REVIEW OF POST-MORTEM INVASIVE AND NON-INVASIVE METHODS TO STUDY THE PATHOLOGY OF GREAT VESSELS OF FETUSES AND NEWBORNS

Cover Page

Cite item

Full Text

Abstract

The article presents the current methods of postmortem morphometric study great vessels fetuses and infants, taking into account the requirements and technical capabilities in vivo diagnosis of congenital diseases of the cardiovascular system - MRI, echocardiography and other.

References

  1. Банкл Г. Врожденные пороки сердца и крупных сосудов. М.: Медицина, 1980. 311 с.
  2. Белоконь H.A. Врожденные пороки сердца. М.: Медицина, 1990. 352 с.
  3. Бокерия Л.А., Беришвили И.И. Хирургическая анатомия сердца: в 3-х т. М.: НЦССХ им. А/Н. Бакулева РАМН, 2006. 406 с.
  4. Шарыкин А.С. Перинатальная кардиология: руководство для педиатров, акушеров, неонатологов. М.: Волшебный фонарь, 2007. 259 с.
  5. Митьков В.В., Медведев М.В. Клиническое руководство по ультразвуковой диагностике: в 3-х т. М.: Видар, 1996.
  6. Луцай Е.Д., Железнов Л.М. Интенсивность роста соматометрических параметров плода в разные периоды пренатального онтогенеза // Астраханский медицинский журнал. 2012. Т. 7, № 4. С. 168-170.
  7. van Meurs-Van Woezik H., Klein H.W., Krediet P. Normal internal calibres of ostia of great arteries and of aortic isthmus in infants and children // Heart. 1977. Vol. 39, № 8. P. 860-865.
  8. Van Meurs-Van Woezik H., Klein H.W., Markus-Silvis L., Krediet P. Comparison of the growth of the tunica media of the ascending aorta, aortic isthmus and descending aorta in infants and children // J. Anat. 1983. Vol. 136, № Pt 2. P. 273-281.
  9. van Meurs-Van Woezik H., Krediet P. Measurements of the descending aorta in infants and children: comparison with other aortic dimensions // J. Anat. 1982. Vol. 135, № Pt 2. P. 273-279.
  10. Бартагова М.Н., Беспалова Е.Д., Бокерия Е.Л. Ультразвуковая диагностика патологии дуги аорты у плода: современное состояние проблемы // Детские болезни сердца и сосудов. 2015. Т. 3. С. 5-15.
  11. Затикян Е.П. Реальные возможности эхографической диагностики коарктации аорты у плода // Акушерство и гинекология. 2012. Т. 8, № 1. С. 51-55.
  12. Марцинкевич Г.И., Соколов А.А. Эхо-кардиография у детей, антропометрические и возрастные нормы, сравнительные возможности трехмерной эхокардиографии // Сибирский медицинский журнал. 2010. Т. 25, № 1. С. 67-71.
  13. Соколов А. Сопоставление результатов фетальной и постнатальной эхокардиографии // Российский вестник перинатологии и педиатрии. 2014. Т. 3. С. 66-70.
  14. Sandaite I., De Catte L., Moerman P., Gewillig M., Fedele L., Deprest J., Claus F. A morphometric study of the human fetal heart on post-mortem 3-tesla magnetic resonance imaging // Prenat. Diagn. 2013. Vol. 33, № 4. P. 1-10.
  15. Griffiths P., Paley M., Whitby E. Postmortem MRI as an adjunct to fetal or neonatal autopsy // Lancet. 2005. Vol. 365, № 9466. P. 1271-1273.
  16. Brookes J.A.S., Hall-Craggs M.A., Sams V.R., Lees W.R. Non-invasive perinatal necropsy by magnetic resonance imaging // Lancet. 1996. Vol. 348, № 9035. P. 1139-1141.
  17. Votino C., Jani J., Verhoye M., Bessie-res B., Fierens Y., Segers V. et al. Postmortem examination of human fetal hearts at or below 20 weeks’ gestation: a comparison of high-field MRI at 9.4 T with lower-field MRI magnets and stereomicroscopic autopsy // Ultrasound Obstet. Gynecol. 2012. Vol. 40, № 4. P. 437-444.
  18. Angelini A., Allan L.D., Anderson R., Crawford D.C., Chita S.K., Ho S.Y. Measurements of the dimensions of the aortic and pulmonary pathways in the human fetus: a correlative echocardiographic and morphometric study // Br. Heart J. 1988. Vol. 60, № 3. P. 221-226.
  19. Alvarez L., Aranega A., Saucedo R. et al. Morphometric data concerning the great arterial trunks and their branches // Int. J. Cardiol. 1990. Vol. 29, № 2. P. 127-139.
  20. Castillo E. Halley, Arteaga-Martmez M., Garda-Pelâez I., Villasis-Keever M.A., Aguirre O.M., Morân V. et al. Morphometric study of the human fetal heart. I. Arterial segment // Clin. Anat. 2005. Vol. 18, № 4. P. 260-268.
  21. Szpinda M. The normal growth of the thoracic aorta in human foetuses // Folia Morphol. (Warsz). 2007. Vol. 66, № 2. P. 131-137.
  22. Nowak D., Kozlowska H., Zurada A., Gielecki J. The development of the pulmonary trunk and the pulmonary arteries in the human fetus // Polish Ann. Med. 2011. Vol. 18, № 1. P. 31-41.
  23. Gielecki J., Syc B., Wilk R., Musial-Kopiejka M., Piwowarczyk-Nowak A. Quantitative evaluation of aortic arch development using digital-image analysis // Ann. Anat. 2006. Vol. 188, № 1. P. 19-23.
  24. Gielecki J. St., Wilk R., Syc B., Musial-Kopiejka M., Piwowarczyk-Nowak A. Digital-image analysis of the aortic arch’s development and its variations // Folia Morphol. (Warsz). 2004. Vol. 63, № 4. P. 449-454.
  25. Ansari S., Dadmehr M., Eftekhar B., McConnell D.J., Ganji S., Azari H. et al. A simple technique for morphological measurement of cerebral arterial circle variations using public domain software (Osiris) // Anat. Cell Biol. 2011. Vol. 44, № 4. P. 324-330.

Supplementary files

Supplementary Files
Action
1. JATS XML
Download

Copyright (c) 2016 Zhakota D.A., Korchagina N.S., Vorozhbieva T.E., Tumanova E.L., Mnihovich M.V., Nechaev L.V., Gallyamova A.R.

Creative Commons License
This work is licensed under a Creative Commons Attribution 4.0 International License.
 


Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».