The effect of hospital information systems on healthcare facilities efficiency indicators

Cover Page

Cite item

Full Text

Abstract

Aim. Comparative assessment of an automation facilities influence on labor input and business processes’ productivity indicators related to primary functions of healthcare facilities of different types.

Methods. We performed medical personnel’s work timing in emergency rooms, as well as medical records timing in clinical departments. The automated electronic health records processing while operating hospital information systems created by authors among different types of healthcare facilities was also performed. Output data included personal health record operation periods values and system events timestamps.

Results. The data concerning hospital information systems’ influence on electronic health records operating time changes and hospitalization delays was obtained. A correlation between the initial hospitalization delay and hospital capacity was discovered (r=0.917). The emergency room automation significantly reduces hospitalization delays. Under clinical information system operating conditions, the primary examination time recording increases twice, while the time spent for all other electronic health records decreases in higher order. Considerable difference between primary examination recording time and the time, necessary for other personal health record registrations, has satisfactory interpretation within the heterogeneous medical data sources integration model, but not within usability model. In general, the gained data does not confirm results of previously published researches pointing the increased time doctors spent for data management in automation conditions.

Conclusion. Hospital information systems implementation improved the specialist’s labor productivity and main working processes work capacity. The obtained data indicate a greater influence of automation in large healthcare facilities and reject usability hypothesis of hospital information systems efficiency.

About the authors

Sh M Gimadeev

Sarmanovo Central Regional Hospital, Sarmanovo, Russia

Author for correspondence.
Email: altyn@mail.ru

A I Latypov

Kazan State Medical University, Kazan, Russia

Email: altyn@mail.ru

S V Radchenko

«Altyn Kez» Science and Production Company, Kazan, Russia

Email: altyn@mail.ru

D F Khaziakhmetov

Kazan State Medical University, Kazan, Russia

Email: altyn@mail.ru

References

  1. Ведерникова С.Л., Алехнович А.В., Булатов М.Р., Елизаров М.В. Оценка результатов хронометражных наблюдений выполнения трудовых операций врачом-нефрологом амбулаторно-поликлинического учреждения // Воен.-мед. ж. - 2010. - Т. 331. - №6. - С. 36.
  2. Гимадеев Ш.М., Латыпов А.И., Радченко С.В. Интеграция источников медицинской информации: цели и методология // Врач и информ. технол. - 2006. - №6. - С. 61-67.
  3. Игликов В.А., Кунгуров Н.В., Зильберберг Н.В., Сорокина Ю.С. Хронометраж работы дерматовенеролога // Рос. ж. кожн. и венерич. бол.: науч.-практ. ж. - 2004. - №4. - С. 52-54.
  4. Калининская А.А., Гречко А.В., Рубцов А.Б. Организационные формы, обьёмы работы и нормирование труда врача дерматовенерологического профиля // Науч. ведомости БелГУ. Серия: Медицина, фармация. - 2011. - Т. 14. - №10. -- C. 184-191.
  5. Сёмина Н.Ю. Эргономика при проектировании пользовательских интерфейсов программного обеспечения. - 2014, окт. - http://sungatov.ru/articles/interface-ergonomics-hospital-system/ (дата обращения: 15.02.15).
  6. Стародубов В.И., Сон И.М., Иванова М.А. и др. Затраты рабочего времени врачей амбулаторного звена по данным фотохронометражных исследований // Менеджер здравоохр. - 2014. - №8. - С. 18-22.
  7. Столбов А.П. Об эффективности информатизации здравоохранения и обязательного медицинского страхования. В кн.: Проблемы информатизации здравоохранения / Под науч. ред. С.А. Гаспаряна, В.К. Гасникова, В.Н. Ярыгина. - М., 2005. - С. 177-183.
  8. Тавровский В.М. Как электронная история болезни сберегает время врачей // Зачем и как автоматизировать лечебно-диагностический процесс. - 2004. - Вып. 10. -http://vmtavr3.narod.ru/vyp10.htm (дата обращения: 15.02.15).
  9. Труханова И.Н. Анализ затрат рабочего времени медицинской сестры стационара по данным хронометража // Глав. мед. сестра. - 2008. - №1. - С. 90-96.
  10. Фанта И.В. Хронометраж рабочего времени врача-оториноларинголога // Новости оториноларингол. и логопатол. - 2001. - №1. - С. 101-103.
  11. Pantazi S.V., Kushniruk A., Moehr J.R. The usability axiom of medical information systems // Int. J. Med. Inform. - 2006. - Vol. 75, N 12. - P. 829-839. http://dx.doi.org/10.1016/j.ijmedinf.2006.05.039

Supplementary files

Supplementary Files
Action
1. JATS XML

© 2015 Gimadeev S.M., Latypov A.I., Radchenko S.V., Khaziakhmetov D.F.

Creative Commons License

This work is licensed
under a Creative Commons Attribution-NonCommercial-ShareAlike 4.0 International License.





Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».