Possibilities of magnetic resonance imaging in visualizing the pudendal nerve in normal and pathological conditions

Cover Page

Cite item

Full Text

Open Access Open Access
Restricted Access Access granted
Restricted Access Subscription Access

Abstract

Until recently, imaging of peripheral nerves was limited from a technical point of view, as there was no established “gold standard” study protocol for the purpose of qualitative visualization of nerve trunks in normal and pathological conditions. With technical advances in magnetic resonance imaging and the advent of specialized high-resolution magnetic resonance neurography, it has become possible to visualize peripheral nerves of varying diameters. A literature search in the Pubmed, Medline, EMBASE, Cochrane Library, and eLibrary databases demonstrated the presence of several studies examining the capabilities of magnetic resonance imaging in visualizing the pudendal nerve in normal and pathological conditions. It must be emphasized that the results of these studies are consistent and largely complement each other. A generalization of the available data on the capabilities of magnetic resonance neurography of the pudendal nerve was the impetus for writing this literature review. Magnetic resonance neurography is a tissue-specific imaging method optimized for assessing the condition of peripheral nerves, including changes in the morphology of their bundle structure, signal, the diameter and length of nerve trunks, which can be caused by both anatomical features and pathological processes. Three-dimensional (3D) imaging is critical for studying the topography of peripheral nerves, identifying areas of compression or traumatic injury, and for preoperative planning. Magnetic resonance imaging in certain modes and sections allows to clearly visualize the pudendal nerve along almost its entire length, determine the nature of its branching and the features of its topographic and anatomical location. The anatomical characteristics of the pudendal nerve and its pathological changes obtained using magnetic resonance neurography can be used in everyday clinical practice by urologists, obstetricians-gynecologists and neurosurgeons for planning surgical interventions.

About the authors

Vladimir A. Beloborodov

Irkutsk State Medical University

Email: BVA555@yndex.ru
ORCID iD: 0000-0002-3299-1924

M.D., D. Sci. (Med.), Prof., Head of Depart., Depart. of General Surgery

Russian Federation, Irkutsk, Russia

Ivan A. Stepanov

Irkutsk State Medical University; Kharlampiev Clinic

Author for correspondence.
Email: edmoilers@mail.ru
ORCID iD: 0000-0001-9039-9147

M.D., Ass., Depart. of General Surgery

Russian Federation, Irkutsk, Russia; Irkutsk, Russia

Georgiy A. Ryllo

Leningrad Regional Oncology Dispensary named after L.D. Roman

Email: Gosharyllo@gmail.com
ORCID iD: 0009-0001-9657-0125

M.D., Oncourologist

Russian Federation, St. Petersburg, Russia

References

  1. Khoder W, Hale D. Pudendal neuralgia. Obstet Gynecol Clin North Am. 2014;41(3):443–452. doi: 10.1016/j.ogc.2014.04.002.
  2. Hibner M, Desai N, Robertson LJ, Nour M. Pudendal neuralgia. J Minim Invasive Gynecol. 2010;17(2):148–153. doi: 10.1016/j.jmig.2009.11.003.
  3. Spinosa JP, de Bisschop E, Laurençon J, Kuhn G, Dubuisson JB, Riederer BM. Sacral staged reflexes to localize the pudendal compression: an anatomical validation of the concept. Rev Med Suisse. 2006;2(84):2416–2421. (In French.) PMID: 17121249.
  4. Izvozchikov SB. Pelvic pain in neurological practice. Zhurnal nevrologii i psihiatrii imeni SS Korsakova. 2018;118(4):94–99. (In Russ.) doi: 10.17116/jnevro20181184194-99.
  5. Izvozchikov SB. Mechanisms of formation and diagnosis of tunnel pudendal neuropathy. Zhurnal nevrologii i psihiatrii imeni SS Korsakova. 2019;119(11):98–102. (In Russ.) doi: 10.17116/jnevro201911911198.
  6. Pérez-López FR, Hita-Contreras F. Management of pudendal neuralgia. Climacteric. 2014;17(6):654–656. doi: 10.3109/13697137.2014.912263.
  7. Chhabra A, McKenna CA, Wadhwa V, Thawait GK, Carrino JA, Lees GP, Dellon AL. 3T magnetic resonance neurography of pudendal nerve with cadaveric dissection correlation. World J Radiol. 2016;8(7):700–706. doi: 10.4329/wjr.v8.i7.700.
  8. Huang GQ, Gong T, Wang SS, Xia QH, Lin LJ, Wang GB. Pudendal nerve lesions in young men with erectile dysfunction: imaging with 3T magnetic resonance neurography. Asian J Androl. 2023;25(5):650–652. doi: 10.4103/aja202293.
  9. Maravilla KR, Bowen BC. Imaging of the peripheral nervous system: Evaluation of peripheral neuropathy and plexopathy. AJNR Am J Neuroradiol. 1998;19(6):1011–1023. PMID: 9672005.
  10. Khalilzadeh O, Fayad LM, Ahlawat S. 3D MR neurography. Semin Musculoskelet Radiol. 2021;25(3):409–417. doi: 10.1055/s-0041-1730909.
  11. Mukherji SK. MR neurography. Neuroimaging Clin N Am. 2014;24(1):15. doi: 10.1016/j.nic.2013.09.003.
  12. Chhabra A. MR neurography. Neuroimaging Clin N Am. 2014;24(1):17. doi: 10.1016/j.nic.2013.09.002.
  13. Sneag DB, Zochowski KC, Tan ET. MR neurography of peripheral nerve injury in the presence of orthopedic hardware: Technical considerations. Radiology. 2021;300(2):246–259. doi: 10.1148/radiol.2021204039.
  14. Debs P, Fayad LM, Ahlawat S. MR neurography of peripheral nerve tumors and tumor-mimics. Semin Roentgenol. 2022;57(3):232–240. doi: 10.1053/j.ro.2022.01.008.
  15. Martín-Noguerol T, Montesinos P, Hassankhani A, Bencardino DA, Barousse R, Luna A. Technical update on MR neurography. Semin Musculoskelet Radiol. 2022;26(2):93–104. doi: 10.1055/s-0042-1742753.
  16. Preisner F, Behnisch R, Schwehr V, Godel T, Schwarz D, Foesleitner O, Bäumer P, Heiland S, Bendszus M, Kronlage M. Quantitative MR-neurography at 3.0 T: Inter-scanner reproducibility. Front Neurosci. 2022;16:817316. doi: 10.3389/fnins.2022.817316.
  17. Mazal AT, Faramarzalian A, Samet JD, Gill K, Cheng J, Chhabra A. MR neurography of the brachial plexus in adult and pediatric age groups: evolution, recent advances, and future directions. Expert Rev Med Devices. 2020;17(2):111–122. doi: 10.1080/17434440.2020.1719830.
  18. Chhabra A, Andreisek G, Soldatos T, Wang KC, Flammang AJ, Belzberg AJ, Carrino JA. MR neurography: Past, present, and future. AJR Am J Roentgenol. 2011;197(3):583–591. doi: 10.2214/AJR.10.6012.
  19. Chhabra A, Zhao L, Carrino JA, Trueblood E, Koceski S, Shteriev F, Lenkinski L, Sinclair CD, Andreisek G. MR neurography: Advances. Radiol Res Pract. 2013;2013:809568. doi: 10.1155/2013/809568.
  20. Madhuranthakam AJ, Lenkinski RE. Technical advancements in MR neurography. Semin Musculoskelet Radiol. 2015;19(2):86–93. doi: 10.1055/s-0035-1547370.
  21. Aagaard BD, Maravilla KR, Kliot M. MR neurography. MR imaging of peripheral nerves. Magn Reson Imaging Clin N Am. 1998;6(1):179–194. doi: 10.1016/S1064-9689(21)00452-9.
  22. Chhabra A, Carrino J. Current MR neurography techniques and whole-body MR neurography. Semin Musculoskelet Radiol. 2015;19(2):79–85. doi: 10.1055/s-0035-1545074.
  23. Chhabra A, Rozen S, Scott K. Three-dimensional MR neurography of the lumbosacral plexus. Semin Musculoskelet Radiol. 2015;19(2):149–159. doi: 10.1055/s-0035-1545077.
  24. Chhabra A. Peripheral MR neurography: Approach to interpretation. Neuroimaging Clin N Am. 2014;24(1):79–89. doi: 10.1016/j.nic.2013.03.033.
  25. Muniz Neto FJ, Kihara Filho EN, Miranda FC, Rosemberg LA, Santos DCB, Taneja AK. Demystifying MR Neurography of the lumbosacral plexus: From protocols to pathologies. Biomed Res Int. 2018;2018:9608947. doi: 10.1155/2018/9608947.
  26. Martín Noguerol T, Barousse R, Gómez Cabrera M, Socolovsky M, Bencardino JT, Luna A. Functional MR neurography in evaluation of peripheral nerve trauma and postsurgical assessment. Radiographics. 2019;39(2):427–446. doi: 10.1148/rg.2019180112.
  27. Sneag DB, Kiprovski K. MR neurography of bilateral Parsonage–Turner syndrome. Radiology. 2021;300(3):515. doi: 10.1148/radiol.2021204688.
  28. Chhabra A, Williams EH, Wang KC, Dellon AL, Carrino JA. MR neurography of neuromas related to nerve injury and entrapment with surgical correlation. AJNR Am J Neuroradiol. 2010;31(8):1363–1368. doi: 10.3174/ajnr.A2002.
  29. Ishikawa T, Asakura K, Mizutani Y, Ueda A, Murate KI, Hikichi C, Shima S, Kizawa M, Komori M, Murayama K, Toyama H, Ito S, Mutoh T. MR neurography for the evaluation of CIDP. Muscle Nerve. 2017;55(4):483–489. doi: 10.1002/mus.25368.
  30. Upadhyaya V, Upadhyaya DN, Bansal R, Pandey T, Pandey AK. MR neurography in Parsonage–Turner syndrome. Indian J Radiol Imaging. 2019;29(3):264–270. doi: 10.4103/ijri.IJRI_269_19.
  31. Grant GA, Goodkin R, Maravilla KR, Kliot M. MR neurography: Diagnostic utility in the surgical treatment of peripheral nerve disorders. Neuroimaging Clin N Am. 2004;14(1):115–133. doi: 10.1016/j.nic.2004.02.003.
  32. Soldatos T, Andreisek G, Thawait GK, Guggenberger R, Williams EH, Carrino JA, Chhabra A. High-resolution 3-T MR neurography of the lumbosacral plexus. Radiographics. 2013;33(4):967–987. doi: 10.1148/rg.334115761.
  33. Thawait SK, Chaudhry V, Thawait GK, Wang KC, Belzberg A, Carrino JA, Chhabra A. High-resolution MR neurography of diffuse peripheral nerve lesions. AJNR Am J Neuroradiol. 2011;32(8):1365–1372. doi: 10.3174/ajnr.A2257.
  34. Faridian-Aragh N, Chalian M, Soldatos T, Thawait GK, Deune EG, Belzberg AJ, Carrino JA, Chhabra A. High-resolution 3T MR neurography of radial neuropathy. J Neuroradiol. 2011;38(5):265–274. doi: 10.1016/j.neurad.2011.05.006.
  35. Ly J, Scott K, Xi Y, Ashikyan O, Chhabra A. Role of 3 Tesla MR neurography and CT-guided injections for pudendal neuralgia: Analysis of pain response. Pain Physician. 2019;22(4):E333–E344. doi: 10.36076/ppj/2019.22.E333.
  36. Fritz J, Chhabra A, Wang KC, Carrino JA. Magnetic resonance neurography-guided nerve blocks for the diagnosis and treatment of chronic pelvic pain syndrome. Neuroimaging Clin N Am. 2014;24(1):211–234. doi: 10.1016/j.nic.2013.03.028.
  37. Fritz J, Fritz B, Dellon AL. Sacrotuberous ligament healing following surgical division during transgluteal pudendal nerve decompression: A 3-Tesla MR neurography study. PLoS One. 2016;11(11):e0165239. doi: 10.1371/journal.pone.0165239.
  38. Cejas CP, Bordegaray S, Stefanoff NI, Rollán C, Escobar IT, Consigliere Rodríguez P. Magnetic resonance neurography for the identification of pudendal neuralgia. Medicina (B Aires). 2017;77(3):227–232. (In Spanish.) PMID: 28643681.
  39. Bonham LW, Herati AS, McCarthy EF, Dellon AL, Fritz J. Diagnostic and interventional magnetic resonance neurography diagnosis of brachytherapy seed-mediated pudendal nerve injury: A case report. Transl Androl Urol. 2020;9(3):1442–1447. doi: 10.21037/tau.2020.03.22.
  40. Lemos N, Melo HJF, Sermer C, Fernandes G, Ribeiro A, Nascimento G, Luo ZC, Girão MJBC, Goldman SM. Lumbosacral plexus MR tractography: A novel diagnostic tool for extraspinal sciatica and pudendal neuralgia? Magn Reson Imaging. 2021;83:107–113. doi: 10.1016/j.mri.2021.08.003.
  41. De Paepe KN, Higgins DM, Ball I, Morgan VA, Barton DP, de Souza NM. Visualizing the autonomic and somatic innervation of the female pelvis with 3D MR neurography: A feasibility study. Acta Radiol. 2020;61(12):1668–1676. doi: 10.1177/0284185120909337.
  42. Filler AG. Diagnosis and treatment of pudendal nerve entrapment syndrome subtypes: Imaging, injections, and minimal access surgery. Neurosurg Focus. 2009;26(2):E9. doi: 10.3171/FOC.2009.26.2.E9.
  43. Koh E. Imaging of peripheral nerve causes of chronic buttock pain and sciatica. Clin Radiol. 2021;76(8):626.e1–626.e11. doi: 10.1016/j.crad.2021.03.005.
  44. Furtmüller GJ, McKenna CA, Ebmer J, Dellon AL. Pudendal nerve 3-dimensional illustration gives insight into surgical approaches. Ann Plast Surg. 2014;73(6):670–678. doi: 10.1097/SAP.0000000000000169.

Supplementary files

Supplementary Files
Action
1. JATS XML
Download

© 2024 Eco-Vector

Creative Commons License

This work is licensed
under a Creative Commons Attribution-NonCommercial-ShareAlike 4.0 International License.




Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».