Частота полиморфизма гена кальциевых каналов CACNA1C у здоровых и пациентов с гипертонической болезнью

Обложка

Цитировать

Полный текст

Аннотация

Цель. Определение частоты полиморфизма гена кальциевых каналов CACNA1C (rs1006737) у здоровых людей и пациентов с гипертонической болезнью.

Методы. Исследованы 94 пациента с гипертонической болезнью и 102 здоровых резидента. Возраст исследуемых составлял от 18 до 35 лет. Определение SNP генов кальциевых каналов CACNA1C (rs1006737) проводили методом полимеразной цепной реакции в реальном времени. Выполнены оценка подчинения распределения генотипов выборок равновесию Харди-Вайнберга, χ2-тест, а также оценён показатель отношения шансов (ОШ).

Результаты. Установлено, что аллель G гена CACNA1C (rs1006737) у пациентов с гипертонической болезнью встречался в 1,3 раза реже, чем в группе контроля, и его частота составила 0,58 против 0,76 соответственно (χ2=14,42, р=0,0001). У пациентов с гипертонической болезнью аллель А выявлялся чаще в 1,75 раза, с частотой 0,42, а у здоровых - 0,24 (χ2=14,42, р=0,0001). При использовании общей модели наследования установлено, что генотип G/G в группе пациентов с гипертонической болезнью встречался в 1,5 раза реже, а генотип А/А - в 3,2 раза чаще, чем у здоровых (χ2=12,75, р=0,002). Шанс развития гипертонической болезни оказался выше у носителей аллеля A (ОШ=2,3, 95% доверительный интервал 1,49-3,53, р=0,0001) и генотипа A/A (ОШ=3,9, 95% доверительный интервал 1,57-9,68, р=0,002) SNP гена молекулы CACNA1C (rs1006737).

Вывод. Аллель А и генотип A/A SNP CACNA1C (rs1006737) - факторы, предрасполагающие к развитию гипертонической болезни; носительство аллеля G и генотипа G/G CACNA1C (rs1006737) снижает вероятность развития гипертонической болезни.

Об авторах

Борис Сергеевич Пушкарёв

Читинская государственная медицинская академия

Автор, ответственный за переписку.
Email: pushkarevboris@rambler.ru
г. Чита, Россия

Ольга Валерьевна Большакова

Читинская государственная медицинская академия

Email: pushkarevboris@rambler.ru
г. Чита, Россия

Татьяна Владимировна Сибирякова

Забайкальское краевое бюро судебно-медицинской экспертизы

Email: pushkarevboris@rambler.ru
г. Чита, Россия

Артур Сергоевич Емельянов

Читинская государственная медицинская академия

Email: pushkarevboris@rambler.ru
г. Чита, Россия

Александр Александрович Герасимов

Городская клиническая больница №1

Email: pushkarevboris@rambler.ru
г. Чита, Россия

Юрий Антонович Витковский

Читинская государственная медицинская академия

Email: pushkarevboris@rambler.ru
г. Чита, Россия

Список литературы

  1. Логунов Н.А., Никитин Я.О., Собанчеев Е.В. и др. Влияние полиморфизма гена эндотелиальной синтазы оксида азота на толщину слоя нервных волокон сетчатки при различных схемах гипотензивной терапии у больных глаукомой. Мед. генетика. 2014; 13 (1): 27-31.
  2. Сахарова Д.А., Марковский А.В., Витковский Ю.А. Генетический полиморфизм C-159T гена рецептора CD14 у больных хроническим вирусным гепатитом C. Забайкальский мед. вестн. 2015; (3): 61-66.
  3. Györke S., Terentyev D. Modulation of ryanodine receptor by luminal calcium and accessory proteins in health and cardiac disease. Cardiovascular. Res. 2008; 77 (2): 245-255. doi: 10.1093/cvr/cvm038.
  4. Laitinen P.J., Brown K.M., Piippo K. et al. Mutations of the cardiac ryanodine receptor (RyR2) gene in familial polymorphic ventricular tachycardia. Circulation. 2001; 103 (4): 485-490.
  5. Ling T.Y., Wang X.L., Chai Q. et al. Regulation of cardiac CACNB2 by microRNA-499: Potential role in atrial fibrillation. BBA Clin. 2017; 7: 78-84. doi: 10.1016/j.bbacli.2017.02.002.
  6. Пушкарёв Б.С., Витковский Ю.А. Кальциевые ионные каналы. Часть II. Забайкальский мед. вестн. 2016; (1): 93-104.
  7. Mannhardt I., Breckwoldt K., Letuffe-Brenière D. et al. Human engineered heart tissue: Analysis of contractile force. Stem. Cell Reports. 2016; 7 (1): 29-42. doi: 10.1016/j.stemcr.2016.04.011.
  8. Дымшиц Г.М., Саблина О.В. «Разорванные» гены и сплайсинг. Вавиловский ж. генетики и селекции. 2014; 18 (1): 71-80.

Дополнительные файлы

Доп. файлы
Действие
1. JATS XML

© 2017 Пушкарёв Б.С., Большакова О.В., Сибирякова Т.В., Емельянов А.С., Герасимов А.А., Витковский Ю.А.

Creative Commons License

Эта статья доступна по лицензии
Creative Commons Attribution-NonCommercial-ShareAlike 4.0 International License.



Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».