Магнитно-резонансная томография в диагностике непальпируемого рака молочной железы

Обложка

Цитировать

Полный текст

Аннотация

Цель. Оценка чувствительности магнитно-резонансной томографии в диагностике рака молочной железы при её использовании после рентгеновской маммографии и ультразвукового исследования молочных желёз.

Методы. В обследуемую группу вошли 70 пациенток с непальпируемыми образованиями молочной железы, у которых при осуществлённых ранее исследованиях (рентгеновской маммографии и ультразвуковом исследовании молочных желёз) были выявлены изменения молочной железы. Магнитно-резонансная томография была проведена на аппарате Siemens Magnetom Avanto с мощностью магнитного поля 1,5 Тл.

Результаты. Наиболее часто непальпируемые образования диагностировали в возрастной группе 45-60 лет (60,0%), несколько реже - в возрастной группе 39-45 лет (22,9%), у больных в возрастной группе 61-69 лет - в 10,0% (7 больных). У 7,1% больных возраст был старше 70 лет. Все впервые обнаруженные непальпируемые опухоли молочной железы подвергали морфологической верификации. При совместном использовании данных маммографии, сонографии, магнитно-резонансной томографии и стереотаксической биопсии диагноз был установлен у 100% больных. При магнитно-резонансной томографии с контрастным усилением не выявлена зависимость показателей чувствительности, специфичности и точности от плотности тканей молочной железы.

Выводы. Магнитно-резонансная томография служит высокочувствительным методом диагностики при уточнении изменений, выявленных при рентгеновской маммографии и ультразвуковом исследовании молочных желёз.

Об авторах

Сузан Сабир кызы Ватанха

Национальный центр онкологии

Автор, ответственный за переписку.
Email: mic_amu@mail.ru

Сади Акиф оглы Сарыев

Национальный центр онкологии

Email: mic_amu@mail.ru

Список литературы

  1. Алиев Д.А., Джафаров Р.Д., Наджафов Т.А. и др. Сравнительное изучение показателей 5-летней выживаемости у больных люминальным А и люминальным Б РМЖ. Azərbaycan onkologiya və hematologiya jurnalı. 2014; (1): 102-104.
  2. Берштейн Л.М. Рак гормонозависимых тканей в системе основных неинфекционных заболеваний человека. СПб.: Эскулап. 2009; 180 с.
  3. Бойков И.В. Руководство по лучевой диагностике заболеваний молочных желёз. Под ред. Г.Е. Труфанова. СПб.: ЭЛБИ-СПб. 2009; 351 с.
  4. Куликов Е.П., Загадаев А.П. Непальпириумые опухоли молочных желёз. М.: ГЭОТАР-Медиа. 2013; 152 с.
  5. Мальчугина Е.Л., Диомидова В.Н., Агафонкина Т.В. Маммосцинтиграфия в алгоритме лучевой диагностики рака молочной железы. Вестн. Чуваш. гос. ун-та. 2013; (3): 320-327.
  6. Труфанов Г.Е. Руководство по лучевой диагностике заболеваний молочных желёз. СПб.: ЭЛСБИ-СПб. 2009; 229 с.
  7. Kim S.J., Tanei T., Morimoto K. et al. Association of breast cancer stem cells identified by aldehyde dehydrogenase 1 expression with resistance to sequential paclitaxel and epirubicin-based chemotherapy for breast cancers. Clin. Cancer Res. 2009; 15: 4234-4241. doi: 10.1158/1078-0432.CCR-08-1479
  8. Lee J., Choi H. Diffusion-weighted imaging in breast malignancies: Comparison of different b-value. Eur. Radiology. 2008; 18 (1): 96.
  9. Lopez J., Bassett L. Invasive lobular carcinoma of the breast: spectrum of mammographic, US, and MR imaging findings. Radiographics. 2009; (1): 165-176. doi: 10.1148/rg.291085100
  10. Peters N.H., Borel Rinkes I.H., Mali W.P. et al. Breast MRI in nonpalpable breast lesions: a randomized trial with diagnostic and therapeutic outcome - MONET - study. Radiology. 2007; 8: 149-155. doi: 10.1186/1745-6215-8-40
  11. Peters N.H., Borel Rinkes I.H., Zuithoff N.P. et al. Meta-analysis of MR imaging in the diagnosis of breast lesions. Radiology. 2008; 246: 116-124. doi: 10.1148/radiol.2461061298
  12. Əliyev C.Ə., İsayev İ.H. Bəd xassəli şişlərin şüa müalicəsi: nəzəri əsasları, tətbiqi, nəticələri. Bakı. 2012; 890 s.

Дополнительные файлы

Доп. файлы
Действие
1. JATS XML
Скачать

© 2017 Ватанха С.С., Сарыев С.А.

Creative Commons License

Эта статья доступна по лицензии
Creative Commons Attribution-NonCommercial-ShareAlike 4.0 International License.



Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».