Ассоциация полиморфизма генов FGB, LPL, GpIIIa и TGFВ с вариантами тяжести течения атеросклероза

Обложка

Цитировать

Полный текст

Аннотация

Цель. Оценить влияние полиморфизма генов трансформирующего фактора роста β, липопротеинлипазы, фибриногена β и гликопротеина 3α у пациентов на различные варианты тяжести течения атеросклеротического процесса.

Методы. В исследовании приняли участие 319 пациентов с верифицированным по данным ангиографии атеросклерозом. У всех было проведено генотипирование полиморфизма генов FGB (rs1800788), LPL (rs328), GpIIIa (rs5918) и TGFВ (rs1800469). У всех пациентов оценивали влияние полиморфизма исследуемых генов на параметры тяжести течения атеросклеротического процесса, такие как наличие окклюзии и наличие и тяжесть стенозов. За критерии тяжести течения принимали наличие окклюзии, наличие окклюзии и/или двух и более стенозов более 70%, наличие окклюзии и множественные критические стенозы.

Результаты. Показана ассоциация полиморфизма исследуемых генов с тяжёлым течением атеросклероза. Так, полиморфизм гена GpIIIa наиболее часто встречался у пациентов с более тяжёлым течением вне зависимости от наличия окклюзии и количества и тяжести стенозов. Ген FGB оказал своё влияние на частоту развития окклюзий, ген TGF проявил себя только в случае с делением по признаку наличия окклюзии и/или двух и более стенозов более 70%, а ген LPL оказался значимым для развития окклюзий, сопровождающихся критическими стенозами.

Вывод. Частота редких аллелей полиморфных участков значимо ассоциируется с различными вариантами тяжёлого течения атеросклероза; это может свидетельствовать о неравнозначности влияния полиморфизма генов, а также их белков на различных этапах атерогенеза и требует дальнейшего исследования.

Об авторах

Лилия Айратовна Гараева

Казанский государственный медицинский университет

Автор, ответственный за переписку.
Email: garaevalily@gmail.com
г. Казань, Россия

Светлана Дмитриевна Маянская

Казанский государственный медицинский университет

Email: garaevalily@gmail.com
г. Казань, Россия

Список литературы

  1. Hasdai D., Gibbons R.J., Holmes D.R.Jr. et al. Coronary endothelial dysfunction in humans is associated with myocardial perfusion defects. Circulation. 1997; 96: 3390-3395. doi: 10.1161/01.CIR.96.10.3390.
  2. Baliga R., Rampling M.W., Kooner J.S. High fat meal induces changes in blood rheology in patients with coronary artery disease. Circulation. 1997; 96 (suppl. I): I-2206.
  3. Arca M., Campagna F., Montali A. et al. The common mutations in the lipoprotein lipase gene in Italy: effects on plasma lipids and angiographically assessed coronary atherosclerosis. Clin. Genetics. 2000; 58: 369-374. doi: 10.1034/j.1399-0004.2000.580507.x.
  4. Goldberg I.J. Lipoprotein lipase and lipolysis: central roles in lipoprotein metabolism and atherogenesis. J. Lipid Res. 1996; 36: 693-707. PMID: 8732771.
  5. Khatami M., Heidari M.M. Common rs5918 (PlA1/A2) polymorphism in the ITGB3 gene and risk of coronary artery disease. Arch. Med. Sci. Atherosclerotic Dis. 2016; 1: 9-15. doi: 10.5114/amsad.2016.59587.
  6. Yakushkin V.V., Zyuryaev I.T., Khaspekova S.G. et al. Glycoprotein IIb-IIIa content and platelet aggregation in healthy volunteers and patients with acute coronary syndrome. Platelets. 2011; 22: 243-251. doi: 10.3109/09537104.2010.547959.
  7. Papageorgiou N., Tousoulis D., Siasos G. Is fibrinogen a marker of inflammation in coronary artery disease? Hellenic J. Cardiol. 2010; 51: 1-9. PMID: 20118037.
  8. Behague I., Poirier O., Nicaud V., Evans A. β Fibrinogen gene polymorphisms are associated with plasma fibrinogen and coronary artery disease in patients with myocardial infarction. Circulation. 1996; 93: 440-449. doi: 10.1161/01.CIR.93.3.440.
  9. Syrris P., Carter N.D., Metcalfe J.C. et al. Transforming growth factor-beta1 gene polymorphisms and coronary artery disease. Clin. Sci. (London). 2005; 95 (6): 659-667. doi: 10.1042/cs0950659.
  10. Wang X.L., Sim A.S., Wilcken D.E.L. A common polymorphism of the transforming. Clin. Sci. 1998; 95: 745-746. doi: 10.1042/cs0950745.
  11. Border W.A., Noble N.A. Transforming growth factor beta in tissue fibrosis. New Engl. J. Med. 1994; 331 (19): 1286-1292. doi: 10.1056/NEJM199411103311907.
  12. Bolognese L.B. Changing patterns of ST elevation myocardial infarction epidemiology. Am. Heart J. 2010; 160: 1-3. doi: 10.1016/j.ahj.2010.10.008.
  13. Preuss M., Konig I.R., Thompson J.R. et al. Design of the Coronary ARtery DIsease Genome-Wide Replication And Meta-Analysis (CARDIoGRAM) Study: a genome-wide association meta-analysis involving more than 22 000 cases and 60 000 controls. Cardiovasc. Genet. 2010; 3: 475-483. doi: 10.1161/CIRCGENETICS.109.899443.

Дополнительные файлы

Доп. файлы
Действие
1. JATS XML

© 2017 Гараева Л.А., Маянская С.Д.

Creative Commons License

Эта статья доступна по лицензии
Creative Commons Attribution-NonCommercial-ShareAlike 4.0 International License.



Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».