Modern death risk factors in patients with community-acquired pneumonia

Cover Page

Cite item

Full Text

Abstract

Aim. To study death risk factors in patients with community-acquired pneumonia in municipal hospitals in Samara. Methods. 75 cases of deaths of patients hospitalized because of community-acquired pneumonia were studied (study group), 300 convalescent patients with community-acquired pneumonia discharged from the hospital were included in the control group. The retrospective comparative «case control» study was performed. Results. Mean age of the patients who died was 47.4±2.2 years; men were more prevalent (70.6%), time since admission date till death was 6.5±2.5 days, more than a third (36.0%) died before 24 hours after admission. The study group contained significantly higher number of unemployed (72.0%) and intravenous drugs users (16.0%). HIV infection was found in 37.3% of the patients who died, compared to 19.6% prevalence in control group. Multifactorial logistic regression of clinical signs revealed the following death risk factors in patients with community-acquired pneumonia: infiltrates on X-ray involving more than one lung lobe, arterial hypotension (systolic blood pressure ≤100 mm Hg, diastolic blood pressure ≤60 mm Hg), tachypnea (breath rate over 25 per minute). Conclusion. Factors having the highest positive prognostic value for a lethal outcome at patients with community-acquired pneumonia are: late admission, multilobar pneumonia; arterial hypotension; tachypnea; HIV infection, social unemployment and male gender.

About the authors

L V Povalyaeva

Samara State Medical University, Samara, Russia

B E Borodulin

Samara State Medical University, Samara, Russia

Email: borodulinbe@yandex.ru

E A Borodulina

Samara State Medical University, Samara, Russia

G Y Chernogaeva

Municipal Hospital №4, Samara, Russia

E S Chumanova

Municipal Hospital №4, Samara, Russia

References

  1. Косарев В.В., Сиротко И.И. Актуальные проблемы диагностики и лечения внебольничных пневмоний. - Самара, 2002. - 199 с.
  2. Рачина С.А., Козлов Р.С. Современные подходы к микробиологической диагностике при внебольничной пневмонии // Пульмонология. - 2011. - С. 5-12.
  3. Черняев А.Л., Лукашенко Е.И., Чикина С.Ю. Внебольничная пневмония в стационаре: анализ ведения больных (по данным историй болезни) // Пульмонология. - 2009. - С. 41-50.
  4. Чучалин А.Г. Клинические рекомендации. Пульмонология. - М.: ГЭОТАР-Медиа, 2005. - 240 с.
  5. Чучалин А.Г., Синопальников А.И., Яковлев С.В. и др. Внебольничная пневмония у взрослых: практические рекомендации по диагностике, лечению и профилактике. Пособие для врачей. - Смоленск, 2003. - 53 c.
  6. Ewig S., Bauer T., Hasper E. et al. Prognostic analysis and predictive rule for outcome of hospital-treated community-acquired pneumonia // Eur. Respir. J. - 1995. - Vol. 8. - P. 392-397.
  7. Fine M.J., Smith M.A., Carson C.A. et al. Prognosis and outcomes of patients with community-acquired pneumonia. A meta-analysis // JAMA. - 1996. - Vol. 275. - P. 134-141.
  8. Kleinbaum D.G., Klein M. Logistic regression analysis. A self-learning text. 2nd edition. - New York: Springer-Verlag Publishers, 2010. - 616 p.

Supplementary files

Supplementary Files
Action
1. JATS XML

© 2012 Povalyaeva L.V., Borodulin B.E., Borodulina E.A., Chernogaeva G.Y., Chumanova E.S.

Creative Commons License

This work is licensed
under a Creative Commons Attribution-NonCommercial-ShareAlike 4.0 International License.





Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».