Morbidity dynamics of type 1 diabetes mellitus in different administrative territorial units of Azerbaijan Republic in 2012-2016

Cover Page

Cite item

Full Text

Abstract

Aim. To assess the dynamics of population’s morbidity of type 1 diabetes in different autonomous territorial units of Azerbaijan Republic.

Methods. The unit of observation was a case of type 1 diabetes newly diagnosed during the calendar year. For each administrative territorial unit of Azerbaijan Republic based on the data about quantity of patients with type 1 diabetes and population, morbidity rate per 100 000 of average annual population and average error for calendar years were calculated.

Results. At the beginning of observation (2012) morbidity rate of type 1 diabetes among Azerbaijan population was 54.5±0.76 per 100 000. In different administrative territorial units this indicator ranged between 2.0±1.41 and 294.8±12.0 per 100 000. Relatively low rate of type 1 diabetes was identified in Mingachevir town (2.0±1.41), Masalli (6.1±1.7), Jalilabad (5.8±1.68), Imishli (5.7±2.17), Sheki (4.5±2.17), Gusar (2.2±1.52) regions and Absheron (5.0±1.57 per 100 000). The highest morbidity rate in 2012 was observed in Shamkir (294.8±12.0), Khachmaz (278.7±12.82) and Sabirabad (236.6±11.9 per 100 000). The main trend of difference is a linear decrease of the morbidity rate, which is well explained by linear regression equation (Y=-9.078х+61.1; R2=0.95). In Azerbaijan the average morbidity rate of type 1 diabetes in 2012-2016 was 33.2±0.58 per 100 000, there are administrative territorial units with low (60 per 100 000 in Shirvan city, Sabirabad, Shamkir, Khachmaz districts).

Conclusion. Morbidity rate of type 1 diabetes was different in different calendar years, ratios of the highest and lowest annual morbidity rate in Azerbaijan (3.5) and in separate administrative territorial units (4.2 in Baku, 23.9 in Ganja, 90.0 in Mingechevir, etc.) are different.

About the authors

I Dzh Alieva

Azerbaijan Medical University

Author for correspondence.
Email: Agayevakamala@mail.ru
Baku, Azerbaijan

References

  1. Agaeva K.F., Guseynli A.F. Features of diabetes mellitus prevalence and its age-related dynamics at the modern stage of economic development in the population of the former soviet inductrial city. Obshchestvennoe zdorov’e i zdravookhranenie. 2014; (3): 22–24. (In Russ.)
  2. Bastawrous A., Mathenge W., Wing K. et.al. The incidence of diabetes mellitus and diabetic retinopathy in a population — based cohort study of people age 50 years and over in Nakuru, Kenya. BMC Endocr. Dis. 2017; 17: 19. doi: 10.1186/s12902-017-0170-x.
  3. Tschope D., Bramlage P., Binz C. et.al. Incidence and predictors of hypoglycaemia in type 2 diabetes — an analysis of the prospective DiaRegis registry. BMC Endocr. Dis. 2012; 12: 23. doi: 10.1186/1472-6823-12-23.
  4. Huber C., Schwenkglenks M., Rapold R., Reich O. Epidemiology and costs of diabetes mellitus in Switzerland: an analysis of health care claims data, 2006 and 2011. BMC Endocr. Dis. 2014; 14: 44. doi: 10.1186/1472-6823-14-44.
  5. Testfaye T., Shikur B., Shimels T., Firdu N. Prevalence and factors associated with diabetes mellitus and impaired fasting glucose level among members of federal police commission residing in Addis Ababa, Ethiopia. BMC Endocr. Dis. 2016; 16: 68. doi: 10.1186/s12902-016-0150-6.
  6. Dedov I.I., Shestakova M.V., Vikulova O.K. National register of diabetes mellitus in Russian Federation: status on 2014. Sakharnyy diabet. 2015; 18 (3): 5–23. (In Russ.)
  7. Kulikova N.G., Baytokova R.R. Medico-social problems of diabetes mellitus. Problemy sotsial’noy gigieny, zdravo­okhraneniya i istorii meditsiny. 2011; (2): 23–25. (In Russ.)
  8. Stanton A. Glanz. Primer of biostatistics. 4th ed. McGraw-Hill: New York, NY, USA 1996. 496 p. Russ ed.: Stenton A. Glanz. Mediko-biologicheskaya statistika. Moscow: Praktika. 1999. 459 p.

Supplementary files

Supplementary Files
Action
1. JATS XML

© 2018 Alieva I.D.

Creative Commons License

This work is licensed
under a Creative Commons Attribution-NonCommercial-ShareAlike 4.0 International License.





Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».