Predictive value of respiratory parameters in patients with obstructive sleep apnea and chronic heart failure with preserved ejection fraction

Cover Page

Cite item

Full Text

Open Access Open Access
Restricted Access Access granted
Restricted Access Subscription Access

Abstract

Aim. To study individual functional parameters of respiration in different phases of sleep in patients with obstructive sleep apnea (OSA) and chronic heart failure with preserved ejection fraction (HFpEF) and to assess their effect on the clinical course of the disease.

Methods. The study included 86 men with OSA [with an apnea-hypopnea index (AHI) ≥15 per hour]. Upon inclusion in the study, all patients underwent a polysomnographic study and echocardiography, the level of brain natriuretic peptide (NT-proBNP) was determined, a six-minute walk test was performed. After 12 months of prospective observation, the patients were divided into 2 groups according to the clinical course of chronic heart failure: with unfavorable (n=33) and favorable (n=53) clinical course. The prognostic significance of the studied parameters of respiration to the course of the disease was assessed by using logistic and linear regression.

Results. A significant role of the following respiratory parameters as predictors of chronic heart failure progression was established: obstructive apnea-hypopnea index for the entire night sleep [odds ratio (OR) 1.04, p=0.002] and in the phase of rapid eye movement sleep (REM) (ОR 1.24, p=0.001); the index of respiratory disorders for the entire sleep period (ОR 1.06, p=0.044) and in REM sleep phase (ОR 1.25, p=0.003). For hospital readmission, the predictive role was determined for obstructive apnea/hypopnea index for REM phase (ОR 1.07, p=0.044) and index of respiratory disorders for REM phase (ОR 1.13, p=0.040).

Conclusion. The prognostic value of the obstructive apnea-hypopnea index and the index of respiratory disorders for the entire night sleep and in the phase of REM sleep was revealed for patients with OSA and chronic heart failure with preserved ejection fraction, which allows considering these parameters as independent predictors of an unfavorable clinical course in this group of patients.

About the authors

A V Yakovlev

Novosibirsk State Medical University

Author for correspondence.
Email: alex-yak-card@mail.ru
Russian Federation, Novosibirsk, Russia

S D Mayanskaya

Kazan State Medical University

Email: alex-yak-card@mail.ru
Russian Federation, Kazan, Russia

S N Shilov

Novosibirsk State Medical University

Email: alex-yak-card@mail.ru
Russian Federation, Novosibirsk, Russia

A T Teplyakov

Cardiology Research Institute, Tomsk National Research Medical Center, Russian Academy of Sciences

Email: alex-yak-card@mail.ru
Russian Federation, Tomsk, Russia

I V Shirinsky

Research Institute of Fundamental and Clinical Immunology

Email: alex-yak-card@mail.ru
Russian Federation, Novosibirsk, Russia

N F Yakovleva

Novosibirsk State Medical University

Email: alex-yak-card@mail.ru
Russian Federation, Novosibirsk, Russia

References

  1. Butt M., Dwivedi G., Khair O., Lip G.Y.H. Obstructive sleep apnea and cardiovascular disease. Int. J. Cardiol. 2010; 139: 7–16. doi: 10.1016/j.ij.card.2009.05.021.
  2. Mentz R.J., Fiuzat M. Sleep-disordered breathing in patients with heart failure. Heart Failure Clin. 2014; 10: 243–250. doi: 10.1016/j.hfc.2013.10.001.
  3. Lindberg E. Epidemiology of OSA. Eur. Respir. Mon. 2010 (50): 51–68. doi: 10.1183/1025448x.00025909.
  4. Peppard P.E., Yooung T., Barnet J.H. et al. Increased prevalence of sleep-disordered breathing in adults. Am. J. ­Epidemiol. 2013; (177): 1006–1014. doi: 10.1093/aje/kws342.
  5. Fletcher E.C. Effect of episodic hypoxia on sympathetic activity and blood pressure Respir. Physiol. 2000; 119 (2–3): 189–197. doi: 10.1016/s0034-5687(99)00114-0.
  6. Frantz R.P., Farber H.W., Badech D.B. et al. Benzal Baseline and serial brain natriuretic peptide level predicts 5-year overall survival in patients with pulmonary arterial hypertension. CHEST. 2018; 154: 126–135. doi: 10.1016/j.chest.2018.01.009.
  7. Kasai T., Bradley T.D. Obstructive sleep apnea and heart failure: pathophysiologic and therapeutic implications. J. Am. Coll. Cardiol. 2011; 57 (2): 119–127. doi: 10.1016/j.jacc.2010.08.627.
  8. Van Deursen V.M., Urso R., Laroche C. et al. Comorbidities in patients with heart failure: an analysis of the European Heart Failure Pilot Survey. Eur. J. Heart Fail. 2014; 16: 103–111. doi: 10.1016/s0735-1097(13)60738-x.
  9. Bitter T., Westerheide N., Prinz C. et al. Cheyne–Stokes respiration and obstructive sleep apnoea are independent risk factors for malignant ventricular arrhythmias requiring appropriate cardioverter-defibrillator therapies in patients with congestive heart failure. Eur. Heart J. 2011; 32: 61–74. doi: 10.1093/eurheartj/ehq327.
  10. Patrick J., Hanly S., Naneed S., Zuberi Khokhar. Increased mortality associated with Cheine–Stokes respiration in patients with congestive heart failure. Am. J. Respir. Crit. Care Med. 1996; 153 (1): 272–276. doi: 10.1164/ajrccm.153.1.8542128.
  11. Sekizuka H., Osada N., Miyake F. Sleep disordered breathing in heart failure patients with reduced versus preserved ejection fraction. Heart Lung Circ. 2013; 22: 104–109. doi: 10.1016/j.hlc.2012.08.006.
  12. Chami H.A., Baldwin C.M., Silverman A. et al. Sleepiness, quality of life, and sleep maintenance in REM versus non-REM sleep-disordered breathing. Am. J. Respir. Crit. Care Med. 2010; 181: 997–1002. doi: 10.1164/rccm.200908-1304oc.
  13. Mokhlesi B., Finn L.A., Hagen E.W. Obstructive sleep apnoea during REM sleep and hypertension: results of the Wisconsin Sleep Cohort. Am. J. Respir. Crit. Care Med. 2014; 190: 1158–1167. doi: 10.1164/rccm.201406-1136oc.
  14. Weitzenblum E., Krieger J., Apprill M. et al. Daytime pulmonary hypertension in patients with obstructive sleep apnea syndrome. Am. Rev. Respir. Dis. 1988; 138: 345–349. doi: 10.1164/ajrccm/138.2.345.
  15. Gami A.S., Olson E.J., Shen W.K. et al. Obstructive sleep apnea and the risk of sudden cardiac death: a longitudinal study of 10,701 adults. J. Am. Coll. Cardiol. 2013; 62 (7): 610–616. doi: 10.1016/j.jacc./2013.04.080.

Supplementary files

Supplementary Files
Action
1. JATS XML

© 2020 Yakovlev A.V., Mayanskaya S.D., Shilov S.N., Teplyakov A.T., Shirinsky I.V., Yakovleva N.F.

Creative Commons License

This work is licensed
under a Creative Commons Attribution-NonCommercial-ShareAlike 4.0 International License.





Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».