Possibilities of tabular express diagnostics of traumatic compression and noncompressing brain contusions

Cover Page

Cite item

Full Text

Open Access Open Access
Restricted Access Access granted
Restricted Access Subscription Access

Abstract

Mathematical tables for express diagnostics of compression and noncompressive brain injuries based on Wald's algorithm have been developed. The initial data for their compilation were the clinical symptoms identified in 504 patients with traumatic brain injury and processed using a computer.

About the authors

V. M. Troshin

Gorky Research Institute of Traumatology and Orthopedics

Author for correspondence.
Email: info@eco-vector.com
Russian Federation

L. B. Lichterman

Gorky Research Institute of Traumatology and Orthopedics

Email: info@eco-vector.com
Russian Federation

V. A. Zhilov

Gorky Research Institute of Traumatology and Orthopedics

Email: info@eco-vector.com
Russian Federation

E. V. Potemkin

Gorky Research Institute of Traumatology and Orthopedics

Email: info@eco-vector.com
Russian Federation

M. P. Crawl

Gorky Research Institute of Traumatology and Orthopedics

Email: info@eco-vector.com
Russian Federation

References

  1. Гублер Е. В. Вычислительные методы анализа и распознавания патологических процессов. Л., Медицина, 1978.
  2. Мисюк Н. С. ЭВМ в диагностике нервных болезней. Минск, «Беларусь», 1978.
  3. Моисеева Н. И. Лучко Г. Д. Опыт работы консультативно-диагностического пункта вычислительной диагностики острой черепно-мозговой травмы. Л., Медицина, 1977.
  4. Угрюмов В. М., рудашевский Б. Г., Зотов Ю. В., Хараузов К. Н. В кн.: Вычислительная диагностика и телеметрическая обработка медицинской информации. Горький, 1979.
  5. Штабцов В. И. Экспресс-диагностика в неотложной нейротравматологии. Л., Медицина, 1972.
  6. Вальд А. Последовательный анализ. М., Физматгиз, 1960.
  7. Sanо К. In: 3 Internal, congr. neurol. surg., 1965. Amsterdam i New York—London—Milan—Tokio—Buenos-Aires, 1966.

Supplementary files

Supplementary Files
Action
1. JATS XML
Download

© 1982 Troshin V.M., Lichterman L.B., Zhilov V.A., Potemkin E.V., Crawl M.P.

Creative Commons License

This work is licensed
under a Creative Commons Attribution-NonCommercial-ShareAlike 4.0 International License.




Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».