Comparative efficiency of suturing of defect of kidney after resection with a mesh implant on pigs models

Cover Page

Cite item

Abstract

Aim. Improvement of the quality of the kidney resection.

Materials and Methods. A total of 50 laparoscopic kidney resections were performed on pig models. In 25 cases, resection was carried out according to the standard method of hemostasis of the kidney resection bed using U-shaped hemostatic sutures vicryl 3-0. In 25 cases, the kidney resection bed was sutured according to the author's method of hemostasis of the kidney resection bed using a polypropylene mesh.

Results. The mean operative time was comparable in the comparison groups, intraoperative blood loss was 30% lower in the group of pig models operated on with a prolene implant. The mean weight ratio of the resected kidney to the contralateral kidney was 77.3% after the classic resection of kidney and 85.6% after the resection with use of a prolene implant.

Conclusion. Laparoscopic kidney resection using a mesh implant is a highly efficient method of kidney resection, providing high-quality hemostasis with less traumatization of healthy renal parenchyma. The proposed method is recommended for further study.

About the authors

Viktor B. Filimonov

Ryazan State Medical University

Email: vestnik@rzgmu.ru
ORCID iD: 0000-0002-2199-0715
SPIN-code: 7090-0428
ResearcherId: B-3403-2019

MD, PhD, Head of the Department of Urology and Nephrology

Russian Federation, Ryazan

Roman V. Vasin

Ryazan State Medical University

Email: vestnik@rzgmu.ru
ORCID iD: 0000-0002-0216-2375
SPIN-code: 2212-3872
ResearcherId: B-9913-2019

MD, PhD, Associate Professor of the Department of Urology and Nephrology

Russian Federation, Ryazan

Ivan S. Sobennikov

Ryazan State Medical University

Author for correspondence.
Email: isobennikov@mail.ru
ORCID iD: 0000-0002-5967-6289
SPIN-code: 6103-2197
ResearcherId: B-7382-2019

MD, PhD, Assistant of the Department of Urology and Nephrology

Russian Federation, Ryazan

Alexandr V. Petryaev

Tula Regional Clinical Hospital

Email: vestnik@rzgmu.ru
ORCID iD: 0000-0002-3108-1312
SPIN-code: 2259-7779
ResearcherId: B-6892-2019

Head of the Department of Urology

Russian Federation, Tula

References

  1. Ferlay F, Autier P, Boniol M, et al. Estimates of the cancer incidence and mortality in Europe in 2006. Annals of Oncology. 2007;18(3):581-92. doi:10. 1093/annonc/mdl498
  2. Keane Th, Gillatt D, Evans ChP, et al. Current and Future Trends in Treatment of Renal Cancer. European Urology. 2007;6(3):374-84. doi:10.1016/ j.eursup.2006.12.006
  3. Parkin DM, Bray F, Ferlay J, et al. Global Cancer Statistics, 2002. CA A Cancer Journal for Clinicians. 2005;55(2):74-108. doi:10. 3322/canjclin.55.2.74
  4. Alekseev BYa, Anzhiganova YuV, Lykov AV, et al. Some specific features of the diagnosis and treatment of kidney cancer in Russia: preliminary results of a multicenter cooperative study. Cancer Urology. 2012;(3):24-30. (In Russ).
  5. Chissov VI, Starinskiy VV, Petrova GV, editors. Zlokachestvennyye novoobrazovaniya v Rossii v 2010 godu (zabolevayemost’ i smertnost’). Mos-cow; 2011. (In Russ).
  6. Gulov MK, Abdulloev SM, Rofiev KhK. Quality of life in patients with chronic kidney disease. I.P. Pavlov Russian Medical Biological Herald. 2018; 26(4):493-9. (In Russ). doi: 10.23888/PAVLOVJ 2018264493-499

Supplementary files

Supplementary Files
Action
1. JATS XML
2. Fig. 1. I stage of the operation of resection of kidney

Download (53KB)
3. Fig. 2. II stage of the operation of resection of kidney

Download (65KB)

Copyright (c) 2019 Filimonov V.B., Vasin R.V., Sobennikov I.S., Petryaev A.V.

Creative Commons License
This work is licensed under a Creative Commons Attribution 4.0 International License.
 


Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».