Diagnostic imaging techniques in staging of peripheral non-small cell lung cancer spreading

Cover Page

Cite item

Full Text

Abstract

Aim. To develop a personalized approach for using radiologic and nuclear examination methods diagnostics to improve early diagnosis of bone and brain metastases in patients with peripheral non-small cell lung cancer.

Methods. The first group included 1473 patients with peripheral non-small cell lung cancer, who underwent chest X-ray, abdominal and pelvic ultrasonography, bone scintigraphy, and chest, abdominal and pelvic X-ray computed tomography with intravenous contrast from 2006 to 2010 for diagnosing remote metastases. The second group included 55 patients with peripheral non-small cell lung cancer, who underwent comprehensive examination of the full skeleton using X-ray computed tomography and magnetic resonance imaging, single-photon emission computed tomography, positron-emission tomography. The results of brain magnetic resonance imaging in 40 patients (group 3) with peripheral small cell lung cancer with brain metastases were also analyzed.

Results.In peripheral non-small cell lung cancer, bone (23.9%) and brain (14%) metastases were the most frequent. The risk for bone metastases was significantly higher in patients with adenocarcinoma (p

Conclusion. For timely diagnosis of bone metastases, it is reasonable to administer positron-emission tomography with Fludeoxyglucose (18F) to all potentially resectable patients with peripheral small cell lung cancer, which in addition reveals metastases in other body regions. Brain magnetic resonance imaging should be administered if the primary tumor was detected.

About the authors

A V Laryukov

Tatarstan Regional Clinical Cancer Center, Kazan, Russia; Kazan State Medical Academy, Kazan, Russia

Author for correspondence.
Email: larioukov@mail.ru

E K Laryukova

Kazan State Medical Academy, Kazan, Russia

Email: larioukov@mail.ru

References

  1. Васильев Ю.Д., Попов С.Н. Некоторые клинико-рентгенологические проявления костных метастазов рака лёгкого // Советск. мед. - 1971. - №5. - С. 95-98.
  2. Гарин А.М. Клиника отдалённых метастазов рака лёгкого. В кн.: Рак лёгкого. - Под ред. Б.Е. Петерсона. - М.: Медицина, 1971. - С. 141-149.
  3. Давыдов М.И., Полоцкий Б.Е. Рак лёгкого. - М.: Медицина, 1997. - 207 с.
  4. Данилов В.И., Хасанов Р.Ш., Алексеев А.Г. и др. О совершенствовании медицинской помощи больным с метастатическими опухолями центральной нервной системы в РТ // Казанский мед. ж. - 2012. - Т. 93, №2. - С. 241-245.
  5. Трапезников Н.Н., Ахмедов Б.П. Общие закономерности метастазирования злокачественных новообразований в кости // Хирургия. - 1977. - №2. - С. 65-72.
  6. Трахтенберг А.Х., Франк Г.Н., Поддубный В.В. Особенности диагностики и лечения крупноклеточного рака лёгкого // Рос. онкол. ж. - 2007. - №3. - С. 4-8.
  7. Чиссов В.И., Старинский В.В., Петрова Г.В. Злокачественные новообразования в России в 2010 году // М.: МНИОИ им. П.А. Герцена, 2011. - 532 с.
  8. Boring C., Squires T., Tong T. et. al. Cancer statistics // C.A. Cancer S. Clin. - 1994. - Vol. 44. - P. 7-26.
  9. Houssamil N., Costelloe C. Imaging bone metastases: evidence on comparative test accuracy // Ann. Oncol. - 2012. - Vol. 24, N 4. - P. 834-843.
  10. Little A.G., Gay E.G., Gaspar L.E. et al. National survey of non-small cell lung cancer of the United States: Epidemiology, pathology and patterns of care // Lung Cancer. - 2007. - Vol. 11, N 4. - P. 87-89.
  11. Scagliotti G. Symptoms, signs and staging of lung cancer // Carcinoma of the lung. - 1995. - Vol. 1, N 1. - P. 102-132.

Supplementary files

Supplementary Files
Action
1. JATS XML

© 2015 Laryukov A.V., Laryukova E.K.

Creative Commons License

This work is licensed
under a Creative Commons Attribution-NonCommercial-ShareAlike 4.0 International License.





Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».