Bone metabolism assessment in diabetes mellitus type 1

Cover Page

Cite item

Full Text

Abstract

Aim. To evaluate the effect of changes occuring in the organism in diabetes mellitus type 1 on the state of bone mineral density and its metabolism parameters; to determine the changes in serum markers of bone remodeling and bone mineral density in this disease.

Methods. Bone mineral density (by dual-energy X-ray absorptiometry) and serum markers of bone remodeling (total alkaline phosphatase activity, level of aminoterminal propeptide of type 1 procollagen and C-terminal telopeptide) were examined in 98 patients with diabetes mellitus type 1 and in the control group consisting of 82 subjects.

Results. The average concentration of C-terminal telopeptide in the blood serum of patients with type 1 diabetes (0.525±0.03 ng/ml) was significantly higher in comparison to the control group (0.424±0.02 ng/ml; p <0.01). Proximal femoral T-score in type 1 diabetes was significantly lower than the average value in the control group: -1.44±0.15 and -0.49±0.17 (p <0.001). In the femoral neck it was -1.68±0.14 and -0.64±0.18 (p <0.001), in LI-IV zone -2.04±0.16 and -0.73±0.19, respectively (p <0.001). Moderate negative significant correlation was found between T-score (LI-IV) and level of C-terminal telopeptide (r=-0.431, p=0.000).

Conclusion. In patients with diabetes mellitus osteopenia is a relatively frequent complication, but bone loss increases with duration and decompensation of the disease; evaluation of bone mineral density and C-terminal telopeptide level (bone resorption marker) promotes detection of bone metabolism abnormalities at any stage of the disease, especially in the long-term course of type 1 diabetes.

About the authors

S S Safarova

Azerbaijan Medical University

Author for correspondence.
Email: sainsafarova@gmail.com
Baku, Azerbaijan

References

  1. Johnston S., Conner C., Aagren M. et al. Association between hypoglycaemic events and fall-related fractures in medicare-covered patients with type 2 diabetes. Diabetes Obes. Metab. 2012; 14 (7): 634–643. doi: 10.1111/j.1463-1326.2012.01583.x.
  2. Compston J. Osteoporosis: social and economic impact. Radiol. Clin. N. Am. 2010; 48 (3): 477–482. doi: 10.1016/j.rcl.2010.02.010.
  3. Coe L.M., Irwin R., Lippner D., McCabe L.R. The bone marrow microenvironment contributes to type I diabetes in duced osteoblast death. J. Cell Physiol. 2011; 226: 477–483. doi: 10.1002/jcp.22357.
  4. Starup-Linde J., Vestergaard P. Biochemical bone turnover markers in diabetes mellitus — a systematic review. Bone. 2016; 82: 69–78. doi: 10.1016/j.bone.2015.02.019.
  5. Ghodsi M., larijani B., Keshtkar A. et al. Mechanisms involved in altered bone metabolism in diabetes: a narrative review. J. Diabetes Metab. Disord. 2016; 15: 52. doi: 10.1186/s40200-016-0275-1.
  6. Khvisyuk A.N., Sykal A.A., Babalyan A.V. et al. Assessment of fracture risk in patients with diabetes. Ortopediya, travmatologiya i protezirovanie. 2015; 2: 35–41. (In Russ.)
  7. Lewiecki E.M., Gordon C.M., Baim S. et al. International Society for Clinical Densitometry 2007 Adult and Pediatric Official Positions. Bone. 2008; 43 (6): 1115–1121. doi: 10.1016/j.bone.2008.08.106.
  8. Lederer E. Regulation of serum phosphat. J. Physiol. 2014; 592 (Pt. 18): 3985–3995. doi: 10.1113/jphysiol.2014.273979.
  9. Zhang D., Maalouf N.M., Adams-Huet B. et al. Effects of sex and postmenopausal estrogen use on serum phosphorus levels: a cross-sectional study of the National Health and Nutrition Examination Survey (NHANES) 2003–2006. Am. J. Kidney Dis. 2014; 63: 198–205. doi: 10.1053/j.ajkd.2013.07.012.
  10. Nowicki M., Fliser D., Fode P., Ritz E. Changes in plasma phosphate levels influence insulin sensitivity under euglycemic conditions. J. Clin. Endocrinol. Metab. 1996; 81:156–159. doi: 10.1210/jcem.81.1.8550745.
  11. Khattab M., Abi-Rashed C., Ghattas H. et al. Phosphorus ingestion improves oral glucose tolerance of healthy male subjects: a crossover experiment. Nutrition J. 2015; 14: 112. doi: 10.1186/s12937-015-0101-5.
  12. Liamis G., Liberopoulos E., Barkas F., Elisaf M. Diabetes mellitus and electrolyte disorders. World J. Clin. Cases. 2014; 2 (10): 488–496. doi: 10.12998/wjcc.v2.i10.488.
  13. Teegarden D., Donkin S. Vitamin D: emerging new roles in insulin sensitivity. Nutrition Res. Rev. 2009; 22 (1): 82–92. doi: 10.1017/S0954422409389301.
  14. Ivarsson K.M., Clyne N., Almquist M., Akaberi S. Hyperparathyroidism and new onset diabetes after renal transplantation. Transplant. Proc. 2014; 46: 145–150. doi: 10.1016/j.transproceed.2013.07.076.

Supplementary files

Supplementary Files
Action
1. JATS XML
Download

© 2018 Safarova S.S.

Creative Commons License

This work is licensed
under a Creative Commons Attribution-NonCommercial-ShareAlike 4.0 International License.




Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».