Случай успешного хирургического лечения пациента с кистой надпочечника с применением 3d-моделирования

Обложка

Цитировать

Полный текст

Открытый доступ Открытый доступ
Доступ закрыт Доступ предоставлен
Доступ закрыт Только для подписчиков

Аннотация

Цель. Демонстрация возможности оптимизации предоперационного планирования и проведения резекционного оперативного вмешательства у пациентов с кистами надпочечников.

Представлено клиническое наблюдение успешного хирургического лечения редкой патологии – кисты правого надпочечника. Выбор хирургической тактики лечения определялся размерами опухоли и клинической картиной заболевания. Оперативное лечение выполнено лапароскопически, что позволило сократить время выздоровления и реабилитации пациента. В данном клиническом наблюдении показана польза применения 3D-моделирования области операции для визуализации топографо-анатомических особенностей и облегчения интраоперационной навигации с помощью разработанной Самарским государственным медицинским университетом программы «Автоплан».

Заключение. Предоперационное 3D-моделирование позволяет подготовиться к хирургическому вмешательству с учетом индивидуальных анатомических особенностей пациента и выбрать оптимальный объем операции.

Об авторах

Иван Сергеевич Андреев

ФГБОУ ВО Самарский государственный медицинский университет Минздрава России

Email: ivan0479@yandex.ru
ORCID iD: 0000-0002-2736-9196
SPIN-код: 8875-4624

к.м.н., врач-хирург клиники госпитальной хирургии

Россия, 443013, г. Самара, ул. Чапаевская, 89

Александр Владимирович Колсанов

ФГБОУ ВО Самарский государственный медицинский университет Минздрава России

Email: info@samsmu.ru
ORCID iD: 0000-0002-4144-7090
SPIN-код: 2028-6609
ResearcherId: B 6050-2018

д.м.н., профессор РАН, зав. кафедрой оперативной хирургии и топографической анатомии с курсом инновационных технологий, ректор

Россия, 443013, г. Самара, ул. Чапаевская, 89.

Сергей Евгеньевич Каторкин

ФГБОУ ВО Самарский государственный медицинский университет Минздрава России

Email: katorkinse@mail.ru
ORCID iD: 0000-0001-7473-6692
SPIN-код: 7259-3894
ResearcherId: A-7606-2016

д.м.н., доцент, зав. кафедрой и клиникой госпитальной хирургии

Россия, 443013, г. Самара, ул. Чапаевская, 89.

Евгений Викторович Шестаков

ФГБОУ ВО Самарский государственный медицинский университет Минздрава России

Email: evgenij63@rambler.ru
ORCID iD: 0000-0003-2941-6141
SPIN-код: 8152-6991

зав. хирургическим отделением клиники госпитальной хирургии

Россия, 443013, г. Самара, ул. Чапаевская, 89.

Леонид Андреевич Личман

ФГБОУ ВО Самарский государственный медицинский университет Минздрава России

Автор, ответственный за переписку.
Email: lichman163@gmail.com
ORCID iD: 0000-0002-4817-3360
SPIN-код: 2380-0840
ResearcherId: С-3376-2018

к.м.н., ассистент кафедры и клиники госпитальной хирургии

Россия, 443013, г. Самара, ул. Чапаевская, 89.

Список литературы

  1. Василевич А.П., Протасевич А.И., Куделич О.А., и др. Гигантская киста левого надпочечника: трудность диагностики в дооперационном периоде // Новости хирургии. 2011. Т. 19, №4. С. 130-132.
  2. Красильников Д.М., Малова И.И., Дзамуков Р.А., и др. Киста надпочечника, осложненная кровоизлиянием // Хирургия. Журнал им. Н.И. Пирогова. 2017. №10. С. 97-99. doi: 10.17116/hirurgia20171097-99
  3. Малхасян В.А., Семенякин И.В., Андреев Р.Ю. и др. Лапароскопическое иссечение кисты почки (DEROOFING) // Вопросы урологии и андрологии. 2017. Т. 5, №2. С. 45-50. doi: 10.20953/2307-6631-2017-2-45-50
  4. Lyu X., Liu L., Yang L., et al. Surgical management of adrenal cysts: a single-institution experience // International Braz J Urol: official journal of the Brazilian Society of Urology. 2014. Vol. 40, №5. P. 656-665. doi: 10.1590/S1677-5538.IBJU.2014.05.11
  5. Адамян Р.Т., Бельцевич Д.Г., Бутрова С.А., и др.; Дедов И.И., Кузнецов Н.С., Мельниченко Г.Л., ред. Эндокринная хирургия. М.: Литтерра; 2011.
  6. Katorkin S.E., Kolsanov A.V., Bystrov S.A., et al. Preoperative 3D Modeling Splenectomy in Patients with Primary Immune Thrombocytopenia // Novosti Khirurgii. 2017. Vol. 25, №2. P. 177-182. doi: 10.18484/2305-0047.2017.2.177
  7. Каторкин С.Е., Колсанов А.В., Быстров С.А., и др. Виртуальное 3D моделирование в хирургическом лечении хронического панкреатита // Новости хирургии. 2017. Т. 25, №5. С. 503-509. doi: 10.18484/2305-0047.2017.5.503
  8. Колсанов А.В., Зельтер П.М., Чаплыгин С.С., и др. Трехмерное моделирование и навигация в клинической практике (опыт использования системы «Автоплан»). Самара: ООО «Полиграфический дом «ДСМ»; 2019.

Дополнительные файлы

Доп. файлы
Действие
1. JATS XML
Скачать
2. Рис. 1. КТ органов брюшной полости и забрюшинного пространства пациента А., 26 лет. Сагиттальный и аксиальный срезы. Кистозное образование (указано стрелками)

Скачать (131KB)
Метаданные
3. Рис. 2. 3D-модель области операции. Стрелкой указана киста правого надпочечника. Также видно тесное прилегание кисты к нижней полой вене

Скачать (946KB)
Метаданные

© OOO "Эко-Вектор", 2021


 


Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».