Возможности ультразвуковой эластографии в исследовании состояния шейки матки беременных группы высокого риска на ранних сроках беременности

Обложка

Цитировать

Полный текст

Аннотация

Цель. Изучение возможностей количественного эластографического исследования в оценке эластичности шейки матки у беременных с хромосомной патологией плода на ранних сроках беременности.

Методы. В данное исследование были включены 230 беременных группы высокого риска на сроке беременности 11-13,6 нед (копчико-теменной размер 45-84 мм). Первую группу составили 213 женщин без патологии со стороны плода. Во вторую группу вошли 17 женщин, у плодов которых была выявлена различная хромосомная патология. При ультразвуковом исследовании беременных в I триместре беременности, кроме стандартных методов исследования, была проведена количественная эластогафия шейки матки.

Результаты. По результатам количественной эластографии у 14 (82,35%) беременных из 17 (вторая группа) была выявлена та или иная степень размягчения ткани шейки матки, а у 3 (17,64%) беременных с хромосомной патологией плода шейка матки была плотной (все 3 случая с синдромом Дауна). В контрольной группе у 10 (4,7%) беременных из 213 была выявлена относительно мягкая шейка матки, а у 203 (95,3%) женщин плотность шейки матки была выше по сравнению с плотностью миометрия. Обнаружена статистически значимая разница между показателями SWE-Ratio в группах. Количественная эластография в качестве диагностического теста, прогнозирующего риск невынашивания по причине хромосомных аномалий плода, обладает высокой чувствительностью (84,38%) и ещё более высокой специфичностью (95,26%) при прогностическом значении отрицательного результата 97,57%.

Вывод. Количественная эластография выявляет достоверное снижение эластичности шейки матки (размягчение) у беременных с хромосомной патологией плода в I триместре беременности, что позволяет рекомендовать данный метод ультразвукового исследования в качестве дополнительного маркёра ранней диагностики невынашивания по причине хромосомной патологии у плода.

Об авторах

Мунир Габдулфатович Тухбатуллин

Казанская государственная медицинская академия; Республиканская клиническая больница

Автор, ответственный за переписку.
Email: kyanakova80@gmail.com

Кристина Васильевна Янакова

Казанская государственная медицинская академия; Городская клиническая больница №7

Email: kyanakova80@gmail.com

Список литературы

  1. Жученко Л.А., Андреева Е.Н., Воскобоева Е.Ю. и др. Реализация мероприятий Национального проекта «Пренатальная (дородовая) диагностика нарушений развития ребёнка» в Московской области. Рос. вестн. акушера-гинеколога. 2013; (4): 6-12.
  2. Никифоровский Н.К., Степанькова Е.А., Лукина Н.В. Роль современных методов пренатальной диагностики в выявлении хромосомных аномалий у плода. Охр. материнства и детства. 2009; 1 (13): 54-56.
  3. Akins M.L., Luby-Phelps K., Bank R.A., Mahendroo M. Cervical softening during pregnancy: regulated changes in collagen crosslinking and composition of matricellular proteins in the mouse. Biol. Reprod. 2011; 84: 1053-1062. http://dx.doi.org/10.1095/biolreprod.110.089599
  4. Burger M., Weber-Rossler T., Willmann M. Measurement of the pregnant cervix by transvaginal sonography: an interobserver study and new standards to improve the interobserver variability. Ultrasound Obstet. Gynecol. 1997; 9: 188-193. http://dx.doi.org/10.1046/j.1469-0705.1997.09030188.x
  5. Celik E., To M., Gajewska K. et al. Cervical length and obstetric history predict spontaneous preterm birth: development and validation of a model to provide individualized risk assessment. Ultrasound Obstet. Gynecol. 2008; 31: 549-554. http://dx.doi.org/10.1002/uog.5333
  6. C´espedes I., Ophir J., Ponnekanti H., Maklad N. Elastography: elasticity imaging using ultrasound with application to muscle and breast in vivo. Ultrason. Imaging. 1993; 15: 73-88. http://dx.doi.org/10.1177/016173469301500201
  7. Garra B.S. Elastography: current status, future prospects, and making it work for you. Ultrasound Q. 2011; 27: 177-186. http://dx.doi.org/10.1097/RUQ.0b013e31822a2138
  8. Gomez R., Galasso M., Romero R. et al. Ultrasonographic examination of the uterine cervix is better than cervical digital examination as a predictor of the likelihood of premature delivery in patients with preterm labor and intact membranes. Am. J. Obstet. Gynecol. 1994; 171: 956-964. http://dx.doi.org/10.1016/0002-9378(94)90014-0
  9. Greenleaf J.F., Fatemi M., Insana M. Selected methods for imaging elastic properties of biological tissues. Annu. Rev. Biomed. Eng. 2003; 5: 57-78. http://dx.doi.org/10.1146/annurev.bioeng.5.040202.121623
  10. Hernandez-Andrade E., Hassan S.S., Ahn H. et al. Evaluation of cervical stiffness during pregnancy using semiquantitative ultrasound elastography. Ultrasound Obstet. Gynecol. 2013; 41: 152-161. http://dx.doi.org/10.1002/uog.12344
  11. Iams J.D. Cervical ultrasonography. Ultrasound Obstet. Gynecol. 1997; 10: 156-160. http://dx.doi.org/10.1046/j.1469-0705.1997.10030156.x
  12. Molina F.S., Gómez L.F., Florido J. et al. Quantification of cervical elastography: a reproducibility study. Ultrasound Obstet. Gynecol. 2012; 39: 685-689. http://dx.doi.org/10.1002/uog.11067
  13. Myers K., Socrate S., Tzeranis D., House M. Changes in the biochemical constituents and morphologic appearance of the human cervical stroma during pregnancy. Eur. J. Obstet. Gynecol. Reprod. Biol. 2009; 144 (1): S82-S89. http://dx.doi.org/10.1016/j.ejogrb.2009.02.008
  14. Preis K., Swiatkowska-Freund M., Pankrac Z. Elastography in the examination of the uterine cervix before labor induction. Ginekol. Pol. 2010; 81: 757-761.
  15. Souka A.P., Papastefanou I., Michalitsi V. et al. A predictive model of short cervix at 20-24 weeks using first-trimester cervical length measurement and maternal history. Prenat. Diagn. 2011; 31: 202-206. http://dx.doi.org/10.1002/pd.2683

Дополнительные файлы

Доп. файлы
Действие
1. JATS XML

© 2016 Тухбатуллин М.Г., Янакова К.В.

Creative Commons License

Эта статья доступна по лицензии
Creative Commons Attribution-NonCommercial-ShareAlike 4.0 International License.



Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».