Анализ результатов эластографии и эластометрии сдвиговой волной в диагностике патологии эндометрия у пациенток с вторичным бесплодием

Обложка

Цитировать

Полный текст

Аннотация

Цель. Провести анализ результатов применения и изучить эффективность ультразвуковой эластографии и эластометрии сдвиговой волной в диагностике патологии эндометрия при вторичном бесплодии.

Методы. Мультипараметрическое ультразвуковое исследование с использованием режимов эластографии и эластометрии сдвиговой волной (Shear Wave Elastography) проводили у 146 женщин репродуктивного возраста (сканер Aixplorer, Supersonic Imagine, Франция). В основную группу (N1) была включена 101 женщина с вторичным бесплодием: 43 пациентки с туберкулёзным поражением матки, 58 - с хроническим эндометритом без сопутствующего туберкулёза. Группа контроля (N2) включала 45 здоровых женщин: 22 нерожавших пациентки, 23 - рожавшие женщины. Возраст обследованных варьировал от 24 до 48 лет, средний возраст в группе N1 составил 34,4±2,6 года, в группе N2 - 33,9±2,9 года.

Результаты.В зависимости от характера патологии эластографические карты обследованных в основной группе различались по цветовой гамме. У пациенток с хроническим эндометритом преобладали эластокарты сине-зелёной гаммы невысокой интенсивности. У пациенток с туберкулёзным поражением матки определялись эластографические карты неравномерно прокрашенные, неоднородные, высокой интенсивности, по цветовой гамме от зелёного до жёлто-красных оттенков. Значения жёсткости эндометрия у пациенток с хроническим эндометритом и при туберкулёзном поражении эндометрия (31,7±4,3 и 89,7±5,7 кПа соответственно) были статистически значимо выше, чем у здоровых женщин (16,5±1,0 кПа, p <0,001).

Вывод. Представленный анализ указывает на целесообразность применения технологии эластографии и эластометрии сдвиговой волной при мультипараметрическом ультразвуковом исследовании матки и придатков в алгоритме исследования пациенток с вторичным бесплодием.

Об авторах

Валентина Николаевна Диомидова

Чувашский государственный университет им. И.Н. Ульянова; Городская клиническая больница №1

Автор, ответственный за переписку.
Email: diomidovavn@rambler.ru

Оксана Владимировна Захарова

Первый Московский государственный медицинский университет им. И.М. Сеченова

Email: diomidovavn@rambler.ru

Татьяна Константиновна Спиридонова

Чувашский государственный университет им. И.Н. Ульянова; Городская клиническая больница №1

Email: diomidovavn@rambler.ru

Ольга Витальевна Петрова

Городская клиническая больница №1

Email: diomidovavn@rambler.ru

Список литературы

  1. Диомидова В.Н., Захарова О.В., Петрова О.В. Эластография сдвиговой волной в оценке эндометрия и миометрия у здоровых женщин репродуктивного возраста. Ультразвуков. и функционал. диагностика. 2015; (5): 51-56.
  2. Диомидова В.Н., Захарова О.В., Петрова О.В. Применение технологии эластографии сдвиговой волной в диагностике туберкулёзного поражения матки у пациенток с вторичным бесплодием. Вопр. гинекол., акушер. и перинатол. 2015; 14 (5): 11-15.
  3. Каюкова С.И., Макаров О.В., Демихова О.В., Корнилова 3.X. Проблемы своевременной диагностики туберкулёза женских половых органов. Туберкулёз и болезни лёгких. 2011; (3): 49-51.
  4. Клинышкова Т.В. Женское бесплодие. Диагностика и лечение. Учебно-методическое пособие. Омск: ИПЦ ОмГМА. 2009; 52 с.
  5. Кульчавеня Е.В., Краснов В.А., Скорняков С.Н. и др. Современные тенденции эпидемической ситуации по внеторакальному туберкулёзу. Туберкулёз и болезни лёгких. 2013; (12): 34-38.
  6. Лечение женского и мужского бесплодия. Вспомогательные репродуктивные технологии. Под ред. В.И. Кулакова, Б.В. Леонова, Л.Н. Кузмичёва. М.: МИА. 2005; 592 с.
  7. Митьков В.В., Хуако С.А., Саркисов С.Э., Митькова М.Д. Возможности эластографии и эластометрии сдвиговой волны в диагностике аденомиоза. Ультразвуков. и функционал. диагностика. 2011; (6): 22-28.
  8. Митьков В.В., Хуако С.А., Цыганов С.Е. и др. Сравнительный анализ данных эластографии сдвиговой волной и результатов морфологического исследования тела матки (предварительные результаты). Ультразвуков. и функционал. диагностика. 2013; (5): 99-114.
  9. Тихомиров А.Л., Лубнин Д.М. Основы репродуктивной гинекологии. М.: Медпрактика-М. 2003; 200 с.
  10. Aliyu M.H., Aliyu S.H., Salihu H.M. Female genital tuberculosis: global review. Int. J. Ferti. Won. Med. 2004; 49 (3): 123-136.
  11. Carlson L.C., Feltovich H., Palmeri M.L. et al. Estimation of shear wave speed in the human uterine cervix. Ultrasound Obstet. Gynecol. 2014; 43 (4): 452-458. http://dx.doi.org/10.1002/uog.12555
  12. Gennisson J.L., Muller M., Gabor P. et al. Quantification of elasticity changes in the myometrium during labor using Supersonic Shear Imaging: a feasibility study. Ultrasonics. 2015; 56: 183-188. http://dx.doi.org/10.1016/j.ultras.2014.07.013
  13. Hernandez-Andrade E., Aurioles-Garibay A., Garcia M. et al. Effect of depth on shear-wave elastography estimated in the internal and external cervical os during pregnancy. J. Perinat. Med. 2014; 42 (5): 549-557. http://dx.doi.org/10.1515/jpm-2014-0073
  14. Mondal S.K., Dukka T.K. A ten year clinicopathological study of female genital tuberculosis and impact on fertility. JNMA J. Nepal. Med. Assoc. 2009; 48 (173): 52-57.
  15. Preis K., Zielinska K., Swiatkowska-Freund M. et al. The role of elastography in the differential diagnosis of endometrial pathologies - preliminary report. Ginekol. Pol. 2011; 82 (7): 494-497.

Дополнительные файлы

Доп. файлы
Действие
1. JATS XML

© 2016 Диомидова В.Н., Захарова О.В., Спиридонова Т.К., Петрова О.В.

Creative Commons License

Эта статья доступна по лицензии
Creative Commons Attribution-NonCommercial-ShareAlike 4.0 International License.



Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».