Опыт применения методики перфузионной компьютерной томографии головного мозга в сочетании с транскраниальной допплерографией сосудов у пациентов с острым нарушением мозгового кровообращения

Обложка

Цитировать

Полный текст

Аннотация

Цель. Оценка мозгового кровотока в различных сосудистых бассейнах у пациентов с острым нарушением мозгового кровообращения в острейшем периоде методом перфузионной компьютерной томографии в сочетании с данными транскраниальной допплерографии сосудов головного мозга.

Методы. Проведён анализ данных перфузионной компьютерной томографии головного мозга и транскраниальной допплерографии у 35 больных с острым нарушением мозгового кровообращения на базе сосудистого центра Городской клинической больницы №7 г. Казани. В исследование вошли 18 (51,4%) женщин и 17 (48,6%) мужчин, поступивших в первые часы после сосудистой катастрофы. При анализе подтипа инсульта у 27 (77,1%) пациентов был определён атеротромботический, у 5 (14,3%) — кардиоэмболический подтип, 3 (8,6%) пациента имели транзиторную ишемическую атаку.

Результаты. Перфузионная компьютерная томография — метод, позволяющий оценить структуры головного мозга, кровоснабжаемые передней (2,9% исследуемых пациентов), средней (62,9% пациентов), задней (11,4% пациентов) и позвоночной (14,2% пациентов) артериями при инсульте. Метод выявил зону «критической» перфузии (ишемическую пенумбру) путём количественной обработки перфузионных показателей в системе передней циркуляции тока крови мозга (снижение скорости и увеличение среднего объёма мозгового кровотока и среднего времени транзита) и в системе задней циркуляции (снижение скорости кровотока и удлинение времени транзита в бассейне правой позвоночной артерии) и с помощью построения перфузионных карт. Транскраниальная допплерография сосудов головного мозга показала нарушение мозгового кровообращения: снижение линейной скорости кровотока в бассейне правой средней мозговой артерии и системе задней циркуляции тока крови мозга и увеличение индекса пульсативности во всех исследуемых бассейнах.

Вывод. Перфузионная компьютерная томография головного мозга в сочетании с транскраниальной допплерографией применима у пациентов с инсультом в различных сосудистых бассейнах с последующим определением показаний для тромболитической терапии и тромбоэкстракции.

Об авторах

Кадрия Гусмановна Валеева

Городская клиническая больница №7

Email: svetlana1.lana@yandex.ru
Россия, г. Казань, Россия

Светлана Константиновна Перминова

Городская клиническая больница №7

Автор, ответственный за переписку.
Email: svetlana1.lana@yandex.ru
Россия, г. Казань, Россия

Альфия Якуповна Назипова

Городская клиническая больница №7

Email: svetlana1.lana@yandex.ru
Россия, г. Казань, Россия

Сергей Вячеславович Курочкин

Городская клиническая больница №7; Казанский (Приволжский) федеральный университет; Казанская государственная медицинская академия

Email: svetlana1.lana@yandex.ru
Россия, г. Казань, Россия; г. Казань, Россия; г. Казань, Россия;

Аида Альбертовна Якупова

Городская клиническая больница №7; Казанский государственный медицинский университет

Email: svetlana1.lana@yandex.ru
Россия, г. Казань, Россия; г. Казань, Россия

Список литературы

  1. Гусев Е.И., Скворцова В.И., Стаховская Л.В. Эпидемиология инсульта в России. Ж. неврол. и психиатр. (Приложение «Инсульт».) 2003; (8): 4–9.
  2. Сборник статистических материалов по болезням системы кровообращения. Статистический справочник. М.: Минздрав России. 2017; 295 с.
  3. Левшакова А.В., Домашенко М.А. Острое нарушение мозгового кровообращения: диагностические и организационные аспекты (лекция). Радиология — практика. 2014; (1): 48–57.
  4. Морозов И.Ю., Насникова И.Ю., Шмырев В.И. и др. Перфузионная компьютерная томография в диагностике острого нарушения мозгового кровообращения. Ж. Кремлёвская мед. Клин. вестн. 2011; (1): 14–18.
  5. Сергеев Д.В. Перфузионная компьютерная томография в диагностике острого ишемического инсульта. РМЖ. 2008; (26): 1758.
  6. Shetty S.H., Lev M.H. CT perfusion. In: R.G. Gon­za­lez, J.A. Hirsch, W.J. Koroshetz et al. (eds.) Acute ischemic stroke. Imaging and intervention. Berlin — Heidelberg: Springer-­Verlag. 2006; 87–113. doi: 10.1007/3-540-30810-5_5.
  7. Camerlingo M., Casto L., Censori B. et al. Transcranial Doppler in acute ischemic stroke of the middle cerebral artery territories. Acta. Neurol. Scand. 1993; 88: 108–111. doi: 10.1111/j.1600-0404.1993.
  8. Ley-Pozo J., Ringelstein E.B. Noninvasive detection of occlusive disease of the carotid siphon and middle cerebral artery. Ann. Neurol. 1990; 28: 640–647. doi: 10.1002/ana.410280507.
  9. Ringelstein E.B., von Kummer R., Baron J.-C. Ima­ging and the early evaluation of stroke. In: Stroke. Emergency management and critical care. T. Steiner, W. Hacke, D.F. Hanley eds. Springer. 1998; 43–60. doi: 10.1002/ana.410280507.
  10. Miles K.A., Eastwood J.D., Konig M. Multidetector computed tomography in cerebrovascular disease. CT perfusion imaging. Informa, UK. 2007; 175 р.

Дополнительные файлы

Доп. файлы
Действие
1. JATS XML
2. Рис. 1. Совмещение перфузионных карт с анатомическим срезом. Красным обозначено ядро инфаркта с внутричерепным объёмом крови 1,8 мл/100 г ткани (зона необратимых изменений). Зелёным цветом обозначена зона обратимой ишемии (пенумбра). Показатели перфузии: ВЧОК — внутричерепной объём крови; МК — мозговой кровоток; СВП — среднее время прохождения; ВДМ — время достижения максимума

Скачать (56KB)
3. Рис. 2. Компьютерная томографическая ангиограмма головного мозга. Тромбоз правой средней мозговой артерии, сегмент М1

Скачать (43KB)

© 2020 Валеева К.Г., Перминова С.К., Назипова А.Я., Курочкин С.В., Якупова А.А.

Creative Commons License

Эта статья доступна по лицензии
Creative Commons Attribution-NonCommercial-ShareAlike 4.0 International License.



Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».