-5538.IBJU.2014.05.11
  5. Adamyan RT, Bel’tsevich DG, Butrova SA, et al.; Dedov II, Kuznetsov NS, Mel’nichenko GL, editors. Endokrinnaya khirurgiya. Moscow: Litterra; 2011. (In Russ).
  6. Katorkin SE, Kolsanov AV, Bystrov SA, et al. Preoperative 3D Modeling Splenectomy in Patients with Primary Immune Thrombocytopenia. Novosti Khirurgii. 2017;25(2):177-82. doi: 10.18484/2305-0047.2017.2.177
  7. Katorkin SE, Kolsanov AV, Bystrov SA, et al. Virtual 3-D Modeling in Surgical Treatment of Chronic Pancreatitis. Novosti Khirurgii. 2017;25(5):503-9. (In Russ). doi: 10.18484/2305-0047.2017.5.503
  8. Kolsanov AV, Zel’ter PM, Chaplygin SS, et al. Trekhmernoye modelirovaniye i navigatsiya v klinicheskoy praktike (opyt ispol’zovaniya sistemy «Avtoplan»). Samara: LLC DSM Printing House; 2019.

Supplementary files

Supplementary Files
Action
1. JATS XML
Download
2. Fig. 1. CT of organs of the abdominal cavity and retroperitoneal space of patient A., 26 years old. Sagittal and axial sections. Cyst formation (shown by arrows)

Download (131KB)
Indexing metadata
3. Fig. 2. 3D-model of the operation area. The arrow shows a cyst of the right adrenal. Besides, a tight contact of the cyst with the inferior vena cava is seen

Download (946KB)
Indexing metadata

Copyright (c) 2021 Eco-Vector


 


Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».