Ultrasound elastography capabilities in studying uterine cerviх state in pregnant women of high-risk group in the first trimester of pregnancy

Cover Page

Cite item

Full Text

Abstract

Aim. To study capabilities of quantitative elastographic study to assess the elasticity of the uterine cervix in women with a fetal chromosomal abnormality in the first trimester of pregnancy.

Methods. 230 pregnant women of high-risk group at 11-13.6 weeks of pregnancy (parietal-coccygeal length 45-84 mm) were included in this study. The first group consisted of 213 women without fetal pathology. The second group included 17 women, in whose fetuses different chromosomal abnormalities were detected. In ultrasound examination of pregnant women in the I trimester of pregnancy, in addition to standard methods of examination, quantitative cervical elastography was performed.

Results. According to results of quantitative elastography in 14 (82.35%) out of 17 pregnant women (second group) one or another degree of the cervical tissue softening was found, and 3 (17.64%) pregnant women with fetal chromosomal pathology had stiff cervix (all 3 cases with Down syndrome). In the control group in 10 (4.7%) of 213 pregnant women relatively soft cervix was identified, and in 203 (95.3%) women cervical density was higher than the myometrial density. A statistically significant difference between the indices of SWE-Ratio in groups was revealed. Quantitative elastography, as a diagnostic test predicting the risk of miscarriage due to chromosomal abnormalities, has a high sensitivity (84.38%) and even higher specificity (95.26%) of negative predictive value 97.57%.

Conclusion. Quantitative elastography reveals a significant decrease in the cervical elasticity (softening) in pregnant women with fetal chromosomal abnormality in the I trimester of pregnancy, which allows us to recommend this method of ultrasound examination as an additional marker for early diagnosis of miscarriage due to fetal chromosomal abnormality.

About the authors

M G Tukhbatullin

Kazan State Medical Academy; Republican Clinical Hospital

Author for correspondence.
Email: kyanakova80@gmail.com

K V Yanakova

Kazan State Medical Academy; City Clinical Hospital №7

Email: kyanakova80@gmail.com

References

  1. Жученко Л.А., Андреева Е.Н., Воскобоева Е.Ю. и др. Реализация мероприятий Национального проекта «Пренатальная (дородовая) диагностика нарушений развития ребёнка» в Московской области. Рос. вестн. акушера-гинеколога. 2013; (4): 6-12.
  2. Никифоровский Н.К., Степанькова Е.А., Лукина Н.В. Роль современных методов пренатальной диагностики в выявлении хромосомных аномалий у плода. Охр. материнства и детства. 2009; 1 (13): 54-56.
  3. Akins M.L., Luby-Phelps K., Bank R.A., Mahendroo M. Cervical softening during pregnancy: regulated changes in collagen crosslinking and composition of matricellular proteins in the mouse. Biol. Reprod. 2011; 84: 1053-1062. http://dx.doi.org/10.1095/biolreprod.110.089599
  4. Burger M., Weber-Rossler T., Willmann M. Measurement of the pregnant cervix by transvaginal sonography: an interobserver study and new standards to improve the interobserver variability. Ultrasound Obstet. Gynecol. 1997; 9: 188-193. http://dx.doi.org/10.1046/j.1469-0705.1997.09030188.x
  5. Celik E., To M., Gajewska K. et al. Cervical length and obstetric history predict spontaneous preterm birth: development and validation of a model to provide individualized risk assessment. Ultrasound Obstet. Gynecol. 2008; 31: 549-554. http://dx.doi.org/10.1002/uog.5333
  6. C´espedes I., Ophir J., Ponnekanti H., Maklad N. Elastography: elasticity imaging using ultrasound with application to muscle and breast in vivo. Ultrason. Imaging. 1993; 15: 73-88. http://dx.doi.org/10.1177/016173469301500201
  7. Garra B.S. Elastography: current status, future prospects, and making it work for you. Ultrasound Q. 2011; 27: 177-186. http://dx.doi.org/10.1097/RUQ.0b013e31822a2138
  8. Gomez R., Galasso M., Romero R. et al. Ultrasonographic examination of the uterine cervix is better than cervical digital examination as a predictor of the likelihood of premature delivery in patients with preterm labor and intact membranes. Am. J. Obstet. Gynecol. 1994; 171: 956-964. http://dx.doi.org/10.1016/0002-9378(94)90014-0
  9. Greenleaf J.F., Fatemi M., Insana M. Selected methods for imaging elastic properties of biological tissues. Annu. Rev. Biomed. Eng. 2003; 5: 57-78. http://dx.doi.org/10.1146/annurev.bioeng.5.040202.121623
  10. Hernandez-Andrade E., Hassan S.S., Ahn H. et al. Evaluation of cervical stiffness during pregnancy using semiquantitative ultrasound elastography. Ultrasound Obstet. Gynecol. 2013; 41: 152-161. http://dx.doi.org/10.1002/uog.12344
  11. Iams J.D. Cervical ultrasonography. Ultrasound Obstet. Gynecol. 1997; 10: 156-160. http://dx.doi.org/10.1046/j.1469-0705.1997.10030156.x
  12. Molina F.S., Gómez L.F., Florido J. et al. Quantification of cervical elastography: a reproducibility study. Ultrasound Obstet. Gynecol. 2012; 39: 685-689. http://dx.doi.org/10.1002/uog.11067
  13. Myers K., Socrate S., Tzeranis D., House M. Changes in the biochemical constituents and morphologic appearance of the human cervical stroma during pregnancy. Eur. J. Obstet. Gynecol. Reprod. Biol. 2009; 144 (1): S82-S89. http://dx.doi.org/10.1016/j.ejogrb.2009.02.008
  14. Preis K., Swiatkowska-Freund M., Pankrac Z. Elastography in the examination of the uterine cervix before labor induction. Ginekol. Pol. 2010; 81: 757-761.
  15. Souka A.P., Papastefanou I., Michalitsi V. et al. A predictive model of short cervix at 20-24 weeks using first-trimester cervical length measurement and maternal history. Prenat. Diagn. 2011; 31: 202-206. http://dx.doi.org/10.1002/pd.2683

Supplementary files

Supplementary Files
Action
1. JATS XML

© 2016 Tukhbatullin M.G., Yanakova K.V.

Creative Commons License

This work is licensed
under a Creative Commons Attribution-NonCommercial-ShareAlike 4.0 International License.





Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».