Распространённость и сочетаемость факторов высокого риска перинатальных потерь в городах Азербайджана

Обложка

Цитировать

Полный текст

Аннотация

Цель. Провести сравнительную оценку распространённости и сочетаемости факторов высокого риска перинатальных потерь в различных городах Азербайджана. Методы. Исследование проведено сплошным охватом всех случаев завершённых беременностей на сроках гестации поле 12 полных недель. Женщины были поделены на группы в зависимости от возраста, порядкового номера беременности и родов, интервала между родами. Объём совокупности составлял 6544 случая в г. Сумгаите, 4930 в г. Гяндже, 2066 в г. Ширван. Результаты. В г. Сумгаите доля родов в возрасте до 18 лет составила 0,3±0,07%. В г. Гяндже этот показатель был выше более чем в 19 раз (5,9±0,34%). В провинциальном г. Ширване доля родов в возрасте до 18 лет (13,0±0,74%) была выше более чем в 43 раза по сравнению с г. Сумгаитом и 2,2 раза больше, чем в г. Гяндже. 5,0±0,27% родов в г. Сумгаите, 6,8±0,36% в г. Гяндже и 7,7±0,59% в г. Ширване зарегистрированы у женщин старше 34 лет. Различия показателей между Сумгаитом и Гянджой, Сумгаитом и Ширваном статистически значимы (p <0,05). Интервал между предыдущими и настоящими родами менее 24 мес был у 10,0±0,37% женщин в г. Сумгаите, 11,1±0,45% в г. Гяндже и 16,7±0,82% в г. Ширване. По этому показателю Сумгаит и Гянджа существенно не отличаются друг от друга (p ˃0,05), а в Ширване показатель статистически значимо (p <0,01) высок по сравнению с этими городами. Вывод. Сочетанность и распространённость факторов высокого риска перинатальных потерь имеют региональные особенности, что необходимо учитывать при планировании профилактических мер и осуществлении мониторирования.

Об авторах

Севиндж Надир кызы Мамедова

Азербайджанский медицинский университет

Автор, ответственный за переписку.
Email: agayevakamala@mail.ru

Список литературы

  1. Агаев Ф.Б., Нагдалиев А.С., Алиева К.Д. Критериальная значимость перинатальных потерь при оценке эффективности медицинской помощи. Обществ. здоровье и здравоохр. 2013; (1): 24-32.
  2. Гланц С. Медико-биологическая статистика. М.: Практика. 1999; 459 с.
  3. Серова О.Ф., Чернигова И.В., Седая Л.В., Шутикова Н.В. Анализ перинатальных исходов при очень ранних преждевременных родах. Акушерство и гинекол. 2015; (4): 32-36.
  4. Kozuki N., Lee A., Silveira M. et al. The associations of parity and age with small-for-gestational-age, preterm, and neonatal and infant mortality: a meta-analysis. BMC Public Health. 2013; 13 (3): 2. http://dx.doi.org/10.1186/1471-2458-13-S3-S2
  5. Kozuki N., Lee A., Silveira M. et al. The associations of birth intervals with small-for-gestational-age, preterm, and neonatal and infant mortality: a meta-analysis. BMC Public Health. 2013; 13 (3): 3. http://dx.doi.org/10.1186/1471-2458-13-S3-S3
  6. Kozuki N., Walker N. Exploring the association between short/long preceding birth intervals child mortality: using reference birth interval children of the same mother as comparison. BMC Public Health. 2013; 13 (3): 6. http://dx.doi.org/10.1186/1471-2458-13-S3-S6
  7. Stover J., Ross J. Changes in the distribution of high-risk births associated with changes in contraceptive prevalence. BMC Public Health. 2013; 13 (suppl.): 4. http://dx.doi.org/10.1186/1471-2458-13-S3-S4
  8. Statistical yearbook. Baku. 2014. http:// www.stat.gov.az (access date: 27.03.2016).

Дополнительные файлы

Доп. файлы
Действие
1. JATS XML

© 2016 Мамедова С.Н.

Creative Commons License

Эта статья доступна по лицензии
Creative Commons Attribution-NonCommercial-ShareAlike 4.0 International License.



Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».