Разработка системы дистанционного обучения в дерматовенерологии

Обложка

Цитировать

Полный текст

Аннотация

Цель. Разработать систему дистанционного обучения в дерматовенерологии и оценить её эффективность.

Методы. Работа выполнена на базе кафедры дерматовенерологии Северо-Западного государственного медицинского университета им. И.И. Мечникова (г. Санкт-Петербург). На основе лицензионной версии программы 1С-Битрикс разработана система дистанционного обучения для врачей-дерматовенерологов в составе модуля «Школа врача». В оценке сравнительной эффективности обучения приняли участие 23 ординатора 1-го года подготовки и 16 ординаторов 2-го года обучения кафедры дерматовенерологии. Врачи-ординаторы каждого года подготовки были разделены на две приблизительно равные группы: контрольную и исследуемую. Контрольная группа в отличие от опытной в процессе подготовки не пользовалась системой дистанционного обучения. Для оценки межгрупповых различий использовали Т-критерий Уилкоксона парных сравнений и U-критерий Манна-Уитни.

Результаты. Различия между результатами контрольного тестирования врачей-ординаторов 1-го года обучения из исследуемой и контрольной групп оказались статистически значимы (р <0,05). При оценке значимости различий между результатами первичного и контрольного (итогового) тестирования ординаторов 2-го года обучения в рамках исследуемой и контрольной групп мы получили значимые различия между исходным и конечным уровнями знаний врачей из опытной группы после проведённого курса дистанционного обучения (р <0,05), в контрольной группе различия были незначимы (р0 >0,05).

Вывод. Курс дистанционного обучения за счёт визуализации клинических симптомов и нового способа подачи информации позволяет оптимизировать и персонализировать учебный процесс, повышая эффективность обучения, и способствует уменьшению затраченного времени и количества используемой литературы для подготовки к занятиям; разработанная система дистанционного обучения может быть рекомендована для непрерывного образования врачей-дерматовенерологов.

Об авторах

Ирина Александровна Купеева

Департамент медицинского образования и кадровой политики в здравоохранении

Email: amp78k@mail.ru
г. Москва, Россия

Роман Анатольевич Раводин

Северо-Западный государственный медицинский университет им. И.И. Мечникова

Автор, ответственный за переписку.
Email: amp78k@mail.ru
г. Санкт-Петербург, Россия

Константин Игоревич Разнатовский

Северо-Западный государственный медицинский университет им. И.И. Мечникова

Email: amp78k@mail.ru
г. Санкт-Петербург, Россия

Список литературы

  1. Приказ Минздравсоцразвития России от 28.04.2011 №364 «Об утверждении Концепции создания единой государственной информационной системы в сфере здравоохранения». http://www.garant.ru/products/ipo/prime/doc/4092541/ (дата обращения: 15.11.2016).
  2. Федеральный закон №323 от 21.11.2011 «Об основах охраны здоровья граждан». Собрание законодательства РФ. 2011; (48): 6724.
  3. Пашинян А.Г., Елистратова И.В., Арутюнян Г.Б. Экспертиза врачебных ошибок в дерматовенерологии. Вестн. дерматол. и венерол. 2007; (4): 23-25.
  4. Скрипкин Ю.К., Пашинян А.Г. Профессиональные ошибки и дефекты оказания дерматовенерологической помощи. М.: Мед. книга. 2007; 120 с.
  5. Агарков Н.М., Иванов А.В., Иванов В.А., Яковлев А.П. Автоматизированная система поддержки решений врача-дерматолога. Врач и информ. технологии. 2013; (3): 70-74.
  6. Глазатов М.В. Значение информационных технологий в повышении безопасности пациентов и эффективности лечения. Врач и информ. технологии. 2004; (1): 22-26.
  7. Киликовский В.В., Олимпиева С.П. Технология создания компьютерных консультативных экспертных систем для интеллектуальной поддержки принятия медицинских решений. Врач и информ. технологии. 2004; (9): 22-27.
  8. Кобринский Б.А. Телемедицина в системе практического здравоохранения. М.: Директ-Медиа. 2016; 238 с.
  9. Berner E.S. Clinical decision support systems: theory and practice. 2nd ed. N.Y.: Sringer Science + Business Media, LLC. 2010; 269 p. doi: 10.1007/978-0-387-38319-4.
  10. Bright T.J., Wong A., Dhurjati R., Bristow E. Effect of clinical decision support systems: a systematic review. Ann. Intern. Med. 2012; 157: 29-43. doi: 10.7326/0003-4819-157-1-201207030-00450.
  11. Papier A. Clinical decision support and point-of-care information on dermatology. Pract. Dermatol. 2012; (4). http://www.practicaldermatology.com/2012/04/ (access date: 15.11.2016).
  12. Голенков В.В., Емельянов В.В., Тарасов В.Б. Виртуальные кафедры и интеллектуальные обучающие системы. Новости искусств. интеллекта. 2010; (4): 3-13.
  13. Орлов Е.В., Шакуров И.Г., Меркулова Т.Б. Опыт пилотного проекта Самарской области по разработке новых подходов к последипломному образованию врачей-дерматовенерологов. Вестн. дерматол. и венерол. 2010; (1): 10-14.
  14. Hoxha Z., Osmani K., Mora F., Hajdari F. The contribution of the telemedicine programmeme of Kosova on e-learning and continuous medical education: the outcomes of the first decade. J. Intern. Society Telemed. Health. 2013; 1 (3): 93-97.
  15. Barbieri J.S., French B., Umscheid C.A. Uptake and impact of a clinical diagnostic decision support tool at an academic medical center. Diagnosis. 2015; 2 (2): 123-127. doi: 10.1515/dx-2014-0058.

Дополнительные файлы

Доп. файлы
Действие
1. JATS XML

© 2017 Купеева И.А., Раводин Р.А., Разнатовский К.И.

Creative Commons License

Эта статья доступна по лицензии
Creative Commons Attribution-NonCommercial-ShareAlike 4.0 International License.



Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».