Prognostic value of genefusion proteins in prostatic cancer

封面

如何引用文章

全文:

详细

Background. Currently, in the study of prostate cancer, much attention is given to specific molecular patterns reflecting the biological potential of the tumor. Of most interest is analysis of the proteins of chimeric genes in a tumor.

Aim of study is analysis of peculiarities of ERG and PBOV1 proteins expression in tumor cells and correlation of them with the prognostic parameters of the disease in patients.

Materials and Methods. The group of study consisted of 85 patients diagnosed with prostatic carcinoma (stage II-III of the disease, T1-3N1-2M0), after radical prostatectomy. No specific preoperative treatment was given. Histological examination was conducted using a standard method, and immunohistochemical one – with use of an automatic stainer. Morphological characteristics of the tumor, of distant regional lymph nodes and of seminal vesicles were evaluated. Correlation between the histological and expression parameters of tumor and occurrence of distant metastases was studied.

Results. Correlation was found between parameters of expression of the studied proteins with such variant of tumor progression as hematogenic metastasis. A higher percentage of expression of ERG and PBOV1markers in cells of prostate carcinoma correlates with a lower degree of tumor differentiation and with a poor prognosis for the course of the disease.

Conclusion. The results of the conducted research demonstrate significance of ERG and PBOV1 proteins as additional prognostic factors in patients with prostate carcinoma, and probably may be used for evaluation of prognosis of the disease in selection of the management tactics for the given category of patients.

作者简介

Natal`ya Bezgodova

Siberian State Medical University

编辑信件的主要联系方式.
Email: medlib@tomsk.ru
ORCID iD: 0000-0001-8552-6041
SPIN 代码: 6986-7752
Researcher ID: T-6268-2018

PhD student of Pathological Anatomy Department pathologist of the Pathoanatomical Department, Tomsk Regional Oncology Center

俄罗斯联邦, 2, Moscowski Trakt, Tomsk, 634050

Sergey Vtorushin

Siberian State Medical University

Email: wtorushin@gmail.com
ORCID iD: 0000-0002-1195-4008
SPIN 代码: 2442-4720
Researcher ID: S-3789-2016

MD, PhD, Associate Professor, Professor of Pathological Anatomy Department, Head of the Pathology Department of the Clinics, Siberian State Medical University

俄罗斯联邦, 2, Moscowski Trakt, Tomsk, 634050

Nadezhda Krakhmal`

Siberian State Medical University

Email: medlib@tomsk.ru
ORCID iD: 0000-0002-1909-1681
SPIN 代码: 1543-6546
Researcher ID: S-3799-2016

MD, PhD, Associate Professor of Pathological Anatomy Department, pathologist of Pathology Department of the Clinics, Siberian State Medical University

俄罗斯联邦, 2, Moscowski Trakt, Tomsk, 634050

Igor` Purlik

Siberian State Medical University

Email: medlib@tomsk.ru
ORCID iD: 0000-0003-3757-0173
SPIN 代码: 1543-6546
Researcher ID: S-3799-2016

MD, PhD, Associate Professor, Professor of Pathological Anatomy Department, Head of Pathology Department, Tomsk Regional Oncology Center

俄罗斯联邦, 2, Moscowski Trakt, Tomsk, 634050

Viktor Latypov

Siberian State Medical University

Email: medlib@tomsk.ru
ORCID iD: 0000-0001-8334-2003
SPIN 代码: 4400-5112
Researcher ID: S-7143-2016

MD, PhD, Professor of the Department of Surgery with the Course of Mobilization Training and Disaster Medicine, Head of the Urological Department of the General Surgery Clinic, Siberian State Medical University

俄罗斯联邦, 2, Moscowski Trakt, Tomsk, 634050

参考

  1. Cheng L, Koch MO, Juliar BE, et al. The Combined Percentage of Gleason Patterns 4 and 5 Is the Best Predictor of Cancer Progression After Radical Prostatectomy. J Clin Oncol. 2005;23(13):2911-7. doi: 10.1200/JCO.2005.03.018
  2. An G, Ng AY, Meka CS, et al. Cloning and Characterization of UROC28, a Novel gene Overexpressed in prostate, Breast, and Bladder Cancers. Cancer Research. 2000;60(24):7014-20.
  3. Samusik N, Krukovskaya L, Meln I, et al. PBOV1 Is a Human De Novo Gene with Tumor-Specific Expression That Is Associated with a Positive Clinical Outcome of Cancer. PLoS ONE. 2013;8(2): e56162. doi: 10.1371/journal.pone.0056162
  4. Tomlins SA, Rhodes DR, Perner S, et al. Recurrent Fusion of TMPRSS2 and ETS Transcription Factor Genes in Prostate Cancer. Science. 2005;310(5748): 644-8. doi: 10.1126/science.1117679
  5. Torre LA, Bray F, Siegel RL, et al. Global cancer statistics, 2012. CA: A Cancer Journal for Clinicians. 2015;65(2):87-108. doi: 10.3322/caac.21262
  6. Suh YS, Joung JY, Kim SH, et al. Establishment and Application of Prostate Cancer Circulating Tumor Cells in the Era of Precision Medicine. BioMed Research International. 2017;2017(6):1-9. doi: 10.1155/2017/7206307
  7. Cross DS, Ritter M, Reding DJ. Historical Prostate Cancer Screening and Treatment Outcomes from a Single Institution. Clinical Medicine & Research. 2012;10(3):97-105. doi: 10.3121/cmr.2011.1042
  8. Hessels D, Schalken JA. Urinary biomarkers for prostate cancer: a review. Asian Journal of Andro-logy. 2013;15(3):333-9. doi: 10.1038/aja.2013.6
  9. Kumar-Sinha C, Tomlins SA, Chinnaiyan AM. Recurrent Gene Fusions in Prostate Cancer. Nature Reviews Cancer. 2008;8(7):497-511. doi: 10.1038/nrc2402
  10. Siegel RL, Miller KD, Jemal A. Cancer Statistics, 2016. CA: A Cancer Journal for Clinicians. 2016; 66(1):7-30. doi: 10.3322/caac.21332
  11. Mwamukonda K, Chen Y, Ravindranath L, et al. Quantitative expression of TMPRSS2 transcript in prostate tumor cells reflects TMPRSS2-ERG fusion status. Prostate Cancer Prostatic Diseases. 2010; 13(1):47-51. doi: 10.1038/pcan.2009.28
  12. Hoogland AM, Kweldam CF, van Leenders Geert JLH. Prognostic Histopathological and Molecular Markers on Prostate Cancer Needle-Biopsies: A Review. BioMed Research International. 2014; 2014:1-12. doi: 10.1155/2014/341324
  13. Pan T, Wu R, Liu B, et al. PBOV1 promotes prostate cancer proliferation by promoting G1/S transition. Onco Targets and Therapy. 2016;2016(9):787-95. doi: 10.2147/OTT.S92682
  14. Demichelis F, Fall K, Perner S, et al. TMPRSS2: ERG gene fusion associated with lethal prostate cancer in a watchful waiting cohort. Oncogene. 2007;26:4596-9. doi: 10.1038/sj.onc.1210237

补充文件

附件文件
动作
1. JATS XML
下载

版权所有 © Bezgodova N.V., Vtorushin S.V., Krakhmal` N.V., Purlik I.L., Latypov V.R., 2018

Creative Commons License
此作品已接受知识共享署名 4.0国际许可协议的许可
 


Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».