A complex case of diagnosis of Conn’s syndrome

Cover Page

Cite item

Abstract

The primary hyperaldosteronism also known as Conn’s syndrome, is a rarely diagnosed disease that commonly runs under a ‘mask’ of ischemic heart disease and the primary arteria hypertension (AH). Nevertheless, the incidence of the given pathology among all patients with AH makes almost 17%. On the other hand, the absence of specific clinical manifestations of the disease makes its timely and correct diagnosis difficult which is fraught with serious complications. In the article a clinical case of Conn’s syndrome and peculiarities of its diagnosis are described.

About the authors

Grigory A. Ignatenko

M. Gorky Donetsk National Medical University

Email: gai-1959@mail.ru
ORCID iD: 0000-0002-1155-563X

MD, PhD, Professor, Сorrespondent Member of National Academy of Medical Sciences of Ukraine, Honored Scientist and Technician of Ukraine, Rector, Head of the Department of Propaedeutic and Internal Medicine

Ukraine, 83003, Donetsk, Ilyicha Ave., 16

Ilya S. Grekov

M. Gorky Donetsk National Medical University

Author for correspondence.
Email: ilya.grekov.1998@gmail.com
ORCID iD: 0000-0002-6140-5760

Student

Ukraine, 83003, Donetsk, Ilyicha Ave., 16

Marina V. Grushina

M. Gorky Donetsk National Medical University

Email: grushinamarina@inbox.ru
ORCID iD: 0000-0003-3670-3376

MD, PhD, Associate Professor of the Department of Propaedeutic and Internal Medicine

Ukraine, 83003, Donetsk, Ilyicha Ave., 16

Anna V. Dubovyk

M. Gorky Donetsk National Medical University

Email: dubovyk-anna@mail.ru
ORCID iD: 0000-0002-8753-3824

PhD, Associate Professor of the Department of Propaedeutic and Internal Medicine

Ukraine, 83003, Donetsk, Ilyicha Ave., 16

References

  1. Svishchenko EP, Kovalenko VN. Gipertonicheskaya bolezn’. Vtorichnyye gipertenzii. Kiyev: Lybid’; 2002. P. 178-93.
  2. Kalyagin AN, Beloborodov VA, Maksikova TM. Symptomatic arterial hypertension associated with primary hyper-aldosteronism. Arterial Hypertension. 2017;23(3):224-30. doi: 10.18705/1607-419x-2017-23-3-224-230
  3. Kettyle WM, Arky RA. Endocrine pathophysiology. Philadelphia; 1998. P. 275-94.
  4. Galati SJ, Cheesman KC, Springer-Miller R, et al. Prevelence of primary aldosteronism in an urban hypertensive pop-ulation. Endocrine Practice. 2016; 22(11):1296-302. doi: 10.4158/E161332.OR
  5. Korotin AS, Posnenkova OM, Kiselev AR, et al. Pervichnyy giperal’dosteronizm pod maskoy essen-tsial’noy arteri-al’noy gipertenzii: redkoye zabole-vaniye ili redkiy diagnoz? Russkiy Meditsinskiy Zhurnal. Kardiologiya. 2015;(15): 908-12.

Supplementary files

Supplementary Files
Action
1. JATS XML
2. Fig. 1. V1-V6 leads of ECG of female patient S. with evident hypokalemia

Download (42KB)

Copyright (c) 2020 Ignatenko G.A., Grekov I.S., Grushina M.V., Dubovyk A.V.

Creative Commons License
This work is licensed under a Creative Commons Attribution 4.0 International License.
 


Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».