Определение дифференцированных типов гемодинамики на основе оценки интегральных показателей кровообращения у здоровых людей и пациентов с артериальной гипертензией

Обложка

Цитировать

Полный текст

Аннотация

Цель. Разработка метода определения дифференцированных типов гемодинамики на основе анализа данных интегральных показателей кровообращения.

Методы. На основе анализа данных интегральных показателей кровообращения - минутного объёма крови, частоты сердечных сокращений, общего периферического сосудистого сопротивления и коэффициента объёмной упругости - разработан метод определения дифференцированных типов гемодинамики. По минутному объёму крови определяли типы гемодинамики - гиперкинетический, эукинетический, гипокинетический. По частоте сердечных сокращений выделяли тахи-, нормо- и брадисистолический подтипы, по соотношению коэффициент объёмной упругости/общее периферическое сосудистое сопротивление - подтипы с преобладанием сосудистого сопротивления и с преобладанием жёсткости артериальных сосудов. Обследованы четыре группы пациентов. Первая группа - 63 пациента с гипертонической болезнью I-III степени в возрасте от 18 до 77 лет, средний возраст 48,9±12,38 года (M±σ). Вторая группа - 82 пациента с первичным гипотиреозом и артериальной гипертензией I-III степени в возрасте от 41 до 75 лет, 59,8±7,9 года (M±σ). Третья группа - 33 больных ревматоидным артритом и артериальной гипертензией I-III степени в возрасте от 17 до 67 лет, 47,2±8,12 года (М±σ). Группу контроля составили 32 здоровых добровольца в возрасте от 21 до 37 лет, средний возраст 24,7±5,34 года (М±σ).

Результаты. У здоровых добровольцев чаще выявляли эукинетический и гиперкинетический типы кровообращения с преобладанием периферического сосудистого сопротивления. Для больных гипотиреозом с артериальной гипертензией характерен эукинетический тип гемодинамики с преобладанием периферического сосудистого сопротивления, а для больных ревматоидным артритом с артериальной гипертензией - гиперкинетический и эукинетический типы с преобладанием жёсткости артериальной системы. При гипертонической болезни чаще присутствуют эукинетический и гипокинетический типы кровообращения с преобладанием как периферического сопротивления, так и жёсткости артериальных сосудов.

Вывод. Разработанный метод выделения дифференцированных типов гемодинамики позволяет определить гемодинамическую гетерогенность как здоровых людей, так и пациентов с артериальной гипертензией.

Об авторах

Юрий Эмильевич Терегулов

Казанская государственная медицинская академия; Казанский государственный медицинский университет; Республиканская клиническая больница

Автор, ответственный за переписку.
Email: tereg2@mail.ru

Светлана Дмитриевна Маянская

Казанский государственный медицинский университет

Email: tereg2@mail.ru

Елена Теодоровна Терегулова

Казанская государственная медицинская академия

Email: tereg2@mail.ru

Список литературы

  1. Антонов А.А. Гемодинамика для клинициста (физиологические аспекты). Аркомис-Профи ТТ. 2004; 99 с.
  2. Гундаров И.А., Пушкарь Ю.Т., Константинов Е.Н. О нормативах центральной гемодинамики, определяемых методом тетраполярной грудной реографии. Тер. архив. 1983: (4): 26-28.
  3. Инструментальные методы исследования сердечно-сосудистой системы (Справочник). Под. ред. Т.С. Виноградовой. М.: Медицина. 1986; 416 с.
  4. Савицкий Н.Н. Биофизические основы кровообращения и клинические методы изучения гемодинамики. М.: Медицина. 1974; 307 с.
  5. Терегулов А.Э. Способ определения обьёмной упругости артериальной системы. Патент №Ru 2373843 C1. Бюлл. №33 от 27.11.09.
  6. Терегулов Ю.Э., Терегулов А.Э. Жёсткость артериальной системы как фактор риска сердечно-сосудистых осложнений: методы оценки. Практич. мед. 2011; 4 (52): 133-137.
  7. Терегулов Ю.Э. Интегральные показатели центральной гемодинамики у здоровых лиц и пациентов с гипертонической болезнью в зависимости от типа гемодинамики. Практич. мед. 2012; 8 (64): 164-168.
  8. Терегулов Ю.Э. К методике определения типов центральной гемодинамики в клинической практике. Практич. мед. 2011; 4 (52): 138-140.
  9. Физиология человека: в 3 томах. Под ред. Р. Шмидта, Г. Тевса. М.: Мир. 2004; 2: 314 с.
  10. Шхвацабая И.К. Внутрисердечная гемодинамика и клинико-патогенетические варианты течения гипертонической болезни. Кардиология. 1977; (10): 8-18.
  11. Шхвацабая И.К., Константинов Е.Н., Гундаров И.А. О новом подходе к пониманию гемодинамической нормы. Кардиология. 1981; (3): 10-14.
  12. Яковлев В.М., Хайт Г.Я. Основы гериатрической кардиологии: руководство для практических врачей. М.: Видар-М. 2011; 424 с.
  13. Arnett F.C., Edworthy S.M., Bloch D.A. et al. The American Rheumatism Association 1987 revised criteria for the classification of rheumatoid arthritis. Arthritis Rheum. 1988; 31: 315-324. http://dx.doi.org/10.1002/art.1780310302
  14. Mancia G., Fagard R., Narkiewicz K. et al. 2013 ESH/ESC Guidelines for the management of arterial hypertension. J. Hypertension. 2013; 31 (7): 1281-1357. http://dx.doi.org/10.1097/01.hjh.0000431740.32696.cc
  15. Zieman S.J., Melenovsky V., Kass D.A. Mechanisms, pathophysiology and therapy of arterial stiffness. Arterioscler. Thromb. Vasc. Biol. 2005; 25: 932-943. http://dx.doi.org/10.1161/01.ATV.0000160548.78317.29

Дополнительные файлы

Доп. файлы
Действие
1. JATS XML

© 2015 Терегулов Ю.Э., Маянская С.Д., Терегулова Е.Т.

Creative Commons License

Эта статья доступна по лицензии
Creative Commons Attribution-NonCommercial-ShareAlike 4.0 International License.



Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».