Индикаторы потенциально предотвратимых госпитализаций как инструмент улучшения качества медицинской помощи при сердечно-сосудистых заболеваниях

Обложка

Цитировать

Полный текст

Аннотация

Цель. Оценка возможностей использования индикаторов потенциально предотвратимых госпитализаций сердечно-сосудистых заболеваний для оценки качества медицинской помощи.

Методы. На основе анализа литературы, действующих клинических рекомендаций и структуры госпитализации в районах и городах Республики Татарстан были сформированы индикаторы качества лечения сердечно-сосудистых заболеваний на основе потенциально предотвратимых госпитализаций. Показатели предложенных индикаторов были изучены во всех муниципальных районах и городах Республики Татарстан на этапе специализированной медицинской помощи за период 2011–2015 гг.

Результаты. Выявлено, что распределение значений индикаторов в районах Республики Татарстан отличается от нормального и характеризуется высокой вариабельностью. Медиана, минимальный и максимальный уровни госпитализации по поводу болезней, характеризующихся повышенным артериальным давлением, в 2015 г. составили 8,4; 1,3 и 26,8‰; нестабильной стенокардии, инфаркта миокарда — 2,2; 0,02 и 8,6‰. Показатели для госпитализации по причине стабильной стенокардии, хронической ишемической болезни сердца также имели высокий уровень вариации и составили 6,3; 0,2 и 17,4‰. В качестве критериев качества и оптимального использования ресурсов предложено использовать непараметрические оценки, одной из которых служит верхний квартиль. По данным настоящего исследования, в 2015 г. для болезней, характеризующихся повышенным артериальным давлением, данный показатель составил 11,2‰, для нестабильной стенокардии и инфаркта миокарда — 3,4‰, для стабильной стенокардии, хронической ишемической болезни сердца — 8,6‰.

Вывод. Результаты настоящего исследования обосновывают перспективность внедрения индикаторов потенциально предотвратимых госпитализаций в состав комплексной оценки качества медицинской помощи.Ключевые слова: качество медицинской помощи, потенциально предотвратимые госпитализации, индикаторы качества.

Об авторах

Рофия Хафизьяновна Хафизьянова

Казанский государственный медицинский университет

Автор, ответственный за переписку.
Email: rofija_kh@mail.ru
ORCID iD: 0000-0002-3906-3661
SPIN-код: 2842-7468
Scopus Author ID: 6506022378
ResearcherId: Y-7981-2018
Россия, г. Казань, Россия

Игорь Михайлович Бурыкин

Казанский государственный медицинский университет

Email: rofija_kh@mail.ru
SPIN-код: 5274-4340
Россия, г. Казань, Россия

Гузэль Нуровна Алеева

Автономное объединение «ШТАДА ФармДевелопмент»

Email: rofija_kh@mail.ru
Россия, г. Москва, Россия

Список литературы

  1. Бурыкин И.М., Алеева Г.Н., Хафизьянова Р.Х. Индикативная оценка качества фармакотерапии и медицинской помощи больным с сердечно-сосудистыми заболеваниями. Методические рекомендации. Казань: Медицина. 2016; 68 с.
  2. Singh H., Graber M.L. Improving diagnosis in health care — the next imperative for patient safety. N. Engl. J. Med. 2015; 373: 2493–2495. doi: 10.1056/NEJMp1512241.
  3. Пайков В.Л., Ишметов Р.П. Анализ обращаемости населения за скорой медицинской помощью по кардиологическим причинам. Казанский мед. ж. 2012; 93 (4): 680–682. doi: 10.17816/KMJ1572.
  4. Jackson G., Tobias M. Potentially avoidable hospitalisations in New Zealand, 1989–98. Aust. NZ J. Public Health. 2001; 25 (3): 212–221. doi: 10.1111/j.1467-842x.2001.tb00565.x.
  5. Schiøtz M., Price M., Frølich A. et al. Something is amiss in Denmark: A comparison of preventable hospita­lisations and readmissions for chronic medical conditions in the Danish Healthcare system and Kaiser Permanente. BMC Health Serv. Res. 2011; 11: 347. doi: 10.1186/1472-6963-11-347.
  6. Tran B., Falster M.O., Douglas K. et al. Health behaviours and potentially preventable hospitalisation: A pros­pective study of older Australian adults. PLoS One. 2014; 9 (4): e93111. doi: 10.1371/journal.pone.0093111.
  7. Scollan-Koliopoulos M. OECD. Health at a Glance 2011: OECD Indicators. Paris: OECD Publishing. 2011; 190 р.
  8. Плавинский С.Л., Кузнецова О.Ю., Андреева М.Р., Жолобов В.Е. Индикаторы качества амбулаторно-­поликлинической помощи, основанные на данных о госпитализации. Рос. семейный врач. 2009; 13 (4): 17–25.
  9. Бурыкин И.М., Алеева Г.Н., Хафизьянова Р.Х. Перспективность методов анализа больших данных (BIG DATA) для оценки качества и эффективности фармакотерапии пациентов с артериальной гипертензией. Соврем. технол. в мед. 2017; 9 (4): 194–200. doi: 10.17691/stm2017.9.4.24.
  10. Jorm L.R., Leyland A.H., Blyth F.M. et al. Asses­sing Preventable Hospitalisation In Dicators (APHID): protocol for a data-linkage study using cohort study and administrative data. BMJ Open. 2012; 2 (6): e002344. doi: 10.1136/bmjopen-2012-002344.
  11. Воробьёв П.А. Нестандартные стандарты и беспорядочные порядки. Пробл. стандартизации в здравоохр. 2017; (1–2): 3–10.
  12. Орлов А.Е. Современные проблемы качества медицинской помощи. Вестн. новых мед. технол. 2015; (1): 4-1. doi: 10.12737/8114.
  13. Позднякова О.Ю., Шишкина И.Б. Экспертиза сложившейся практики лечения бронхиальной астмы в условиях поликлиники. Вестн. Росздравнадзора. 2013; (3): 74–77.
  14. Марцевич С.Ю., Захарова Н.А., Кутишенко Н.П. и др. Изучение практики назначения бета-адреноблокаторов и её соответствия современным клиническим рекомендациям в рамках двух амбулаторных регистров сердечно-сосудистых заболеваний. Рационал. фармакотерап. в кардиол. 2016; 12 (3): 260–264. doi: 10.20996/1819-6446-2016-12-3-260-264.
  15. Kemps H.M., van Engen-Verheul M.M., Kraaijenhagen R.A. et al. Improving guideline adherence for cardiac rehabilitation in the Netherlands. Neth. Heart J. 2011; 19 (6): 285–289. doi: 10.1007/s12471-011-0104-6.
  16. Sidorenkov G., Voorham J., Zeeuw D. et al. Treatment quality indicators predict short-term outcomes in patients with diabetes: a prospective cohort study using the GIANTT database. BMJ Qual. Saf. 2013; 22: 339–347. doi: 10.1136/bmjqs-2012-001203.
  17. Grimshaw J.M., Russell I.T. Achieving health gain through clinical guidelines II: Ensuring guidelines change medical practice. Qual. Health Care. 1994; 3 (1): 45–52. doi: 10.1136/qshc.3.1.45.

Дополнительные файлы

Доп. файлы
Действие
1. JATS XML
Скачать
2. Рис. 1. Гистограмма распределения показателя госпитализации (болезни, характеризующиеся повышенным артериальным давлением) в районах и городах Республики Татарстан в 2015 г. (‰)

Скачать (39KB)
Метаданные
3. Рис. 2. Гистограмма распределения показателя госпитализации (нестабильная стенокардия, инфаркт миокарда) в районах и городах Республики Татарстан в 2015 г. (‰)

Скачать (20KB)
Метаданные
4. Рис. 3. Гистограмма распределения показателя госпитализации (стабильная стенокардия, хроническая ишемическая болезнь сердца) в районах и городах Республики Татарстан в 2015 г. (‰)

Скачать (42KB)
Метаданные

© 2020 Хафизьянова Р.Х., Бурыкин И.М., Алеева Г.Н.

Creative Commons License

Эта статья доступна по лицензии
Creative Commons Attribution-NonCommercial-ShareAlike 4.0 International License.



Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».