Триггерная роль некоторых средовых и индивидуальных факторов в провокации ревматоидного артрита и суставных симптомов на преклинических стадиях заболевания

Обложка

Цитировать

Полный текст

Открытый доступ Открытый доступ
Доступ закрыт Доступ предоставлен
Доступ закрыт Только для подписчиков

Аннотация

Актуальность. Ревматоидный артрит — фенотипически разнообразное заболевание.

Цель. Выявить роль триггеров в провокации ревматоидного артрита и преклинических суставных симптомов и их связь с клиническими и лабораторными показателями.

Материал и методы. У пациентов с ранним ревматоидным артритом (n=461), их родственников (n=247) собирали информацию о возможных триггерах заболевания и преклинических суставных симптомов. У них и 299 здоровых участников (контрольная группа) собирали данные о перенесённых инфекциях за предыдущие 6–12 мес. Оценивали выраженность тревожности, фиксировали количество родов, возраст начала менопаузы и индекс массы тела. Оценивали связь триггеров комплексными индексами активности, продолжительностью утренней скованности, выраженностью функциональной недостаточности суставов, скоростью оседания эритроцитов, уровней С-реактивного белка, антител к цитруллинированным пептидам и ревматоидного фактора. Результаты анализировали с помощью теста Манна–Уитни, множественного регрессионного анализа, корреляции Спирмена.

Результаты. Наиболее частыми триггерами ревматоидного артрита и преклинических суставных симптомов явились менопауза (17,6%, 11,7%), инфекции (13,4%, 15,8%), психический стресс (15,2%, 18,2%). Преклинические суставные симптомы провоцировали физической нагрузкой (19,8%). При провокации ревматоидного артрита инфекцией или менопаузой обнаружено увеличение количества/продолжительности инфекций (р=0,000) и индекса массы тела (р=0,019 и р=0,024) по сравнению с контролем. При провокации преклинических суставных симптомов инфекцией количество/продолжительность инфекций также превышали показатели контроля (p=0,000, p=0,000 соответственно); при провокации физической нагрузкой количество/продолжительность инфекций также превышали показатели контрольной группы (р=0,015 и р=0,016 соответственно). При связи преклинических суставных симптомов с инфекцией (р=0,010), менопаузой (р=0,033), физической нагрузкой (р=0,020) отмечали большую скорость оседания эритроцитов, чем при провокации психическим стрессом. Счёт артралгии был наибольшим при провокации менопаузой по сравнению со случаями, вызванными инфекциями (р=0,053), деторождением (р=0,012). При провокации преклинических суставных симптомов психическим стрессом счёт артралгии был выше, чем при провокации физической нагрузкой (р=0,002). В преклинической группе уровни скорости оседания эритроцитов и С-реактивного белка зависели от индекса массы тела (р=0,005 и р=0,028). При ревматоидном артрите концентрации антител к циклическим цитруллинированным пептидам (р=0,044) и ревматоидного фактора (р=0,009) были связаны с уровнем персональной тревожности.

Заключение. Влияние триггеров на клинические и лабораторные показатели проявляется уже на преклинической стадии заболевания. В случаях, вызванных началом менопаузы или психическим стрессом, наблюдали наибольший уровень артралгии. При связи суставных симптомов с инфекцией, менопаузой и физической нагрузкой фиксировали более высокое значение скорости оседания эритроцитов.

Об авторах

Игорь Леонидович Сердюк

Российская медицинская академия непрерывного профессионального образования; Казанский (Приволжский) федеральный университет

Email: dr.serdyuc@mail.ru
ORCID iD: 0000-0002-9890-3755
SPIN-код: 4067-5062

Казанская государственная медицинская академия — филиал Российской медицинской академии непрерывного профессионального образования; лаборант, Центральная научно-исследовательская лаборатория, ассистент, каф. внутренних болезней, Институт фундаментальной медицины и биологии

Россия, 420012, Казань, ул. Муштари, д. 11; г. Казань

Анна Рафкатовна Валеева

Российская медицинская академия непрерывного профессионального образования; Казанский (Приволжский) федеральный университет

Email: anna-valeeva@mail.ru
ORCID iD: 0000-0001-5218-9341
SPIN-код: 4922-7323

Казанская государственная медицинская академия — филиал Российской медицинской академии непрерывного профессионального образования; канд. биол. наук, старший научный сотрудник, Центральная научно-исследовательская лаборатория, ст. преподаватель, каф. прикладной экологии, Институт экологии, биотехнологии и природопользования

Россия, 420012, Казань, ул. Муштари, д. 11; г. Казань

Марина Олеговна Коровина

Российская медицинская академия непрерывного профессионального образования; Казанский (Приволжский) федеральный университет

Email: koporulina.mo@gmail.com
ORCID iD: 0000-0002-2307-928X
SPIN-код: 1756-6530

Казанская государственная медицинская академия — филиал Российской медицинской академии непрерывного профессионального образования; науч. сотр., Центральная научно-исследовательская лаборатория, асп., каф. биохимии, биотехнологии и фармакологии, Институт фундаментальной медицины и биологии

Россия, 420012, Казань, ул. Муштари, д. 11; г. Казань

Ив Ренадино

Universite Toulouse III — Paul Sabatier

Email: renaudineau.y@chu-toulouse.fr
ORCID iD: 0000-0001-5098-5002

д-р фармацевт. наук, проф., отделение иммунологии

Франция, Тулуза

Марина Игоревна Арлеевская

Российская медицинская академия непрерывного профессионального образования; Казанский (Приволжский) федеральный университет

Автор, ответственный за переписку.
Email: marleev@mail.ru
ORCID iD: 0000-0002-0584-446X
SPIN-код: 2513-6093

Казанская государственная медицинская академия — филиал Российской медицинской академии непрерывного профессионального образования; канд. мед. наук, старший научный сотрудник, Центральная научно-исследовательская лаборатория, доцент, каф. внутренних болезней

Россия, 420012, Казань, ул. Муштари, д. 11; г. Казань

Список литературы

  1. Petrovská N., Prajzlerová K., Vencovský J., et al. The pre-clinical phase of rheumatoid arthritis: From risk factors to prevention of arthritis // Autoimmun Rev. 2021. Vol. 20, N. 5. P. 102797. doi: 10.1016/j.autrev.2021.102797
  2. Arleevskaya M., Takha E., Petrov S., et al. Interplay of Environmental, Individual and Genetic Factors in Rheumatoid Arthritis Provocation // Int J Mol Sci. 2022. Vol. 23, N. 15. P. 8140. doi: 10.3390/ijms23158140
  3. Jonsson H., Helgason J. Rheumatoid Arthritis in an Icelandic Textbook from 1782 // Scand J Rheum. 1996. Vol. 25, N. 3. P. 134–137. doi: 10.3109/03009749609080002
  4. Weyand C.M., Klimiuk P.A., Goronzy J.J. Heterogeneity of rheumatoid arthritis: from phenotypes to genotypes // Springer Semin Immunopathol. 1998. Vol. 20, N. 1–2. P. 5–22. doi: 10.1007/BF00831996
  5. Kay J., Upchurch K.S. ACR/EULAR 2010 rheumatoid arthritis classification criteria // Rheumatology. 2012. Vol. 51, N. suppl. 6. P. vi5–vi9. doi: 10.1093/rheumatology/kes279
  6. Arnett F.C., Edworthy S.M., Bloch D.A., et al. The american rheumatism association 1987 revised criteria for the classification of rheumatoid arthritis // Arthritis Rheum. 1988. Vol. 31, N. 3. P. 315–324. doi: 10.1002/art.1780310302
  7. Gerlag D.M., Razaet K., Van Baarsen L.G.M., et al. EULAR recommendations for terminology and research in individuals at risk of rheumatoid arthritis: report from the Study Group for Risk Factors for Rheumatoid Arthritis // Ann Rheum Dis. 2012. Vol. 71, N. 5. P. 638–641. doi: 10.1136/annrheumdis-2011-200990
  8. Arleevskaya M.I., Novikov A.A., Valeeva A.R., et al. At Early Rheumatoid Arthritis Stage, the Infectious Spectrum Is Driven by Non-Familial Factors and Anti-CCP Immunization // J Clin Med. 2024. Vol. 13, N. 10. P. 2796. doi: 10.3390/jcm13102796
  9. Ревматоидный артрит. Клинические рекомендации Минздрава России. 2021. Режим доступа: https://cr.minzdrav.gov.ru/schema/250_2. Дата обращения: 18.10.2024.
  10. Ruta S., Prado E.S., Chichande J.T., et al. EULAR definition of “arthralgia suspicious for progression to rheumatoid arthritis” in a large cohort of patients included in a program for rapid diagnosis: role of auto-antibodies and ultrasound // Clin Rheum. 2020. Vol. 39, N. 5. P. 1493–1499. doi: 10.1007/s10067-019-04855-0
  11. Spielberger C.D., Vagg P.R. Test anxiety: A transactional process model. In: Spielberger C.D., Vagg P.R., editors. Test anxiety: Theory, assessment, and treatment. Washington DC: Taylor & Francis, 1995. P. 3–14.
  12. Ruzzon F., Adami G. Environment and arthritis // Clin Exp Rheum. 2024. Vol. 42, N. 7. P. 1343–1349. doi: 10.55563/clinexprheumatol/z7lkua
  13. Туаева Н.О., Носырев А.Е., Ренадино И., Арлеевская М.И. Психологический стресс и ревматоидный артрит – интерференция патогенетических механизмов // Научно-практическая ревматология. 2019. Т. 57, № 1. С. 83–90. doi: 10.14412/1995-4484-2019-83-90
  14. Carroll J.E., Carrillo C., Olmstead R., et al. Sleep Deprivation and Divergent Toll-like Receptor-4 Activation of Cellular Inflammation in Aging // Sleep. 2015. Vol. 38, N. 2. P. 205–211. doi: 10.5665/sleep.4398
  15. Dolsen E.A., Crosswell A.D., Prather A.A. Links Between Stress, Sleep, and Inflammation: Are there Sex Differences? // Curr Psychiatry Rep. 2019. Vol. 21, N. 2. P. 8. doi: 10.1007/s11920-019-0993-4
  16. Morgan E., Schumm L.P., McClintock M., et al. Sleep Characteristics and Daytime Cortisol Levels in Older Adults // Sleep. 2017. Vol. 40, N. 5. P. 1–11. doi: 10.1093/sleep/zsx043

Дополнительные файлы

Доп. файлы
Действие
1. JATS XML
2. Рис. 1. Различия в выраженности некоторых внешних и индивидуальных показателей у пациентов с рРА в зависимости от спровоцировавшего его триггера: a — выраженность ситуационной тревожности; b — выраженность персональной тревожности; c — средняя продолжительность одного инфекционного эпизода; d — ежегодная суммарная продолжительность всех инфекционных эпизодов; e — количество инфекционных эпизодов за год, предшествовавший обследованию; f — индекс массы тела (ИМТ). Различия оценивали с помощью теста Манна–Уитни для независимых выборок. рРА — пациенты с ранним ревматоидным артритом, отвечающим диагностическим критериям заболевания ACR/EULAR2010 со стажем заболевания менее года.

Скачать (115KB)
3. Рис. 2. Различия в выраженности некоторых внешних и индивидуальных показателей у лиц с преклиническими суставными симптомами в зависимости от спровоцировавшего их триггера: a — выраженность ситуационной тревожности; b — персональная тревожность; c — средняя продолжительность одного инфекционного эпизода; d — ежегодная суммарная продолжительность всех инфекционных эпизодов; e — количество инфекционных эпизодов за год, предшествовавший обследованию; f — индекс массы тела (ИМТ). Различия оценивали с помощью теста Манна–Уитни для независимых выборок. Пре-РА — лица с преклиническими суставными симптомами, не отвечающими диагностическим критериям заболевания ACR/EULAR2010.

Скачать (129KB)
4. Рис. 3. Клинические и лабораторные различия в случаях преклинических суставных симптомов, спровоцированных разными триггерами: а — СОЭ; b — счёт артралгии; c — HAQ. Различия оценивали с помощью теста Манна–Уитни для независимых выборок. Пре-РА — лица с преклиническими суставными симптомами, не отвечающими диагностическим критериям заболевания ACR/EULAR2010. СОЭ — скорость оседания эритроцитов. Счёт артралгии — суммарное количество признаков артралгии согласно рекомендациям EULAR. HAQ — выраженность функциональной недостаточности суставов согласно опроснику HAQ, баллы.

Скачать (64KB)

© 2025 Эко-Вектор

Ссылка на описание лицензии: https://eco-vector.com/for_authors.php#07

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».