Оценка непрямых затрат, связанных с псориазом

Обложка

Цитировать

Полный текст

Открытый доступ Открытый доступ
Доступ закрыт Доступ предоставлен
Доступ закрыт Только для подписчиков

Аннотация

Актуальность. Оценка непрямых экономических потерь, связанных с псориазом, актуальна слабой изученностью влияния заболевания на ключевые показатели работоспособности, а также вопроса, как расширение пула пациентов, получающих генно-инженерные биологические препараты, влияет на непрямые затраты, связанные с заболеванием.

Цель. Оценка непрямого экономического бремени псориаза, связанного с пропущенным рабочим временем и сниженной работоспособностью при фактическом присутствии на рабочем месте, а также оценка влияния изменения структуры терапии на непрямые затраты.

Материал и методы исследования. Для расчёта непрямого экономического бремени псориаза методом человеческого капитала использовали два подхода: через оценку влияния на валовой внутренний продукт и через применение рыночной стоимости рабочего времени. Для оценки влияния генно-инженерных биологических препаратов на непрямые экономические затраты, связанные с псориазом, был выполнен байесовский сетевой метаанализ. Систематический поиск и отбор исследований для сетевого метаанализа проводили по нескольким базам данных (clinicaltrials.gov, Eu Clinical Trials, Pubmed, WHO ICTRP, medRxiv). Были включены исследования с участием пациентов со среднетяжёлым и тяжёлым псориазом, получавших какой-либо генно-инженерный биологический препарат.

Результаты. Непрямые экономические потери, рассчитанные через оценку влияния на валовой внутренний продукт, составили 10,2 млрд руб./год, а через применение рыночной стоимости рабочего времени, — 17,9 млрд руб./год на 100 000 пациентов с псориазом в 2018 г. в РФ. Назначение генно-инженерных биологических препаратов может приводить к снижению ежегодного непрямого экономического бремени на 4,9 и 8,6 млрд руб. на 100 000 экономически активных пациентов со среднетяжёлым и тяжёлым псориазом при расчёте через оценку влияния на валовой внутренний продукт и через применение рыночной стоимости рабочего времени соответственно.

Вывод. Снижение работоспособности пациентов с псориазом ведёт к значительным непрямым затратам, при этом увеличение доли пациентов, получающих генно-инженерных биологических препараты, приводит к снижению непрямой экономической нагрузки на государство и общество в целом.

Об авторах

Евгения Алексеевна Новодережкина

Российский университет дружбы народов

Автор, ответственный за переписку.
Email: evgeniyanovoderezhkina@gmail.com
ORCID iD: 0000-0002-7657-5973

соискатель

Россия, г. Москва, Россия

Сергей Кенсаринович Зырянов

Российский университет дружбы народов

Email: zyryanov-sk@rudn.ru
ORCID iD: 0000-0002-6348-6867

докт. мед. наук, проф., зав. каф., каф. общей и клинической фармакологии

Россия, г. Москва, Россия

Список литературы

  1. Омельяновский В.В., Авксентьева М.В., Деркач Е.В., Свешникова Н.Д. Методические проблемы анализа стоимости болезни. Медицинские технологии. Оценка и выбор. 2011;(1):42–50. EDN: OJMZGN.
  2. Общероссийская общественная организация «Российское общество дерматовенерологов и косметологов». Клинические рекомендации. Псориаз. 2020. http://cr.rosminzdrav.ru/#!/recomend/866 (дата обращения: 15.08.2021).
  3. Ягудина Р.И., Серпик В.Г. Методология анализа затрат. Фармакоэкономика: теория и практика. 2016;4(2):3–14. EDN: VZZGSJ.
  4. Ягудина Р.И., Куликов А.Ю., Серпик В.Г. Фармакоэкономика. Учебное пособие. Ростов-на-Дону: Феникс; 2018. 237 с.
  5. Allen H, Bunn WB, Naim AB. The self-reported health and productivity burden of autoimmune disorders at a major self-insured employer. J Occup Environ Med. 2012;54(9):1049–1063. doi: 10.1097/JOM.0b013e3182602447.
  6. Armstrong AW, Schupp C, Wu J, Bebo B. Quality of life and work productivity impairment among psoriasis patients: Findings from the National Psoriasis Foundation Survey Data 2003–2011. PLoS One. 2012;7(12):e52935. doi: 10.1371/journal.pone.0052935.
  7. Berger K, Ehlken B, Kugland B, Augustin M. Cost-of-illness in patients with moderate and severe chronic psoriasis vulgaris in Germany. J Ger Soc Dermatology. 2005;3(7):511–518. doi: 10.1111/j.1610-0387.2005.05729.x.
  8. Levy AR, Davie AM, Brazier NC, Jivraj F, Albrecht LE, Gratton D. Economic burden of moderate to severe plaque psoriasis in Canada. Int J Dermatol. 2012;51(12):1432–1440. doi: 10.1111/j.1365-4632.2011.05359.x.
  9. Schmitt JM, Ford DE. Work limitations and productivity loss are associated with health-related quality of life but not with clinical severity in patients with psoriasis. Dermatology. 2006;213(2):102–110. doi: 10.1159/000093848.
  10. Jacobs P, Bissonnette R, Guenther LC. Socioeconomic burden of immune-mediated inflammatory diseases — Focusing on work productivity and disability. J Rheumatol. 2011;38:55–61. doi: 10.3899/jrheum.110901.
  11. Krol M, Brouwer W, Rutten F. Productivity costs in economic evaluations: past, present, future. Pharmacoeconomics. 2020;31(7):537–549. doi: 10.1007/s40273-013-0056-3.
  12. Schultz AB, Chen CY, Edington DW. The cost and impact of health conditions on presenteeism to employers: a review of the literature. Pharmacoeconomics. 2019;27(5):365–378. doi: 10.2165/00019053-200927050-00002.
  13. Fowler JF, Duh MS, Rovba L, Buteau S, Pinheiro L, Lobo F. The impact of psoriasis on health care costs and patient work loss. J Am Acad Dermatol. 2008;59(5):772–780. doi: 10.1016/j.jaad.2008.06.043.
  14. Olsen JA, Richardson J. Production gains from health care: What should be included in cost — effectiveness analyses? Soc Sci Med. 1999;49(1):17–26. doi: 10.1016/s0277-9536(99)00116-1.
  15. Ивахненко О.И., Авксентьева М.В., Максимова Л.В. Методы учёта непрямых затрат в оценке технологий здравоохранения. Медицинские технологии. Оценка и выбор. 2013;(1):29–35. EDN: OMHRII.
  16. Kvamme MK, Lie E, Kvien TK, Kristiansen IS. Two-year direct and indirect costs for patients with inflammatory rheumatic joint diseases: data from real-life follow-up of patients in the NOR-DMARD registry. Rheumatology (Oxford). 2020;51(9):1618–1627. doi: 10.1093/rheumatology/kes074.
  17. Pritchard C, Sculpher M. Productivity costs: Principles and practice in economic evaluation. Office of Health Economics; 2000. p. 1–105.
  18. Koopmanschap MA, Rutten FFH, van Ineveld BM, van Roijen L. The friction cost method for measuring indirect costs of disease. J Health Econ. 1995;14(2):171–189. doi: 10.1016/0167-6296(94)00044-5.
  19. Van Den Hout WB. The value of productivity: Human-capital versus friction-cost method. Ann Rheum Dis. 2010;69(1):89–91. doi: 10.1136/ard.2009.117150.
  20. Williams A. Cost-effectiveness analysis: Is it ethical? J Med Ethics. 1992;18(1):7–11. doi: 10.1136/jme.18.1.7.
  21. Центральный научно-исследовательский институт организации и информатизации здравоохранения. https://mednet.ru/ (дата обращения: 02.08.2021).
  22. Статистический сборник, 2017 год. Министерство здравоохранения Российской Федерации; 2018. https://minzdrav.gov.ru/ministry/61/22/stranitsa-979/statisticheskie-i-informatsionnye-materialy/statisticheskiy-sbornik-2017-god (дата обращения: 08.10.2020).
  23. Федеральная служба государственной статистики. Рынок труда, занятость и заработная плата. https://rosstat.gov.ru/labor_market_employment_salaries (дата обращения: 16.10.2020).
  24. Демиденко М., Кузнецов А. Оценка равновесного реального ВВП с использованием производственной функции. Банкаўскi веснiк. 2011;(4):42–46.
  25. Бакулев А.Л., Фитилева Т.В., Новодережкина Е.А., Гиллотю И., Тиан Х., Ховэ Т., Петри Г. Псориаз: клинико-эпидемиологические особенности и вопросы терапии. Вестник дерматологии и венерологии. 2018;94(3):67–76. doi: 10.25208/0042-4609-2018-94-3-67-76.
  26. Кричевская О.И., Вакуленко О.Ю., Горячев Д.В., Эрдес Ш.Ф. О некоторых подходах к количественной оценке снижения производительности труда при ревматических заболеваниях. Научно-практическая ревматология. 2012;54(5):90–97. doi: 10.14412/1995-4484-2012-1188.
  27. Пшеничникова С.Н., Романюк И.Д. Анализ производственной функции Кобба–Дугласа для экономики России и ряда стран региона центральной и восточной Европы. Известия Юго-Западного государственного университета. Серия: Экономика. Социология. Менеджмент. 2017;7(3):148–166. EDN: ZUFIEH.
  28. ClinicalTrials.gov. https://clinicaltrials.gov/ (access date: 16.10.2020).
  29. EU Clinical Trials Register. https://www.clinicaltrialsregister.eu/ (access date: 02.08.2021).
  30. PubMed. https://pubmed.ncbi.nlm.nih.gov/ (access date: 02.08.2021).
  31. International Clinical Trials Registry Platform (ICTRP). https://www.who.int/clinical-trials-registry-platform (access date: 02.08.2021).
  32. MedRxiv.org — the preprint server for Health Sciences. https://www.medrxiv.org/ (access date: 02.08.2021).
  33. Омельяновский В.В., Хачатрян Г.Р., Никитина А.В., Антонов А.А., Васильева Ю.В. Методические рекомендации по выполнению сетевого метаанализа. ФГБУ ЦЭККМП Минздрава России; 2019. с. 1–68.

Дополнительные файлы

Доп. файлы
Действие
1. JATS XML
Скачать
2. Рис. 1. Форест-диаграмма сетевого метаанализа, построенная относительно контроля для оценки влияния на параметры презентеизма

Скачать (25KB)
Метаданные
3. Рис. 2. Форест-диаграмма сетевого метаанализа, построенная относительно контроля для оценки влияния на параметры абсентеизма

Скачать (17KB)
Метаданные

© 2022 Эко-Вектор



Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».