To the question of the population health assessment methodology

Cover Page

Cite item

Full Text

Abstract

Aim. To develop a methodology for individual, group, regional and population health estimation. Methods. Offered methodology includes physical health assessment and assessment of morphologic and functional condition of organ systems in a healthy human. Physical health assessment was performed in 808 young males aged 17-21 years in the city of Krasnoyarsk. Anthropometry, body mass index calculation, Tanner maturation index, ageing speed coefficient calculation by B.B. Gorelkin and A.G. Pinhasov, bioelectrical impedance analysis and statistical analysis were performed. Results. Youth males had a height of 176.87±0.26 sm, body weight of 69.23±0.45 kg. According to calculated body mass index, healthy weight was found in 71.41% males, 12.75% were overweight, 3.96% were obese, 11.88% were underweight. Shoulders and pelvis diameters were assessed as 37.01±0,11 and 27.72±0.09 sm respectively. Tanner maturation index calculation has shown that 54.83±1.20% males were andromorphous, the others had different types of gender inversions: 18.69±0.94% were hynecomorphous, 26.49±1.07% were mesomorphous. Ageing speed coefficient calculation has revealed the discrepancy of calendar and biologic age (the latter was higher) in all hynecomorphous young males, meaning that hynecomorphism can be estimated as a predictor of early ageing and can be used in complex health assessment. The core of the offered methodology for population health estimation is the health assessment on all stages of ontogenesis, including all levels from organism to molecular, that would allow to develop the standards for health assessment and assessment of morphologic and functional condition of organ systems. Conclusion. The listed methods would allow to estimate organism’s morphologic and functional condition, and revealed physical development abnormalities would allow to correct them timely before the clinical onset of any diseases.

About the authors

I P Artyukhov

Krasnoyarsk State Medical University named after V.F. Voino-Yasenecky, Krasnoyarsk, Russia

N N Medvedeva

Krasnoyarsk State Medical University named after V.F. Voino-Yasenecky, Krasnoyarsk, Russia

Email: medvenad@mail.ru

V G Nikolaev

Krasnoyarsk State Medical University named after V.F. Voino-Yasenecky, Krasnoyarsk, Russia

L V Sindeeva

Krasnoyarsk State Medical University named after V.F. Voino-Yasenecky, Krasnoyarsk, Russia

N N Nikolaeva

Krasnoyarsk State Medical University named after V.F. Voino-Yasenecky, Krasnoyarsk, Russia

References

  1. Банержи А. Медицинская статистика понятным языком. Пер. с англ. - М.: Практическая медицина, 2007. - 288 с.
  2. Вентцель Е.С. Теория вероятностей. - М.: Высшая школа, 1999. - 543 с.
  3. ВОЗ: применение антропометрии у женщин для прогнозирования исходов беременности. Меморандум совещания // Бюлл. ВОЗ. - 1991. - №5. - С. 11-21.
  4. Горелкин А.Г., Пинхасов Б.Б. Способ определения биологического возраста человека и скорости старения. Патент РФ на изобретение №2387374. Бюлл. №12 от 27.04.2010.
  5. Орлова Н.В., Чукаева И.И. Организация и функционирование центров здоровья. - М.: ГБОУ ВПО РГМУ, 2010. - 60 с.
  6. Реброва О.Ю. Статистический анализ медицинских данных. - М.: Медиа Сфера, 2006. - 312 с.
  7. Tanner J.M. Education and Physical growth. - London: University of London Press, 1961. - 256 с.

Supplementary files

Supplementary Files
Action
1. JATS XML

© 2013 Artyukhov I.P., Medvedeva N.N., Nikolaev V.G., Sindeeva L.V., Nikolaeva N.N.

Creative Commons License

This work is licensed
under a Creative Commons Attribution-NonCommercial-ShareAlike 4.0 International License.





Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».