Прогнозирование риска формирования артериальной гипертензии у девушек-подростков, родившихся недоношенными

Обложка

Цитировать

Полный текст

Аннотация

Цель. Разработка алгоритма прогнозирования риска формирования артериальной гипертензии у проживающих в Республике Башкортостан девушек-подростков, родившихся недоношенными.

Методы. Проведён анализ факторов риска сердечно-сосудистых заболеваний у родившихся недоношенными 95 девушек-подростков с артериальной гипертензией и у 120 девушек-подростков с нормальным артериальным давлением в возрасте 16 лет. Определение уровней артериального давления в зависимости от процентильного распределения роста проводили в соответствии с Российскими рекомендациями по профилактике сердечно-сосудистых заболеваний в детском и подростковом возрасте.

Результаты. По методике Вальда разработан алгоритм прогнозирования риска формирования артериальной гипертензии у девушек-подростков Республики Башкортостан, родившихся недоношенными, а также компьютерная программа на его основе. Были отобраны прогностические показатели, которые продемонстрировали диагностический индекс ≥2,0 и коэффициент информативности ≥0,25. Если сумма баллов диагностических индексов составляет +13 баллов и больше, следует выносить заключение о 95% вероятности формирования артериальной гипертензии. Сумма баллов диагностических индексов от +8 до +12 баллов свидетельствует о 75% вероятности развития артериальной гипертензии. Разработанная компьютерная программа позволяет девушкам-подросткам, родившимся недоношенными, самостоятельно пройти комплексное тестирование и получить заключение о вероятности формирования артериальной гипертензии и научно обоснованные персонифицированные рекомендации по её профилактике.

Вывод. Разработанный нами прогностический алгоритм будет способствовать ранней диагностике артериальной гипертензии у проживающих в Республике Башкортостан девушек-подростков, родившихся недоношенными; он позволяет выявлять группы подростков, подверженных формированию данного вида патологии, с целью проведения ранних профилактических мероприятий.

Об авторах

Руслан Александрович Абраров

Башкирский государственный медицинский университет

Автор, ответственный за переписку.
Email: russlan908@rambler.ru
г. Уфа, Россия

Список литературы

  1. Александров А.А., Бубнова М.Г., Кисляк О.А. и др. Профилактика сердечно-сосудистых заболеваний в детском и подростковом возрасте. Российские рекомендации. Рос. кардиол. ж. 2012; (6 S1): 1-39.
  2. Самарина О.В. Эссенциальная артериальная гипертензия у детей: персонализированный подход к прогнозированию раннего дебюта заболевания и назначению лекарственной терапии. Дис.. канд. мед. наук. Екатеринбург, 2017. 219 с.
  3. Бердина О.Н. Медицина сна и эссенциальная артериальная гипертензия у подростков. Бюлл. ВСНЦ СО РАМН. 2014; (2): 90-96.
  4. Абраров Р.А. Характеристика факторов сердечно-сосудистого риска и уровней общего холестерина у девушек, проживающих в центре и пригородах Уфы. Медицина. 2016; (1): 25-33.
  5. Рафикова Ю.С., Саприна Т.В., Лошкова Е.В., Михалёв Е.В. Недоношенность и её отдалённые метаболические последствия у детей и подростков. Педиатрия. Ж. им. Г.Н. Сперанского. 2015; 94 (5): 132-142.
  6. Sipola-Leppanen M., Vaarasmaki M., Tikanmaki M. et al. Cardiovascular risk factors in adolescents born preterm. Pediatrics. 2014; 134 (4): 1072-1081. doi: 10.1542/peds.2013-4186.
  7. Сучков С.В., Абэ Х., Антонова Е.Н. и др. Персонализированная медицина как обновляемая модель национальной системы здравоохранения. Часть 1. Стратегические аспекты инфраструктуры. Рос. вестн. перинатол. и педиатрии. 2017; 62 (3): 7-14. doi: 10.21508/1027-4065-2017-62-3-7-14.
  8. Kewal K.J. Textbook of personalized medicine. Springer. 2009; 365 p. doi: 10.1007/978-1-4419-0769-1.
  9. Здоровый образ жизни и профилактика заболеваний. Под ред. Н.Д. Ющука, И.В. Маева, К.Г. Гуревича. М.: Перо. 2012; 659 с.
  10. Куприянов Р.В., Кузьмина Ю.М. Психодиагностика стресса: практикум. Казань: КНИТУ. 2012; 212 с.
  11. Полуэктов М.Г. Клинический алгоритм диагностического и лечебного выбора при инсомнии. Эффективн. фармакотерап. 2013; (12): 22-28.
  12. Каратюк Т.И., Самосудова И.Б., Клинышкова Т.В., Мозговой С.И. Способ прогнозирования варианта течения заболевания у больных с плоскоклеточными эпителиальными поражениями низкой степени на фоне папилломавирусной инфекции. Патент на изобретение РФ №2472444.2013. Бюлл. №2 от 20.01.2013.
  13. Нуриахметова А.Ж., Файзуллина Р.М. Прогнозирование развития рецидивирующего и хронического бронхитов у детей. Врач-аспирант. 2013; 61 (6.3): 436-441.

Дополнительные файлы

Доп. файлы
Действие
1. JATS XML

© 2018 Абраров Р.А.

Creative Commons License

Эта статья доступна по лицензии
Creative Commons Attribution-NonCommercial-ShareAlike 4.0 International License.



Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».