Дифференциальная диагностика туберкулом и гамартом легких

Обложка

Цитировать

Полный текст

Аннотация

На основании наблюдений за 400 больными с туберкуломами и 26 с гамартомами легких определены некоторые дифференциально-диагностические признаки, характерные для этих заболеваний. Ведущая роль в их распознавании принадлежит рентгенологическому обследованию. У лиц молодого возраста известное значение имеет туберкулинодиагностика.

Об авторах

В. С. Анастасьев

Казанский Государственный институт для усовершенствования врачей имени В. И. Ленина

Автор, ответственный за переписку.
Email: info@eco-vector.com

кафедра фтизиатрии

Россия

Список литературы

  1. Алексеев Б. А. Грудная хир., 1968, 4
  2. Аршас А. X. Пробл. туб., 1954, 8
  3. Вильдерман А. М., Шиндер Н. Л. Врач. дело, 1956, 12
  4. Виннер М. Г., Шулутко М. Л. Шаровидные образования легких. Свердловск, 1971
  5. Оленева Г. Н. Пробл. туб., 1946, 1
  6. Помельцов К. В. Рентгенологическая диагностика туберкулеза легких. М., Медицина, 1965
  7. Розенштраух Л. С., Рождественская А. И. Доброкачественные опухоли легких. М., Медицина, 1968

Дополнительные файлы

Доп. файлы
Действие
1. JATS XML
2. Рис. 1. Фрагмент томограммы больного С. Туберкулома в аксиллярном субсегменте правого легкого. Локализация не характерна для вторичного туберкулеза, однако петрификат в центре, деформация легочного рисунка с единичными очагами вокруг и обызвествленные регионарные лимфатические узлы облегчают диагностику.

Скачать (118KB)
3. Рис. 2. Фрагмент томограммы больного Я. Гамартома в 7-м сегменте правого легкого. Характер обызвествления (конгломеративно-глыбчатый) типичен для гамартомы, а отсутствие петрификатов в регионарных лимфатических узлах позволяет практически исключить туберкулому.

Скачать (108KB)

© 1981 Эко-Вектор



Согласие на обработку персональных данных

 

Используя сайт https://journals.rcsi.science, я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных») даю согласие на обработку персональных данных на этом сайте (текст Согласия) и на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика» (текст Согласия).