The course and methods for predicting postpartum endometritis

Cover Page

Cite item

Full Text

Abstract

Despite the advances of modem medicine, the problem of postpartum purulent-inflammatory diseases remains one of the most urgent in modern obstetrics. Currently, in the widespread use of antibiotics, due to changes in the nature and properties of the main pathogens in the clinical picture of chronic inflammatory diseases in the postpartum period is dominated erased, sluggish current form, which is characterized by impaired development of the pathological process. In this connection, the main focus is the prediction and prevention, as well as their early diagnosis. The criteria for predicting the development of inflammatory disease is frequently used data history, peculiarities of pregnancy and delivery. Definition of the functional state of neutrophils and their reserve capabilities can be used to predict the course of postnatal period and control of wound healing process.

References

  1. Абаев Ю.К. Раневая инфекция в хирургии / Ю.К. Абаев. - Минск: Беларусь, 2003. - 292 с.
  2. Кулаков В.И. Послеродовые инфекционные заболевания / В.И. Кулаков, И.Р. Зак, Н.Н. Куликова. - М.: Медицина, 1984. - 156 с.
  3. Меньшиков В.В. Лабораторные методы исследования в клинике: справочник / В.В. Меньшиков. - М.: Медицина, 1987. - 364 с.
  4. Серов В.В. Воспаление: руководство для врачей / В.В. Серов; под ред. В.В. Серова, В.С. Паукова. - М.: Медицина, 1995. - 640 с.
  5. Чернуха Е.А. Нормальный и патологический послеродовый период / Е.А. Чернуха. - М.: ГЕОТАР-Медиа, 2006. - 271 с.

Supplementary files

Supplementary Files
Action
1. JATS XML

Copyright (c) 2015 Tuzlukov I.I., Kovalenko M.S., Naumova N.V.

Creative Commons License
This work is licensed under a Creative Commons Attribution 4.0 International License.
 


Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».