Характеристика и клиническая значимость магнитно-резонансных проявлений церебральной болезни мелких сосудов в остром периоде ишемического инсульта

Обложка

Цитировать

Полный текст

Аннотация

Цель. Охарактеризовать магнитно-резонансные проявления церебральной болезни мелких сосудов у пациентов в остром периоде ишемического инсульта и изучить их клиническую значимость.

Методы. Обследованы 56 пациентов в остром периоде ишемического инсульта и 10 человек без инсульта и когнитивных нарушений. Магнитно-резонансную томографию головного мозга проводили больным, а также здоровым для оценки количества лакун, периваскулярных пространств, лейкоареоза и церебральных микрокровоизлияний. На основании анализа четырёх нейровизуализационных маркёров церебральной болезни мелких сосудов была разработана интегральная шкала. Полученные результаты рассмотрены в ассоциации с широким спектром клинических данных.

Результаты. Для пациентов в остром периоде ишемического инсульта характерны высокие количественные показатели отдельных маркёров церебральной болезни мелких сосудов по сравнению со здоровыми людьми, сопоставимыми по возрасту. Выявлена корреляция нейровизуализационных маркёров церебральной болезни мелких сосудов с возрастом пациентов, тяжестью и этиологией инсульта. Суммарная выраженность церебральной болезни мелких сосудов, оценённая по интегральной шкале, оказалась выше в группе инсульта по сравнению с группой здоровых пожилых людей. Высокие показатели отдельных маркёров церебральной болезни мелких сосудов, а также интегральной шкалы ассоциированы с низкой мобильностью пациентов, неврологическим дефицитом и зависимостью от окружающих при выписке.

Вывод. У пациентов в остром периоде ишемического инсульта выявлена высокая представленность маркёров церебральной болезни мелких сосудов и их суммы по сравнению с группой здоровых людей; суммарный показатель выраженности церебральной болезни мелких сосудов ассоциирован с неврологическим и функциональным исходом острого периода инсульта.

Об авторах

Надежда Александровна Кайлева

Городская клиническая больница №4

Автор, ответственный за переписку.
Email: aleksey.kulesh@gmail.com
г. Пермь, Россия

Алексей Александрович Кулеш

Пермский государственный медицинский университет им. акад. Е.А. Вагнера; Городская клиническая больница №4

Email: aleksey.kulesh@gmail.com
г. Пермь, Россия; г. Пермь, Россия

Надежда Харисовна Горст

Пермский государственный медицинский университет им. акад. Е.А. Вагнера

Email: aleksey.kulesh@gmail.com
г. Пермь, Россия

Алёна Юрьевна Быкова

Городская клиническая больница №4

Email: aleksey.kulesh@gmail.com
г. Пермь, Россия

Виктор Евгеньевич Дробаха

Пермский государственный медицинский университет им. акад. Е.А. Вагнера; Городская клиническая больница №4

Email: aleksey.kulesh@gmail.com
г. Пермь, Россия; г. Пермь, Россия

Владимир Васильевич Шестаков

Пермский государственный медицинский университет им. акад. Е.А. Вагнера

Email: aleksey.kulesh@gmail.com
г. Пермь, Россия

Список литературы

  1. Pantoni L. Cerebral small vessel disease: from pathogenesis and clinical characteristics to therapeutic challenges. Lancet Neurol. 2010; 9 (7): 689-670. doi: 10.1016/S1474-4422(10)70104-6.
  2. Wardlaw J.M., Smith C., Dichgans M. Mechanisms of sporadic cerebral small vessel disease: insights from neuroimaging. Lancet Neurol. 2013; 12 (5): 483-497. doi: 10.1016/S1474-4422(13)70060-7.
  3. The LADIS Study Group, Poggesi A., Pantoni L. et al. 2001-2011: A decade of the LADIS (Leukoaraiosis And DISability) Study: What have we learned about white matter changes and small-vessel disease? Cerebrovasc. Dis. 2011; 32 (6): 577-588. doi: 10.1159/000334498.
  4. Staals J., Makin S.D., Doubal F.N. et al. Stroke subtype, vascular risk factors, and total MRI brain small-vessel disease burden. Neurology. 2014; 83 (14): 1228-1234. doi: 10.1212/WNL.0000000000000837.
  5. Wardlaw J.M., Smith E.E., Biessels G.J. et al. Neuroimaging standards for research into small vessel disease and its contribution to ageing and neurodegeneration. Lancet Neurol. 2013; 12 (8): 822-838. doi: 10.1016/S1474-4422(13)70124-8.
  6. Kim B.J., Lee S.H. Cerebral microbleeds: their associated factors, radiologic findings, and clinical implications. Stroke. 2013; 15 (3): 153-163. doi: 10.5853/jos.2013.15.3.153.
  7. Caunca M.R., Del Brutto V., Gardener H. et al. Cerebral microbleeds, vascular risk factors, and magnetic resonance imaging markers: The Northern Manhattan Study. J. Am. Heart Assoc. 2016; 5 (9): pii: e003477. doi: 10.1161/JAHA.116.003477.
  8. Wilson D., Charidimou A., Ambler G. et al. Recurrent stroke risk and cerebral microbleed burden in ischemic stroke and TIA: A meta-analysis. Neurology. 2016; 87: 1-10. doi: 10.1212/WNL.0000000000003183.
  9. Charidimou A., Martinez-Ramirez S., Shoamanesh A. et al. Cerebral amyloid angiopathy with and without hemorrhage: evidence for different disease phenotypes. Neurology. 2015; 84 (12): 1206-1212. doi: 10.1212/WNL.0000000000001398.
  10. Hart R.G., Diener H.C., Coutts S.B. et al. Embolic strokes of undetermined source: the case for a new clinical construct. Lancet Neurol. 2014; 13 (4): 429-438. doi: 10.1016/S1474-4422(13)70310-7.
  11. Kim B.J., Lee S.H. Prognostic impact of cerebral small vessel disease on stroke outcome. J. Stroke. 2015; 17 (2): 101-110. doi: 10.5853/jos.2015.17.2.101.

Дополнительные файлы

Доп. файлы
Действие
1. JATS XML

© 2018 Кайлева Н.А., Кулеш А.А., Горст Н.Х., Быкова А.Ю., Дробаха В.Е., Шестаков В.В.

Creative Commons License

Эта статья доступна по лицензии
Creative Commons Attribution-NonCommercial-ShareAlike 4.0 International License.



Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».