Predictors of 5-year arrhythmia recurrence after treatment of typical atrial flutter in patients with coronary artery disease

Cover Page

Cite item

Full Text

Open Access Open Access
Restricted Access Access granted
Restricted Access Subscription Access

Abstract

BACKGROUND: There is no consensus on the predictors of arrhythmia recurrence following treatment for typical atrial flutter.

AIM: The study aimed to identify the factors associated with arrhythmia recurrence in patients with coronary artery disease and typical atrial flutter after cardioversion.

METHODS: The study included 165 patients who underwent different treatment modalities, including pharmacological cardioversion with amiodarone (61 patients), electrical cardioversion (20 patients), transesophageal atrial pacing (48 patients), and radiofrequency ablation (36 patients). Patients underwent a 5-year follow-up at intervals of 6, 12, 24, 36, 48, and 60 months.

The predictors of arrhythmia recurrence were determined by analyzing correlation coefficients using Pearson’s (r) and Spearman’s (R) tests, depending on data distribution, followed by multiple regression analysis and receiver operating characteristic (ROC) analysis, including area under the curve (AUC) calculation. The statistical analysis assessed the influence of sex, age, height, weight, body mass index, body surface area, smoking status, arrhythmia characteristics, and comorbidities (atrial flutter type, arrhythmia duration, time since last recurrence, history of atrial fibrillation, symptom severity using the EHRA scale, CHA₂DS₂-VASc and HAS-BLED scores, presence of silent myocardial ischemia and ventricular arrhythmias based on 24-hour Holter ECG monitoring, lipid profile, functional class of angina and heart failure, prior percutaneous coronary intervention with stenting, and history of coronary artery bypass grafting). Structural and functional parameters of the atria and left ventricle were assessed using transthoracic echocardiography. Statistical significance was set at p < 0.05.

RESULTS: The success rates in restoring sinus rhythm were as follows: 54.1% with pharmacological cardioversion, 87.5% with transesophageal atrial pacing combined with amiodarone, 95.0% with electrical cardioversion, and 100% with radiofrequency ablation with cryoisolation of the pulmonary vein ostia. Arrhythmia recurrence was identified in 62.42% of patients. Significant predictors of atrial flutter recurrence included obesity grade ≥2 (AUC = 0.655; p = 0.0117), regular-type atrial flutter (AUC = 0.736; p < 0.0001), and a history of coronary angioplasty with stenting (AUC = 0.687; p < 0.0001). Following conservative cardioversion, a history of atrial fibrillation was the primary predictor of atrial fibrillation recurrence. After ablation, recurrence was predicted by age >62 years (AUC = 0.703; p = 0.0211) and left ventricular diastolic diameter >5.3 cm (AUC = 0.703; p = 0.0305). Predictors of atrial flutter-to-fibrillation recurrence included a history of atrial fibrillation (AUC = 0.702; p = 0.0193), left atrial dilation (AUC = 0.714; p = 0.0439), and left ventricular hypertrophy (AUC = 0.703; p = 0.0121).

CONCLUSION: The five-year recurrence of atrial flutter is associated with the severity of underlying cardiovascular pathology, whereas atrial fibrillation recurrence is linked to a history of atrial fibrillation, patient age, and structural remodeling of the left heart chambers.

About the authors

Ksenia V. Potapova

Privolzhsky Research Medical University

Author for correspondence.
Email: ksenia_medical@mail.ru
ORCID iD: 0000-0002-8161-3882
SPIN-code: 4770-2913

graduate Student, Hospital Therapy and General Medical Practice Dept. named after. V.G. Vogralik

Russian Federation, 10/1 pl. Minin and Pozharsky, 603950 Nizhny Novgorod, BOX-470

Vladimir P. Nosov

Privolzhsky Research Medical University

Email: klub2006@yahoo.com
ORCID iD: 0000-0003-0061-1250
SPIN-code: 8835-5157

MD, Dr. Sci. (Med.), Assoc. Prof., Hospital Therapy and General Medical Practice Dept. named after V.G. Vogralik

Russian Federation, 10/1 pl. Minin and Pozharsky, 603950 Nizhny Novgorod, BOX-470

Lyubov Yu. Koroleva

Privolzhsky Research Medical University

Email: klub2004@mail.ru
ORCID iD: 0000-0001-7843-6128
SPIN-code: 8171-5270

MD, Dr. Sci. (Med.), Assoc. Prof., Hospital Therapy and General Medical Practice Dept. named after V.G. Vogralik

Russian Federation, 10/1 pl. Minin and Pozharsky, 603950 Nizhny Novgorod, BOX-470

References

  1. Katritsis DG, Morady F. Clinical сardiac electrophysiology: a practical guide. 1st ed. Philadelphia: Elsevier; 2021. 392 p.
  2. Ardashev AV. Clinical arrhythmology. 2nd ed. Vol. 4. Moscow: ID MEDPRAKTIKA-M; 2021. 454 p. (In Russ.)
  3. Libby P, Bonow RO, Mann DL, et al. Braunwald’s heart disease: a textbook of cardiovascular medicine. 12th ed. Philadelphia: Elsevier; 2021. 2034 p.
  4. Rahman F, Wang N, Yin X, et al. Atrial flutter: Clinical risk factors and adverse outcomes in the Framingham Heart Study. Heart Rhythm. 2016;13(1):233–240. doi: 10.1016/j.hrthm.2015.07.031
  5. Potapova KV, Nosov VР, Koroleva LYu, Amineva NV. Increasing eff ectiveness method of conservative treatment of typical atrial flutter. Clinical Medicine (Russian Journal). 2020;98(5):334–340. doi: 10.30629/0023-2149-2020-98-5-334-340
  6. Kushakovskiy MS, Grishkin YuN. Cardiac arrhythmias. Heart rhythm disorders and conduction disorders. Causes, mechanisms, electrocardiographic and electrophysiological diagnostics, clinical picture, treatment: A guide for doctors. 4th ed. Saint Petersburg: Foliant; 2020. 720 p. (In Russ.)
  7. Brugada J, Katritsis DG, Arbelo E, et al. 2019 ESC Guidelines for the management of patients with supraventricular tachycardia. The Task Force for the management of patients with supraventricular tachycardia of the European Society of Cardiology (ESC). Eur Heart J. 2020;41(5):655–720. doi: 10.1093/eurheartj/ehz467
  8. Bunin YuA, Miklishanskaya SV, Zolozova EA, Chigineva VV. Atrial tachyarrhythmias and atrial flutter: The basics of diagnostics and modern opportunities of therapy. Ratsional'naya Farmakoterapiya v Kardiologii. 2019;15(1):115–124. (In Russ.) doi: 10.20996/1819-6446-2019-15-1-115-124
  9. Novikov PS, Shlevkov NB, Pevzner AV, et al. Incidence and risk factors of atrial fibrillation after radiofrequency catheter ablation of cavo-tricuspid isthmus in patients with isolated typical atrial flutter. Vestnik aritmologii. 2016;(84):5–11. (In Russ.) EDN: XGRFDF
  10. Steklov VI, Sergoventsev AA, Rzaev FG, et al. Predictors of atrial fibrillation in patients with atrial flutter after radiofrequency ablation of the lower isthmus. Vestnik aritmologii. 2017;(87):23–28. (In Russ.) EDN: YPHPBH
  11. De Bortoli A, Shi L-B, Ohm O-J, et al. Incidence and clinical predictors of subsequent atrial fibrillation requiring additional ablation after cavotricuspid isthmus ablation for typical atrial flutter. Scand Cardiovasc J. 2017;51(3):123–128. doi: 10.1080/14017431.2017.1304570
  12. Warchoł I, Bińkowski BJ, Kucejko T, et al. A retrospective study of atrial fibrillation following cavotricuspid isthmus ablation for atrial flutter. Med Sci Monit. 2019;5(25):3316–3320. doi: 10.12659/MSM.912918
  13. Dechering D, Gonska B-D, Brachmann J. Efficacy and complications of cavo-tricuspid isthmus-dependent atrial flutter ablation in patients with and without structural heart disease: results from the German Ablation Registry. J Interv Card Electrophysiol. 2021;61(1):55–62. doi: 10.1007/s10840-020-00769-z
  14. Foo FSh, Kerr A, Gabriel R, et al. Early direct current cardioversion or ablation for atrial fibrillation or atrial flutter and acute decompensated heart failure. N Z Med J. 2019;132(1496):39–46.
  15. Potapova KV, Nosov VP, Koroleva LYu. Sinus rhythm restoration and preservation predictors during conservative and surgical treatment of typical atrial flutter in patients with chronic forms of coronary heart disease. Medical almanac. 2024;80(3):22–31. EDN: TRLYNR
  16. Hindricks G, Potpara T, Dagres N, et al. 2020 ESC Guidelines for the diagnosis and management of atrial fibrillation developed in collaboration with the European Association for Cardio-Thoracic Surgery (EACTS): The Task Force for the diagnosis and management of atrial fibrillation of the European Society of Cardiology (ESC) Developed with the special contribution of the European Heart Rhythm Association (EHRA) of the ESC. Eur Heart J. 2021;42(5):373–498. doi: 10.1093/eurheartj/ehaa612
  17. Arakelyan MG, Bokeriya LA, Vasil'eva EYu, et al. 2020 Clinical guidelines for atrial fibrillation and flutter. Russian J Cardiol. 2021;26(7):4594. (In Russ.) doi: 10.15829/1560-4071-2021-4594
  18. José A, Joglar JA, Chung MK, et al 2023 ACC/AHA/ACCP/HRS Guideline for the Diagnosis and Management of Atrial Fibrillation: A Report of the American College of Cardiology/American Heart Association Joint Committee on Clinical Practice Guidelines. Circulation. 2024;149(1):e1–e156. doi: 10.1161/CIR.0000000000001193
  19. Olesin AI, Smolin ZYu, Konovalova OA, Shabrov AV. Efficacy of transesophageal pacing for correction of newly diagnosed atrial fibrillation of type I in patients with coronary heart disease. Terapevticheskii arkhiv. 2009;81(9):37–41. (In Russ.) EDN: KZRAJD
  20. Sulimov VA, Dubrovskiy IA, Kanorskiy SG. Transesophageal electrical stimulation of the heart. 2 nd ed. Moscow: GEOTAR-Media; 2015. 216 p. (In Russ.)
  21. Morisky DE, Ang A, Krousel-Wood M, Ward HJ. Predictive validity of a medication adherence measure in an outpatient setting. J Clin Hypertens. 2008;10(5):348–354. doi: 10.1111/j.1751-7176.2008.07572.x
  22. Da Costa А, Thévenin J, Roche F, et al. Results from the Loire-Ardèche-Drôme-Isère-Puy-de-Dôme (LADIP) trial on atrial flutter, a multicentric prospective randomized study comparing amiodarone and radiofrequency ablation after the first episode of symptomatic atrial flutter. Circulation. 2006;114(16):1676–1681. doi: 10.1161/CIRCULATIONAHA.106.638395
  23. Toner L, Proimos H, Scully T, et al. Late recurrence of atrial fibrillation and flutter in patients referred for elective electrical cardioversion. Kardiologiia. 2023;63(1):54–59. doi: 10.18087/cardio.2023.1.n2145
  24. Chen K, Bai R, Deng W, et al. HATCH score in the prediction of new-onset atrial fibrillation after catheter ablation of typical atrial flutter. Heart Rhythm. 2015;12(7):1483–1489. doi: 10.1016/j.hrthm.2015.04.008

Supplementary files

Supplementary Files
Action
1. JATS XML
2. Fig. 1. ROC curve for the probability of 5-year atrial flutter recurrence after drug cardioversion with amiodarone (the regression model).

Download (85KB)
3. Fig. 2. ROC curve for regression model of the probability of 5-year atrial flutter recurrence after electrical impulse therapy.

Download (80KB)
4. Fig. 3. ROC curve for a regression model of the probability of 5-year atrial fibrillation recurrence after drug cardioversion.

Download (82KB)
5. Fig. 4. ROC curve for regression model of the probability of 5-year atrial fibrillation recurrence after radiofrequency ablation.

Download (80KB)

© 2025 Eco-Vector

Creative Commons License
This work is licensed under a Creative Commons Attribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 International License.



Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».