Determination of differentiated hemodynamics types based on assessment of integral circulation indicators in healthy people and patients with hypertension

Cover Page

Cite item

Full Text

Abstract

Aim. To develop a method for determination of the differentiated types of hemodynamics based on the data analysis of integral circulation indicators.

Methods. The method for determination of the differentiated hemodynamics types was developed based on the data analysis of integral circulation indicators - cardiac output, heart rate, total peripheral vascular resistance and modulus of volume elasticity. The types of hemodynamics - hyperkinetic, eukinetic, hypokinetic - were determined by cardiac output. Tachy-, normo- and bradisistolic subtypes were determined by the heart rate, subtypes with a predominance of vascular resistance and arterial stiffness were determined by the modulus of volume elasticity and total peripheral vascular resistance ratio. Four groups of patients were examined. The first group included 63 patients with I-III degree of arterial hypertension aged 18 to 77 years, mean age 48.9±12.38 (M±σ). The second group - 82 patients with primary hypothyroidism and I-III degree of arterial hypertension aged of 41 to 75 years, 59.8±7.9 years (M±σ). The third group - 33 patients with rheumatoid arthritis and I-III degree of arterial hypertension aged 17 to 67 years, 47.2±8.12 years (M±σ). The control group included 32 healthy volunteers aged 21 to 37 years, 24.7±5.34 years (M±σ).

Results. Eukinetic and hyperkinetic circulation types with predominance of peripheral vascular resistance were mostly identified in healthy volunteers. Eukinetic type of hemodynamic with predominance of peripheral vascular resistance is typical for patients with hypothyroidism and arterial hypertension, and for patients with rheumatoid arthritis and arterial hypertension hyperkinetic and eukinetic types with predominance of the arterial system rigidity are characteristic. Eukinetic and hypokinetic circulation types with predominance of both peripheral resistance and arterial stiffness are mostly present in essential hypertension.

Conclusion. Developed method of distinguishing the differentiated types of hemodynamics allows determining the hemodynamic heterogeneity in both healthy people and patients with hypertension.

About the authors

Yu E Teregulov

Kazan State Medical Academy, Kazan, Russia; Kazan State Medical University, Kazan, Russia; Republican Clinical Hospital, Kazan, Russia

Author for correspondence.
Email: tereg2@mail.ru

S D Mayanskaya

Kazan State Medical University, Kazan, Russia

Email: tereg2@mail.ru

E T Teregulova

Kazan State Medical Academy, Kazan, Russia

Email: tereg2@mail.ru

References

  1. Антонов А.А. Гемодинамика для клинициста (физиологические аспекты). Аркомис-Профи ТТ. 2004; 99 с.
  2. Гундаров И.А., Пушкарь Ю.Т., Константинов Е.Н. О нормативах центральной гемодинамики, определяемых методом тетраполярной грудной реографии. Тер. архив. 1983: (4): 26-28.
  3. Инструментальные методы исследования сердечно-сосудистой системы (Справочник). Под. ред. Т.С. Виноградовой. М.: Медицина. 1986; 416 с.
  4. Савицкий Н.Н. Биофизические основы кровообращения и клинические методы изучения гемодинамики. М.: Медицина. 1974; 307 с.
  5. Терегулов А.Э. Способ определения обьёмной упругости артериальной системы. Патент №Ru 2373843 C1. Бюлл. №33 от 27.11.09.
  6. Терегулов Ю.Э., Терегулов А.Э. Жёсткость артериальной системы как фактор риска сердечно-сосудистых осложнений: методы оценки. Практич. мед. 2011; 4 (52): 133-137.
  7. Терегулов Ю.Э. Интегральные показатели центральной гемодинамики у здоровых лиц и пациентов с гипертонической болезнью в зависимости от типа гемодинамики. Практич. мед. 2012; 8 (64): 164-168.
  8. Терегулов Ю.Э. К методике определения типов центральной гемодинамики в клинической практике. Практич. мед. 2011; 4 (52): 138-140.
  9. Физиология человека: в 3 томах. Под ред. Р. Шмидта, Г. Тевса. М.: Мир. 2004; 2: 314 с.
  10. Шхвацабая И.К. Внутрисердечная гемодинамика и клинико-патогенетические варианты течения гипертонической болезни. Кардиология. 1977; (10): 8-18.
  11. Шхвацабая И.К., Константинов Е.Н., Гундаров И.А. О новом подходе к пониманию гемодинамической нормы. Кардиология. 1981; (3): 10-14.
  12. Яковлев В.М., Хайт Г.Я. Основы гериатрической кардиологии: руководство для практических врачей. М.: Видар-М. 2011; 424 с.
  13. Arnett F.C., Edworthy S.M., Bloch D.A. et al. The American Rheumatism Association 1987 revised criteria for the classification of rheumatoid arthritis. Arthritis Rheum. 1988; 31: 315-324. http://dx.doi.org/10.1002/art.1780310302
  14. Mancia G., Fagard R., Narkiewicz K. et al. 2013 ESH/ESC Guidelines for the management of arterial hypertension. J. Hypertension. 2013; 31 (7): 1281-1357. http://dx.doi.org/10.1097/01.hjh.0000431740.32696.cc
  15. Zieman S.J., Melenovsky V., Kass D.A. Mechanisms, pathophysiology and therapy of arterial stiffness. Arterioscler. Thromb. Vasc. Biol. 2005; 25: 932-943. http://dx.doi.org/10.1161/01.ATV.0000160548.78317.29

Supplementary files

Supplementary Files
Action
1. JATS XML

© 2015 Teregulov Y.E., Mayanskaya S.D., Teregulova E.T.

Creative Commons License

This work is licensed
under a Creative Commons Attribution-NonCommercial-ShareAlike 4.0 International License.





Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».