Влияние загрязнений атмосферного воздуха на частоту врожденных пороков развития (на примере региона)

Обложка

Цитировать

Полный текст

Открытый доступ Открытый доступ
Доступ закрыт Доступ предоставлен
Доступ закрыт Только для подписчиков

Аннотация

Введение. Загрязнение атмосферного воздуха лежит в основе большого количества заболеваний человека как в промышленно развитых, так и в экономически развивающихся странах. Исследования показывают, что воздействие загрязнений атмосферного воздуха во время беременности может быть связано с повышенным риском врожденных пороков развития (ВПР).

Цель. Проанализировать влияние загрязняющих веществ атмосферного воздуха в г. Рязани на частоту встречаемости ВПР у новорожденных.

Материалы и методы. Приведены данные мониторинга ВПР Областного перинатального центра Рязанской области; сведения о загрязнении атмосферного воздуха Федеральной службы по гидрометеорологии и мониторингу окружающей среды, Рязанского центра по гидрометеорологии и мониторингу окружающей среды, Роспотребнадзора по Рязанской области. Статистический анализ проводился с использованием свободной программной среды вычислений R (ver. 4.1.2).

Результаты. За 2019 г. распространенность ВПР в г. Рязани составила 24,09 на 1000 новорожденных; за период 2010–2021 гг. абсолютное количество зарегистрированных ВПР увеличилось на 244,57%. Наиболее часто встречающимися врожденными аномалиями были Q21.0 Дефекты межжелудочковой перегородки (28,5%, 95% ДИ: 20,8–36,2%) и Q62.0 Врожденный гидронефроз (7,3%, 95% ДИ: 2,9–11,7%). Зарегистрирована корреляция с таким загрязнителем воздуха, как диоксид серы (SO2) на втором месяце беременности (aОШ 1,39; 95%; ДИ 1,05–1,83, p < 0,05) и третьем месяце беременности (aОШ 1,59; 95% ДИ 1,17–2,16, p < 0,05). Не обнаружено статистически значимой связи между ВПР и оксидом углерода (СО), диоксидом азота NO2 и озоном (O3, p > 0,05).

Заключение. Исследование подтверждает связь между загрязнением атмосферного воздуха и частотой ВПР. В частности, SO2 оказывает негативное влияние на втором и третьем месяцах беременности. В связи с этим важно указать на то, что органам власти региона, государственным надзорным органам необходимо направить усилия на снижение загрязнения окружающей среды, что должно способствовать снижению частоты ВПР у детей.

Об авторах

Валерий Анатольевич Кирюшин

Рязанский государственный медицинский университет имени академика И. П. Павлова

Email: v.kirushin@rzgmu.ru
ORCID iD: 0000-0002-1258-9807
SPIN-код: 2895-7565
ResearcherId: D-2971-2018

д.м.н., профессор

Россия, Рязань

Наталья Андреевна Боботина

Рязанский государственный медицинский университет имени академика И. П. Павлова

Автор, ответственный за переписку.
Email: bobotina.n@yandex.ru
ORCID iD: 0000-0002-3893-1586
SPIN-код: 5747-2783
ResearcherId: GMW-8271-2022
Россия, Рязань

Мария Александровна Демченко

Рязанский государственный медицинский университет имени академика И. П. Павлова

Email: demchencomaria@gmail.com
ORCID iD: 0000-0002-2733-708X
SPIN-код: 8144-0823
ResearcherId: GMW-8171-2022
Россия, Рязань

Татьяна Викторовна Моталова

Рязанский государственный медицинский университет имени академика И. П. Павлова

Email: tanandr@bk.ru
ORCID iD: 0000-0003-0316-5479
SPIN-код: 6110-0801

к.м.н., доцент

Россия, Рязань

Список литературы

  1. Kinney P.L. Climate change, air quality, and human health // American Journal of Preventive Medicine. 2008. Vol. 35, № 5. P. 459–467. doi: 10.1016/j.amepre.2008.08.025
  2. Fang Y., Naik V., Horowitz L.W., et al. Air pollution and associated human mortality: the role of air pollutant emissions, climate change and methane concentration increases from the preindustrial period to present // Atmospheric Chemistry and Physics. 2013. Vol. 13, № 3. P. 1377–1394. doi: 10.5194/acp-13-1377-2013
  3. Silva R.A., West J.J., Zhang Y., et al. Global premature mortality due to anthropogenic outdoor air pollution and the contribution of past climate change // Environmental Research Letters. 2013. Vol. 8, № 3. P. 034005. doi: 10.1088/1748-9326/8/3/034005
  4. Bloomer B.J., Stehr J.W., Piety C.A., et al. Observed relationships of ozone air pollution with temperature and emissions // Geophysical Research Letters. 2009. Vol. 36, № 9. P. L0980. doi: 10.1029/2009GL037308
  5. Chen E., Zmirou–Navier D., Padilla C., et al. Effects of air pollution on the risk of congenital anomalies: a systematic review and meta-analysis // International Journal of Environmental Research and Public Health. 2014. Vol. 11, № 8. P. 7642–7668. doi: 10.3390/ijerph110807642
  6. Zhang H., Zhang X., Zhao X., et al. Maternal exposure to air pollution and congenital heart diseases in Henan, China: A register-based case-control study // Ecotoxicology and Environmental Safety. 2022. Vol. 229. P. 113070. doi: 10.1016/j.ecoenv.2021.113070
  7. Huang X., Chen J., Zeng D., et al. The association between ambient air pollution and birth defects in five major ethnic groups in Liuzhou, China // BMC Pediatrics. 2021. Vol. 21, № 1. P. 232. doi: 10.1186/s12887-021-02687-z
  8. Al Noaimi G., Yunis K., El Asmar K., et al. Prenatal exposure to criteria air pollutants and associations with congenital anomalies: A Lebanese national study // Environmental Pollution. 2021. Vol. 281. P. 117022. doi: 10.1016/j.envpol.2021.117022
  9. Benjamin E.J., Muntner P., Alonso A., et al. Heart Disease and Stroke Statistics-2019 Update: A Report From the American Heart Association // Circulation. 2019. Vol. 139, № 10. P. e56–e528. doi: 10.1161/CIR.0000000000000659
  10. Yang Y., Lin Q., Liang Y., et al. Maternal air pollution exposure associated with risk of congenital heart defect in pre-pregnancy overweighted women // The Science of the Total Environment. 2020. Vol. 712. P. 136470. doi: 10.1016/j.scitotenv.2019.136470
  11. Liu X., Ding G., Yang W., et al. Maternal body mass index and risk of congenital heart defects in infants: a dose-response meta-analysis // BioMed Research International. 2019. Vol. 2019. P. 1315796. doi: 10.1155/2019/1315796
  12. Persson M., Razaz N., Edstedt Bonamy A.–K., et al. Maternal Overweight and Obesity and Risk of Congenital Heart Defects // Journal of the American College of Cardiology. 2019. Vol. 73, № 1. P. 44–53. doi: 10.1016/j.jacc.2018.10.050
  13. Zheng Z., Yang T., Chen L., et al. Increased maternal Body Mass Index is associated with congenital heart defects: an updated meta-analysis of observational studies // International Journal of Cardiology. 2018. Vol. 273. P. 112–120. doi: 10.1016/j.ijcard.2018.09.116
  14. Liu C.–B., Hong X.–R., Shi M., et al. Effects of Prenatal PM10 Exposure on Fetal Cardiovascular Malformations in Fuzhou, China: A Retrospective Case-Control Study // Environmental Health Perspectives. 2017. Vol. 125, № 5. P. 057001. doi: 10.1289/EHP289
  15. Xiong L., Xu Z., Wang H., et al. The association between ambient air pollution and birth defects in four cities in Hunan province, China, from 2014 to 2016 // Medicine. 2019. Vol. 98, № 4. P. e14253. doi: 10.1097/MD.0000000000014253
  16. Vrijheid M., Martinez D., Manzanares S., et al. Ambient air pollution and risk of congenital anomalies: a systematic review and meta-analysis // Environmental Health Perspectives. 2011. Vol. 119, № 8. P. 598–606. doi: 10.1289/ehp.1002946

Дополнительные файлы

Доп. файлы
Действие
1. JATS XML
Скачать
2. Рис. 1. Динамика выявления ВПР (n) у новорожденных г. Рязани за период 2010–2021 гг.

Скачать (49KB)
Метаданные

© Кирюшин В.А., Боботина Н.А., Демченко М.А., Моталова Т.В., 2023

Creative Commons License
Эта статья доступна по лицензии Creative Commons Attribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 International License.
 


Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».