Assessment of premorbid background in pregnant women with obesity of various degrees

Cover Page

Cite item

Full Text

Abstract

Aim. Comparative evaluation of premorbid background in pregnant women with obesity of various degrees. Methods. A comparative evaluation of premorbid background in 82 pregnant women with obesity class 1 (49 patients), class 2 (22) and class 3 (11) and 65 somatically healthy females was performed on the basis of somatic and obstetric and gynecological history. Results. In obese females in 30.5% of cases menstruation disorders were observed, most pronounced in obesity class 3 that exceeds the number in control group by 3.0 times. Out from gynecological diseases, in pregnant women with obesity class 2 and 3 the most common were colpitis - 2.0 and 2.6 times more prevalent, adnexitis - 1.5 and 1.2 times more, cervical erosion - 1.8 and 2.4 times more, endometritis - 2.2 and 1.5 times more, secondary infertility - 3.0 and 6.1 times more prevalent than in the control group. In comparison with the control group, in obesity class 2 and 3, respiratory diseases were diagnosed 1.3 and 2.5 times more often; cardiovascular disease - 2.9 and 5.9 times more, arterial hypertension - 3.0 and 12.1 times more, chronic gastritis - 1.3 and 1.7 times more, chronic cholecystitis - 1.2 and 2.4 times more, and chronic pyelonephritis - 1.8 and 2.4 times more often. Conclusion. In pregnant obese women a high prevalence of gynecological and somatic diseases was detected, that creates unfavorable conditions for pregnancy; the obtained results have a prognostic value in terms of pre-conceptional preparation of obese women.

About the authors

Ch K Kalkanbaeva

Kyrgyz State Medical Academy named after I.K. Akhunbaev

Bishkek, Kyrgyzstan

N Dzh Shoonaeva

Kyrgyz State Medical institute of retraining and improvement of professional skill

Email: choonaeva@yandex.com
Bishkek, Kyrgyzstan

R S Asakeeva

Clinical maternity hospital №2

Email: choonaeva@yandex.com
Bishkek, Kyrgyzstan

F R Niyazova

Kyrgys-Russian Slavic University named after B.N. Yeltsin

Email: choonaeva@yandex.com
Bishkek, Kyrgyzstan

A K Dzhakypova

Kyrgyz State Medical Academy named after I.K. Akhunbaev

Email: choonaeva@yandex.com
Bishkek, Kyrgyzstan

References

  1. Дедов И.И., Мельниченко Г.А. Ожирение: этиология, патогенез, клинические аспекты. М.: МИА. 2006; 456 с.
  2. Despres J.P., Arsenault B.J., Cote M. et al. Abdominal obesity: the cholesterol of the 21st century? Can. J. Cardiol. 2008; 24 (Suppl. D): 7-12. doi: 10.1016/S0828-282X(08)71043-2.
  3. Леваков С.А., Боровкова Е.И. Беременность на фоне ожирения и метаболического синдрома. Вопр. гинекол., акушерства и перинатол. 2014; 13 (5): 5-10.
  4. Stotland N.E., Washington A.E., Caughey A.B. Prepregnancy body mass index and the length of gestation at term. Am. J. Obstet. Gynecol. 2007; 197 (4): 378.e1-378.e5. doi: 10.1016/j.ajog.2007.05.048.
  5. Макаров И.О., Боровкова Е.И., Байрамова М.А. Течение беременности и родов у пациенток с ожирением. Акушерство, гинекол. и репрод. 2011; (1): 23-28.
  6. Бурлев В.А., Тимошина И.В., Ильясова Н.А. и др. Жировая железа: молекулярные и функциональные особенности у беременных женщин. Пробл. репродукции. 2012; (5): 9-17.
  7. Djiane J., Attig L. Role of leptin during perinatal metabolic programming and obesity. J. Physiol. Pharmacol. 2008; 59 (Suppl. 1): 55-63. PMID: 18802216.
  8. Прилепская В.Н., Иллагова Е.В. Ожирение: клиника, диагностика, лечение. М.: Медпресс-информ. 2007; 64 с.
  9. Комшилова К.А., Дзгоева Ф.Х. Беременность и ожирение. Ожирение и метаболизм. 2009; (4): 9-13.
  10. Иллагова Е.В. Ожирение и репродуктивная функция: современный взгляд на проблему. Пробл. репродукции. 2012; (4): 23-27.

Supplementary files

Supplementary Files
Action
1. JATS XML

© 2017 Kalkanbaeva C.K., Shoonaeva N.D., Asakeeva R.S., Niyazova F.R., Dzhakypova A.K.

Creative Commons License

This work is licensed
under a Creative Commons Attribution-NonCommercial-ShareAlike 4.0 International License.





Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».