Клинико-лабораторная характеристика гиперандрогении у женщин на фоне гиперпролактинемии

Обложка

Цитировать

Полный текст

Аннотация

Цель. Определить клинико-диагностические особенности гиперандрогении на фоне гиперпролактинемии.

Методы. Обследованы 68 женщин с гиперандрогенией на фоне гиперпролактинемии. Исследование включало определение особенностей менструальной функции, оценку оволосения по шкале Ferriman-Gallwey, определение частоты перенесённых соматических и гинекологических заболеваний, антропометрических показателей до и после комплексной патогенетической терапии, исследование содержания гормонов.

Результаты. У женщин с гиперандрогенией частота чистой формы гиперпролактинемии составляет 39,7%, сочетанной формы - 60,3%. Причинами «чистой» формы гиперандрогении у 51,85% бывает идиопатическая форма гиперпролактинемии, у 25,9% - интрацеллюлярная микроаденома гипофиза, у 14,81% - медикаментозная форма гиперпролактинемии, у 4,7% - синдром «пустого» турецкого седла. При сочетанной форме гиперпролактинемии у 29,3% больных определяют синдром поликистозных яичников и инсулинорезистентность, у 17% - синдром поликистозных яичников без инсулинорезистентности, у 17% - ожирение, у 14,63% - первичный гипотиреоз. Больным проведена патогенетическая терапия, которую подбирали индивидуально в зависимости от вида гиперпролактинемии и наличия фоновых заболеваний.

Вывод. При сочетанной форме гиперпролактинемии наиболее частые виды сопутствующей патологии - синдром поликистозных яичников и инсулинорезистентность, самая частая разновидность «чистой» формы гиперпролактинемии - идиопатическая форма; патогенетическая терапия существенно снижает показатели пролактина и андрогенов, улучшает основные антропометрические показатели больных.

Об авторах

Натаван Эльдар кызы Ахундова

Азербайджанский медицинский университет

Автор, ответственный за переписку.
Email: mic_amu@mail.ru

Список литературы

  1. Дедов И.И., Мельниченко Г.А., Романцова Т.И. Синдром гиперпролактинемии. М., Тверь: Триада. 2004; 304 с.
  2. Забаровская З.В., Кушнир Л.С., Билодид И.К. Первичная заболеваемость гиперпролактинемией у женщин репродуктивного возраста. Эндокринология. ARS MEDİCA. 2012; 70 (15): 110-115.
  3. Fernandez A., Karavitaki N., Wass J.A. Prevalence of pituitary adenomas: a community-based, cross-sectional study un Banbury (Oxfordshire, UK). Clin. Endocrinol. (Oxf.). 2010; (72): 377-382. http://dx.doi.org/10.1111/j.1365-2265.2009.03667.x
  4. Kars M., Souverein P.C., Herings R.M., Romijn J.A. Estimated age- and sex-specific incidence and prevalence of dopamine agonist-treated hyperprolactinemia. Am. J. Clin. Endocrinol. Metab. 2009; (94): 2729-2734. http://dx.doi.org/10.1210/jc.2009-0177
  5. McKenna T.J. Should macroprolactin be measured in all hyperprolactinaemic sera? Am. J. Clin. Endocrinol. 2009; (71): 466-469. http://dx.doi.org/10.1111/j.1365-2265.2009.03577.x
  6. Melmed S., Kleinberg D. Anterior pituitary. 11th ed. Philadelphia: Saunders Elsevier. 2008; 185-261.
  7. Melmed S., Casanueva F.F., Hoffman A.R. et al. Diagnosis and treatment of hyperprolactinemia: an Endocrine Society clinical practice guideline. J. Clin. Endocrinol. Metab. 2011; (96): 273-288. http://dx.doi.org/10.1210/jc.2010-1692
  8. Molitch M.E. Prolactinomas and pregnancy. Am. Clin. Endocrin. 2010; (73): 147-148.
  9. Ono M., Miki N., Amano K. Individualized high-dose cabergoline therapy for hyperprolactinemic infertility in women with micro- and macroprolactinomas. Am. J. Clin. Endocrin. Metab. 2010; (95): 2672-2679. http://dx.doi.org/10.1210/jc.2009-2605
  10. Swiglo B.A., Murad M.H., Schünemann H.J. et al. A case for clarity, consistency, and helpfulness: state-of-the-art clinical practice guidelines in endocrinology using the grading of recommendations, assessment, development, and evaluation system. Am. J. Clin. Endocrinol. Metab. 2008; (93): 666-673. http://dx.doi.org/10.1210/jc.2007-1907

Дополнительные файлы

Доп. файлы
Действие
1. JATS XML

© 2016 Ахундова Н.Э.

Creative Commons License

Эта статья доступна по лицензии
Creative Commons Attribution-NonCommercial-ShareAlike 4.0 International License.



Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».