A trial of the use of perfusion computed tomography of the brain in combination with transcranial Doppler ultrasonography of blood vessels in patients with acute cerebrovascular accident

Cover Page

Cite item

Full Text

Abstract

Aim. Assessment of cerebral blood flow in various vascular beds in patients with an acute cerebrovascular accident in the acute period by perfusion computed tomography in combination with transcranial Doppler ultrasonography of cerebral vessels.

Methods. Data was analyzed from perfusion computed tomography of the brain and transcranial Doppler ultrasonography in 35 patients with an acute cerebrovascular accident, based at the vascular centre of the City Clinical Hospital No. 7 of Kazan. The study included 18 (51.4%) women and 17 (48.6%) men who had arrived in the first hours after a vascular accident. When analyzing the stroke subtype, atherothrombotic subtype was determined in 27 (77.1%) patients, cardioembolic subtype in 5 (14.3%) patients, and 3 (8.6%) patients had had a transient ischemic attack.

Results. Perfusion computed tomography is a method that allowed evaluation of the structure of the brain, and blood supply to the anterior cerebral (in 2.9% of the studied patients), middle cerebral (in 62.9% of the studied patients), posterior cerebral (in 11.4% of the studied patients) and vertebral (in 14.2% of the studied patients) arteries of patients with a stroke. The method revealed a zone of “critical” perfusion (ischemic penumbra) by quantitatively processing perfusion indicators in the anterior cerebral blood flow system (decrease in rate and increase in ave­rage volume of cerebral blood flow and average transit time) and in the posterior cerebral circulation system (decrease in blood flow and prolongation of transit time) in the bed of the right vertebral artery). The method also aided the construction of perfusion maps. Transcranial Doppler ultrasonography of cerebral vessels revealed breaches in the cerebral circulation: a decrease in the linear velocity of blood flow in the right middle cerebral arterial bed and in the posterior circulatory system of blood flow in the brain, and an increase in the pulsatility index in all the stu­died vascular beds.

Conclusion. Perfusion computed tomography of the brain in combination with transcranial Doppler ultrasonography is applicable to patients with stroke in various vascular beds, followed by determination of indications for thrombolytic therapy and thrombectomy.

About the authors

K G Valeeva

City Clinical Hospital №7

Email: svetlana1.lana@yandex.ru
Russian Federation, Kazan, Russia

S K Perminova

City Clinical Hospital №7

Author for correspondence.
Email: svetlana1.lana@yandex.ru
Russian Federation, Kazan, Russia

A Ya Nazipova

City Clinical Hospital №7

Email: svetlana1.lana@yandex.ru
Russian Federation, Kazan, Russia

S V Kurochkin

City Clinical Hospital №7; Kazan (Volga Region) Federal University; Kazan State Medical Academy

Email: svetlana1.lana@yandex.ru
Russian Federation, Kazan, Russia; Kazan, Russia; Kazan, Russia

A A Yakupova

City Clinical Hospital №7; Kazan State Medical University

Email: svetlana1.lana@yandex.ru
Russian Federation, Kazan, Russia; Kazan, Russia;

References

  1. Gusev E.I., Skvortsova V.I., Stakhovskaya L.V. Epidemiology of stroke in Russia. Zhurnal nevrologii i psikhiatrii. (Prilozhenie «Insul't».) 2003; (8): 4–9. (In Russ.)
  2. Collection of statistical materials on diseases of the circulatory system. Statistical reference. Moscow: Ministry Of Health Of Russia. 2017; 295 p. (In Russ.)
  3. Levshakova A.V., Domashenko M.A. Acute cerebrovascular accident: diagnostic and organizational aspects (lecture). Radiologiya — praktika. 2014; (1): 48–57. (In Russ.)
  4. Morozov I.Yu., Nasnikova I.Yu., Shmyrev V.I. et al. Perfusion computed tomography in the diagnostics of acute cerebral bloodflow disorders. Kremlevskaya meditsina. Klini­cheskiy vestnik. 2011; (1): 14–18. (In Russ.)
  5. Sergeev D.V. Perfusion computed tomography in the diagnosis of acute ischemic stroke. RMZh. 2008; (26): 1758. (In Russ.)
  6. Shetty S.H., Lev M.H. CT perfusion. In: R.G. Gon­za­lez, J.A. Hirsch, W.J. Koroshetz et al. (eds.) Acute ischemic stroke. Imaging and intervention. Berlin — Heidelberg: Springer-­Verlag. 2006; 87–113. doi: 10.1007/3-540-30810-5_5.
  7. Camerlingo M., Casto L., Censori B. et al. Transcranial Doppler in acute ischemic stroke of the middle cerebral artery territories. Acta. Neurol. Scand. 1993; 88: 108–111. doi: 10.1111/j.1600-0404.1993.
  8. Ley-Pozo J., Ringelstein E.B. Noninvasive detection of occlusive disease of the carotid siphon and middle cerebral artery. Ann. Neurol. 1990; 28: 640–647. doi: 10.1002/ana.410280507.
  9. Ringelstein E.B., von Kummer R., Baron J.-C. Ima­ging and the early evaluation of stroke. In: Stroke. Emergency management and critical care. T. Steiner, W. Hacke, D.F. Hanley eds. Springer. 1998; 43–60. doi: 10.1002/ana.410280507.
  10. Miles K.A., Eastwood J.D., Konig M. Multidetector computed tomography in cerebrovascular disease. CT perfusion imaging. Informa, UK. 2007; 175 р.

Supplementary files

Supplementary Files
Action
1. JATS XML
2. Рис. 1. Совмещение перфузионных карт с анатомическим срезом. Красным обозначено ядро инфаркта с внутричерепным объёмом крови 1,8 мл/100 г ткани (зона необратимых изменений). Зелёным цветом обозначена зона обратимой ишемии (пенумбра). Показатели перфузии: ВЧОК — внутричерепной объём крови; МК — мозговой кровоток; СВП — среднее время прохождения; ВДМ — время достижения максимума

Download (56KB)
3. Рис. 2. Компьютерная томографическая ангиограмма головного мозга. Тромбоз правой средней мозговой артерии, сегмент М1

Download (43KB)

© 2020 Valeeva K.G., Perminova S.K., Nazipova A.Y., Kurochkin S.V., Yakupova A.A.

Creative Commons License

This work is licensed
under a Creative Commons Attribution-NonCommercial-ShareAlike 4.0 International License.





Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».