Predictors of biochemical recurrence of prostate cancer

Cover Page

Cite item

Full Text

Abstract

Aim. To study the role of postoperative parameters in predicting the probability of development of biochemical recurrence in patients with prostate cancer with low pre-operative risk of its progression. Methods. 95 patients who underwent radical prostatectomy, were included in the study, the average age being 59.5±0.7 (44-76) years. The average levels of total and free prostate-specific antigen were 5.8±0.2 (1.71-9.9) and 1.03±0.07 (0.2-3.6) ng/ml respectively. Biochemical recurrence was defined as the level of prostate-specific antigen higher than 0.2 ng/ml after radical prostatectomy. Results. 8 (8.4%) patients during the follow-up period were diagnosed with biochemical recurrence. The average period to biochemical recurrence development was 45.8±6.7 (24-84) months. Pathomorphological examination revealed presence of tumor cells at surgical margin in 18 (18.9%) cases. Biochemical recurrence was diagnosed in 5 out of 77 (6.5%) patients with negative surgical margins and in 3 out of 18 (1.7%) patients with positive surgical margins. In our study, no correlation between the state of surgical margin and biochemical recurrence development was revealed (χ2=1.958; р=0.162). In the study group postoperative Gleason score was not prognostically significant as well (р=0.294). The average tumor volume in resected material was 11.8±1.0% (1-55%) of prostate volume (мм3). Extraprostatic extension was diagnosed in 10 (10.5%) cases. Results of univariate dispersion analysis of postoperative parameters revealed prognostic significance of tumor volume in removed specimen (р=0.007) and extracapsular extension (р=0.027). Conclusion. In our study we determined that tumor volume and extracapsular extention are independent risk factors for biochemical recurrence in prostate cancer patients with low pre-operative risk of disease progression.

About the authors

F A Guliev

National Center of Oncology

Author for correspondence.
Email: mic_amu@mail.ru
Baku, Azerbaijan

References

  1. Soulié M., Salomon L. Oncological outcomes of prostate cancer surgery. Prog. Urol. 2015; 25 (15): 1010-1027. doi: 10.1016/j.purol.2015.07.015.
  2. Bott S.R. Management of recurrent disease after radical prostatectomy. Prostate Cancer Prostatic Dis. 2004; 7: 211-216. doi: 10.1038/sj.pcan.4500732.
  3. Epstein J.I., Allsbrook W.C.Jr, Amin M.B. et al. The 2005 International Society of Urological Pathology (ISUP) Consensus conference on gleason grading of prostatic carcinoma. Am. J. Surg. Pathol. 2005; 29 (9): 1228-1242. doi: 10.1097/01.pas.0000173646.99337.b1.
  4. Walz J., Chun F.K., Klein E.A. et al. Nomogram predicting the probability of early recurrence after radical prostatectomy for prostate cancer. J. Urol. 2009; 181: 601-607, discussion 607-8. doi: 10.1016/j.juro.2008.10.033.
  5. Kinčius M., Matjošaitis A.J., Trumbeckas D. et al. Independent predictors of biochemical recurrence after radical prostatectomy: a single center experience. Central Eur. J. Urol. 2011; 64 (1): 21-25. doi: 10.5173/ceju.2011.01.art4.
  6. Ün S., Türk H., Koca O. et al. Factors determining biochemical recurrence in low-risk prostate cancer patients who underwent radical prostatectomy. Turkish J. Urol. 2015; 41 (2): 61-66. doi: 10.5152/tud.2015.65624.
  7. Alenda O., Ploussard G., Mouracade P. et al. Impact of the primary Gleason pattern on biochemical recurrence-free survival after radical prostatectomy: A single-centre cohort of 1,248 patients with Gleason 7 tumours. World J. Urol. 2011; 29: 671-676. doi: 10.1007/s00345-010-0620-9.
  8. Jang W.S., Kim L.H., Yoon C.Y. et al. Effect of preoperative risk group stratification on oncologic outcomes of patients with adverse pathologic findings at radical prostatectomy. PLoS One. 2016; 11 (10): 1-11. doi: 10.1371/journal.pone.0164497.
  9. Swindle P., Eastham J.A., Ohori M. et al. Do margins matter? The prognostic significance of positive surgical margins in radical prostatectomy specimens. J. Urol. 2008; 179: 47-51. doi: 10.1016/j.juro.2008.03.137.
  10. Amling C.L., Blute M.L., Bergstralh E.J. et al. Long-term hazard of progression after radical prostatectomy for clinically localized prostate cancer: Continued risk of biochemical failure after five years. J. Urol. 2000; 164: 101-105. doi: 10.1016/S0022-5347(05)67457-5.
  11. Ahove D.A., Hoffman K.E., Hu J.C. et al. Which patients with undetectable PSA levels five years after radical prostatectomy are still at risk of recurrence? Implications for a risk-adapted followup strategy. Urology. 2010; 76: 1201-1205. doi: 10.1016/j.urology.2010.03.092.
  12. Budäus L., Isbarn H., Eichelberg C. et al. Biochemical recurrence after radical prostatectomy: multiplicative interaction between surgical margin status and pathological stage. J. Urol. 2010; 184 (4): 1341-1346. doi: 10.1016/j.juro.2010.06.018.
  13. Kikuchi E., Scardino P.T., Wheeler T.M. et al. Is tumor volume an independent prognostic factor in clinically localized prostate cancer? J. Urol. 2004; 172: 508-511. doi: 10.1097/01.ju.0000130481.04082.1a.
  14. Merrill M.M., Lane B.R., Reuther A.M. et al. Tumor volume does not predict for biochemical recurrence after radical prostatectomy in patients with surgical Gleason score 6 or less prostate cancer. Urology. 2007; 70: 294-298. doi: 10.1016/j.urology.2007.03.062.
  15. Eichelberger L.E., Koch M.O., Ebel J.N. et al. Maximum tumor diameter is an independent predictor of prostate-specific antigen recurrence in prostate cancer. Modern Pathol. 2005; 18: 886-890. doi: 10.1038/modpathol.3800405.
  16. Van Oort I.M., Witjes J.A., Kok D.E. et al. Maximum tumor diameter is not an independent prognostic factor in high risk localized prostate cancer. World J. Urol. 2008; 26: 237-241. doi: 10.1007/s00345-008-0242-7.
  17. Nelson B.A., Shappell S.B., Change S.S. et al. Tumour volume is an independent predictor of prostate-specific antigen recurrence in patients undergoing radical prostatectomy for clinically localized prostate cancer. BJU Int. 2006; 97: 1169-1172. doi: 10.1111/j.1464-410X.2006.06148.x.
  18. Anastasiou I., Tyritzis S.I., Adamakis I. et al. Prognostic factors identifying biochemical recurrence in patients with positive margins after radical prostatectomy. Int. Urol. Nephrol. 2011; 43: 715-720. doi: 10.1007/s11255-010-9859-8.
  19. Godoy G., Tareen B.U., Lepor H. Site of positive surgical margins influences biochemical recurrence after radical prostatectomy. BJU Int. 2009; 104: 1610-1614. doi: 10.1111/j.1464-410X.2009.08688.x.

Supplementary files

Supplementary Files
Action
1. JATS XML
Download

© 2017 Guliev F.A.

Creative Commons License

This work is licensed
under a Creative Commons Attribution-NonCommercial-ShareAlike 4.0 International License.




Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».