Возможности электрокардиографии высокого разрешения

Обложка

Цитировать

Полный текст

Аннотация

Разработан комплекс аппаратуры, включающий в себя электрокардиограф высокого разрешения, персональный компьютер “Пентиум”-200 и программы обработки ЭКГ [10]. Благодаря этому можно получить “фазовый портрет” сердца, на котором по оси X откладываются ЭКГ, а по оси Y — первая от нее производная. Данный метод позволяет получить большую информацию, чем стандартная ЭКГ.

Об авторах

И. А. Латфуллин

Казанский государственный медицинский университет; Казанский государственный университет

Автор, ответственный за переписку.
Email: info@eco-vector.com

Профессор, заведующий кафедрой терапии № 2, кафедра радиоастрономии

Россия, Казань; Казань

Г. М. Тептин

Казанский государственный медицинский университет; Казанский государственный университет

Email: info@eco-vector.com

Профессор, заведующий кафедрой радиоастрономии, кафедра терапии № 2

Россия, Казань; Казань

Список литературы

  1. Болезни сердца и сосудов/Под ред. Е.И. Чазова, — М., 1992.
  2. Волкова Э.Г. Новые технологии профилактики, диагностики и лечения в клинике внутренних болезней. — Челябинск, 1996.
  3. Дженкинс Г., Бокс Дж. Анализ временных рядов. — М., 1974.
  4. Конюхов А.Т., Терзи В. Ф.//Радиотехника. — 1995. - № 9.
  5. Кушаковский М.С. Аритмии сердца. — СПб, 1992.
  6. Латфуллин И.А., Тептин Г.М. Новые технологии профилактики, диагностики и лечения в клинике внутренних болезней. — Челябинск, 1996.
  7. Латфуллин И.А., Тептин ГМ. Сборник трудов I конгресса ассоциации кардиологов СНГ. — М., 1997.
  8. Попов В. В. и др. Новые технологии профилактики, диагностики и лечения в клинике внутренних болезней. — Челябинск, 1996.
  9. Хемминг Э. Цифровые фильтры. — М., 1980.
  10. Latfoullin J. A., Teptin G.M., Terzy V.F.// Environ. Radioecol. and Appi. Ecol. — 1995. — Vol. 1. — Р. 18—24.
  11. Practical management of cardiac arrhythmias. Ed. N. El-Sherif, J. Lekieffre. Futura Publishing Сотр. Inc. Armork. — N.-Y., 1997.

Дополнительные файлы

Доп. файлы
Действие
1. JATS XML
Скачать
2. Рис. 1. НЧ и ВЧ компоненты ЭКГ-сигнала здорового пациента, усиленное отведение II. Перед двухфазным QRS-комплексом на ВЧ компоненте видны ППГ (монофазные импульсы на расстоянии 0,02 с).

Скачать (44KB)
Метаданные
3. Рис. 2. НЧ и ВЧ компоненты ЭКГ-сигнала здорового (внизу) и больного инфарктом миокарда (вверху) пациентов. Усиленное отведение Ѵ4.

Скачать (23KB)
Метаданные
4. Рис. 3. Последовательные фрагменты НЧ и ВЧ компонентов ЭКГ-сигнала, полученных при помощи кубического адаптивного фильтра. Усиленное отведение V

Скачать (50KB)
Метаданные
5. Рис. 4. Модельные представления девяти фрагментов подпороговой деполяризации (реполяризации) небольшого участка миокарда (двумерный разрез).

Скачать (225KB)
Метаданные

© 1998 Латфуллин И.А., Тептин Г.М.

Creative Commons License

Эта статья доступна по лицензии
Creative Commons Attribution-NonCommercial-ShareAlike 4.0 International License.



Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».