Magnetic resonance imaging and perfusion computed tomography capacities in brain glial tumors diagnosis

Cover Page

Cite item

Full Text

Abstract

Aim. To study magnetic resonance imaging and perfusion computed tomography capacities in the glial tumors diagnosis.

Methods. 50 patients were examined using magnetic resonance imaging and perfusion computed tomography before and after treatment of glial tumors.

Results. Perfusion computed tomography followed by pathomorphologic study confirmed the presence of glioblastoma in 48 patients before treatment. The presence of glioblastoma grade 4 was confirmed in 48 patients according to histological findings, and secondary (metastatic) tumors were identified in 2 patients. Glial tumors signs were revealed in all patients after MRI examination. Diagnostic tests using both methods were performed after treatment. The presence of residual tissue and radiation necrosis was not always accurately detected when using magnetic resonance imaging. During perfusion computed tomography performed on 32 patients continued tumor growth was identified in 28 patients, and presence of radiation necrosis - in 4. Histological examination confirmed the diagnosis accuracy in 24 patients, and presence of post-radiation changes in 4 patients.

Conclusion. The data clearly demonstrate the need for the complex use of magnetic resonance imaging and perfusion computed tomography in suspected glial brain tumors before and after treatment, what allows to reliably estimate the presence of neoplasms, specify the location and degree of malignancy, correct further diagnostic and therapeutic tactics.

About the authors

A V Balandina

Samara Regional Clinical Oncology Dispensary, Samara, Russia

Author for correspondence.
Email: anya.balandina@rambler.ru

A V Kapishnikov

Samara State Medical University, Samara, Russia

Email: anya.balandina@rambler.ru

S V Kozlov

Samara State Medical University, Samara, Russia

Email: anya.balandina@rambler.ru

References

  1. Акберов Р.Ф., Яминов И.Х., Пузакин Е.В. Количественная оценка объёма ишемического повреждения головного мозга путём магнитно-резонансной томографии. Казанский мед. ж. 2011; 92 (2); 203-206.
  2. Анохина Ю.Е., Гайдар Б.В., Мартынов Б.В. и др. Прогностическая значимость длительности безрецидивного периода у пациентов со злокачественными глиомами головного мозга. Вестн. Рос. воен.-мед. акад. 2013; (2): 44-48.
  3. Долгушин М.Б., Пронин И.Н., Фадеева Л.М. и др. Метод КТ-перфузии в дифференциальной диагностике вторичного опухолевого поражения головного мозга. Мед. визуализация. 2007; (4): 100-106.
  4. Долгушин М.Б., Пронин И.Н., Туркин А.М. и др. 3D8SWAN в оценке особенностей структуры глиобластом и метастазов в головной мозг на 3Т МРТ. Мед. визуализ. 2012; (1): 27-36.
  5. Дмитриев Г.А., Кирсанова А.В. Нейросетевая система диагностики внутричерепных новообразований. Программ. продукты и системы. 2009; (3): 123-125.
  6. Дьяконов В.П. Работа с изображениями и видеопотоками. М.: СОЛОН-Пресс. 2005; 400 с.
  7. Колотов К.А. Достоверные критерии прогноза выживания больных церебральной глиомой после комбинированной терапии. Пермский мед. ж. 2012; 29 (2): 31-37.
  8. Корниенко В.Н., Пронин И.Н. Контрастирование в нейрорадиологии. М. 2010; 255 с.
  9. Лихтерман Л. Образы нейрохирургии и неврологии. М. 2010; 450 с.
  10. Паньшин Г.А., Даценко П.В., Измайлов Т.Р., Зотов В.К. Роль прогностических факторов при лучевой терапии первичных злокачественных глиом головного мозга 3-й степени злокачественности (Grade III). Вестн. РНЦРР МЗ РФ. 2011; (11): 12.
  11. Русина А.М., Мордовин В.Ф., Фальковская А.Ю. и др. Динамика показателей МР-томографии и перфузионной СРКТ головного мозга под влиянием 6-месячной терапии фелодипином. Сибир. мед. ж. 2009; 24 (1): 87-88.
  12. Федоренко Е.В., Wittsack H.-J., Русина А.М. и др. Комплексная лучевая оценка церебропротективной эффективности антигипертензивной терапии средствами МР-томографии и перфузионной СРКТ головного мозга. Сибир. мед. ж. 2008; 23 (4); 31-33.
  13. Chen T., Guo D., Fang Z. et al. Preliminary study of whole-brain CT perfusion imaging in patients with intracranial tumours adjacent to large blood vessels. Clin. Radiol. 2014; 69 (1): 25-32. http://dx.doi.org/10.1016/j.crad.2013.08.010
  14. Grand S., Lefournier V., Krainik A. et al. MR and CT perfusion imaging of the brain: principles and clinical applications. J. Radiol. 2007; 88: 444-471. http://dx.doi.org/10.1016/S0221-0363(07)89846-5
  15. Huang A.P., Tsai J.C., Kuo L.T. et al. Clinical application of perfusion computed tomography in neurosurgery. J. Neurosurg. 2014; 120: 473-488. http://dx.doi.org/10.3171/2013.10.JNS13103

Supplementary files

Supplementary Files
Action
1. JATS XML
Download

© 2015 Balandina A.V., Kapishnikov A.V., Kozlov S.V.

Creative Commons License

This work is licensed
under a Creative Commons Attribution-NonCommercial-ShareAlike 4.0 International License.




Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».