Возможности магнитно-резонансной томографии в визуализации полового нерва в норме и при патологии

Обложка

Цитировать

Полный текст

Открытый доступ Открытый доступ
Доступ закрыт Доступ предоставлен
Доступ закрыт Только для подписчиков

Аннотация

До недавнего времени визуализация периферических нервов была ограничена с технической точки зрения, так как отсутствовал установленный «золотой стандарт» протокола исследования с целью качественной визуализации нервных стволов в норме и при патологии. Благодаря техническим достижениям в области магнитно-резонансной томографии и с появлением специализированной магнитно-резонансной нейрографии с высоким разрешением стало возможным визуализировать периферические нервы различных диаметров. Поиск литературных источников в базах данных Pubmed, Medline, EMBASE, Cochrane Library и eLibrary продемонстрировал наличие нескольких исследований, посвящённых изучению возможностей магнитно-резонансной томографии в визуализации полового нерва в норме и при патологии. Необходимо подчеркнуть, что результаты указанных исследований согласуются и во многом дополняют друг друга. Обобщение имеющихся данных о возможностях магнитно-резонансной нейрографии полового нерва и явилось побудительным моментом к написанию настоящего литературного обзора. Магнитно-резонансная нейрография представляет собой тканеспецифический метод визуализации, оптимизированный для оценки состояния периферических нервов, включая изменения морфологии их пучкового строения, сигнала, а также диаметра и длины нервных стволов, что может быть обусловлено как анатомическими особенностями, так и патологическими процессами. Трёхмерная (3D) визуализация имеет решающее значение для изучения топографии периферических нервов, выявления областей их компрессии или травматического повреждения, а также для предоперационного планирования. Магнитно-резонансная томография в определённых режимах и срезах позволяет чётко визуализировать половой нерв практически на всём его протяжении, определить характер его ветвления и особенности топографо-анатомического расположения. Анатомометрические характеристики полового нерва и его патологические изменения, полученные с помощью магнитно-резонансной нейрографии, могут быть использованы в повседневной клинической практике урологов, акушеров-гинекологов и нейрохирургов для планирования оперативных вмешательств.

Об авторах

Владимир Анатольевич Белобородов

Иркутский государственный медицинский университет

Email: BVA555@yndex.ru
ORCID iD: 0000-0002-3299-1924

докт. мед. наук, проф., зав. каф., каф. общей хирургии

Россия, г. Иркутск, Россия

Иван Андреевич Степанов

Иркутский государственный медицинский университет; Харлампиевская клиника

Автор, ответственный за переписку.
Email: edmoilers@mail.ru
ORCID iD: 0000-0001-9039-9147

асс., каф. общей хирургии

Россия, г. Иркутск, Россия; г. Иркутск, Россия

Георгий Андреевич Рылло

Ленинградский областной онкологический диспансер им. Л.Д. Романа

Email: Gosharyllo@gmail.com
ORCID iD: 0009-0001-9657-0125

врач-онкоуролог

Россия, г. Санкт-Петербург, Россия

Список литературы

  1. Khoder W, Hale D. Pudendal neuralgia. Obstet Gynecol Clin North Am. 2014;41(3):443–452. doi: 10.1016/j.ogc.2014.04.002.
  2. Hibner M, Desai N, Robertson LJ, Nour M. Pudendal neuralgia. J Minim Invasive Gynecol. 2010;17(2):148–153. doi: 10.1016/j.jmig.2009.11.003.
  3. Spinosa JP, de Bisschop E, Laurençon J, Kuhn G, Dubuisson JB, Riederer BM. Sacral staged reflexes to localize the pudendal compression: an anatomical validation of the concept. Rev Med Suisse. 2006;2(84):2416–2421. (In French.) PMID: 17121249.
  4. Извозчиков С.Б. Тазовая боль в практике врача-невролога. Журнал неврологии и психиатрии им. С.С. Корсакова. 2018;118(4):94–99. doi: 10.17116/jnevro20181184194-99.
  5. Извозчиков С.Б. Механизмы формирования и диагностика туннельных пудендонейропатий. Журнал неврологии и психиатрии им. С.С. Корсакова. 2019;119(11):98–102. doi: 10.17116/jnevro201911911198.
  6. Pérez-López FR, Hita-Contreras F. Management of pudendal neuralgia. Climacteric. 2014;17(6):654–656. doi: 10.3109/13697137.2014.912263.
  7. Chhabra A, McKenna CA, Wadhwa V, Thawait GK, Carrino JA, Lees GP, Dellon AL. 3T magnetic resonance neurography of pudendal nerve with cadaveric dissection correlation. World J Radiol. 2016;8(7):700–706. doi: 10.4329/wjr.v8.i7.700.
  8. Huang GQ, Gong T, Wang SS, Xia QH, Lin LJ, Wang GB. Pudendal nerve lesions in young men with erectile dysfunction: imaging with 3T magnetic resonance neurography. Asian J Androl. 2023;25(5):650–652. doi: 10.4103/aja202293.
  9. Maravilla KR, Bowen BC. Imaging of the peripheral nervous system: Evaluation of peripheral neuropathy and plexopathy. AJNR Am J Neuroradiol. 1998;19(6):1011–1023. PMID: 9672005.
  10. Khalilzadeh O, Fayad LM, Ahlawat S. 3D MR neurography. Semin Musculoskelet Radiol. 2021;25(3):409–417. doi: 10.1055/s-0041-1730909.
  11. Mukherji SK. MR neurography. Neuroimaging Clin N Am. 2014;24(1):15. doi: 10.1016/j.nic.2013.09.003.
  12. Chhabra A. MR neurography. Neuroimaging Clin N Am. 2014;24(1):17. doi: 10.1016/j.nic.2013.09.002.
  13. Sneag DB, Zochowski KC, Tan ET. MR neurography of peripheral nerve injury in the presence of orthopedic hardware: Technical considerations. Radiology. 2021;300(2):246–259. doi: 10.1148/radiol.2021204039.
  14. Debs P, Fayad LM, Ahlawat S. MR neurography of peripheral nerve tumors and tumor-mimics. Semin Roentgenol. 2022;57(3):232–240. doi: 10.1053/j.ro.2022.01.008.
  15. Martín-Noguerol T, Montesinos P, Hassankhani A, Bencardino DA, Barousse R, Luna A. Technical update on MR neurography. Semin Musculoskelet Radiol. 2022;26(2):93–104. doi: 10.1055/s-0042-1742753.
  16. Preisner F, Behnisch R, Schwehr V, Godel T, Schwarz D, Foesleitner O, Bäumer P, Heiland S, Bendszus M, Kronlage M. Quantitative MR-neurography at 3.0 T: Inter-scanner reproducibility. Front Neurosci. 2022;16:817316. doi: 10.3389/fnins.2022.817316.
  17. Mazal AT, Faramarzalian A, Samet JD, Gill K, Cheng J, Chhabra A. MR neurography of the brachial plexus in adult and pediatric age groups: evolution, recent advances, and future directions. Expert Rev Med Devices. 2020;17(2):111–122. doi: 10.1080/17434440.2020.1719830.
  18. Chhabra A, Andreisek G, Soldatos T, Wang KC, Flammang AJ, Belzberg AJ, Carrino JA. MR neurography: Past, present, and future. AJR Am J Roentgenol. 2011;197(3):583–591. doi: 10.2214/AJR.10.6012.
  19. Chhabra A, Zhao L, Carrino JA, Trueblood E, Koceski S, Shteriev F, Lenkinski L, Sinclair CD, Andreisek G. MR neurography: Advances. Radiol Res Pract. 2013;2013:809568. doi: 10.1155/2013/809568.
  20. Madhuranthakam AJ, Lenkinski RE. Technical advancements in MR neurography. Semin Musculoskelet Radiol. 2015;19(2):86–93. doi: 10.1055/s-0035-1547370.
  21. Aagaard BD, Maravilla KR, Kliot M. MR neurography. MR imaging of peripheral nerves. Magn Reson Imaging Clin N Am. 1998;6(1):179–194. doi: 10.1016/S1064-9689(21)00452-9.
  22. Chhabra A, Carrino J. Current MR neurography techniques and whole-body MR neurography. Semin Musculoskelet Radiol. 2015;19(2):79–85. doi: 10.1055/s-0035-1545074.
  23. Chhabra A, Rozen S, Scott K. Three-dimensional MR neurography of the lumbosacral plexus. Semin Musculoskelet Radiol. 2015;19(2):149–159. doi: 10.1055/s-0035-1545077.
  24. Chhabra A. Peripheral MR neurography: Approach to interpretation. Neuroimaging Clin N Am. 2014;24(1):79–89. doi: 10.1016/j.nic.2013.03.033.
  25. Muniz Neto FJ, Kihara Filho EN, Miranda FC, Rosemberg LA, Santos DCB, Taneja AK. Demystifying MR Neurography of the lumbosacral plexus: From protocols to pathologies. Biomed Res Int. 2018;2018:9608947. doi: 10.1155/2018/9608947.
  26. Martín Noguerol T, Barousse R, Gómez Cabrera M, Socolovsky M, Bencardino JT, Luna A. Functional MR neurography in evaluation of peripheral nerve trauma and postsurgical assessment. Radiographics. 2019;39(2):427–446. doi: 10.1148/rg.2019180112.
  27. Sneag DB, Kiprovski K. MR neurography of bilateral Parsonage–Turner syndrome. Radiology. 2021;300(3):515. doi: 10.1148/radiol.2021204688.
  28. Chhabra A, Williams EH, Wang KC, Dellon AL, Carrino JA. MR neurography of neuromas related to nerve injury and entrapment with surgical correlation. AJNR Am J Neuroradiol. 2010;31(8):1363–1368. doi: 10.3174/ajnr.A2002.
  29. Ishikawa T, Asakura K, Mizutani Y, Ueda A, Murate KI, Hikichi C, Shima S, Kizawa M, Komori M, Murayama K, Toyama H, Ito S, Mutoh T. MR neurography for the evaluation of CIDP. Muscle Nerve. 2017;55(4):483–489. doi: 10.1002/mus.25368.
  30. Upadhyaya V, Upadhyaya DN, Bansal R, Pandey T, Pandey AK. MR neurography in Parsonage–Turner syndrome. Indian J Radiol Imaging. 2019;29(3):264–270. doi: 10.4103/ijri.IJRI_269_19.
  31. Grant GA, Goodkin R, Maravilla KR, Kliot M. MR neurography: Diagnostic utility in the surgical treatment of peripheral nerve disorders. Neuroimaging Clin N Am. 2004;14(1):115–133. doi: 10.1016/j.nic.2004.02.003.
  32. Soldatos T, Andreisek G, Thawait GK, Guggenberger R, Williams EH, Carrino JA, Chhabra A. High-resolution 3-T MR neurography of the lumbosacral plexus. Radiographics. 2013;33(4):967–987. doi: 10.1148/rg.334115761.
  33. Thawait SK, Chaudhry V, Thawait GK, Wang KC, Belzberg A, Carrino JA, Chhabra A. High-resolution MR neurography of diffuse peripheral nerve lesions. AJNR Am J Neuroradiol. 2011;32(8):1365–1372. doi: 10.3174/ajnr.A2257.
  34. Faridian-Aragh N, Chalian M, Soldatos T, Thawait GK, Deune EG, Belzberg AJ, Carrino JA, Chhabra A. High-resolution 3T MR neurography of radial neuropathy. J Neuroradiol. 2011;38(5):265–274. doi: 10.1016/j.neurad.2011.05.006.
  35. Ly J, Scott K, Xi Y, Ashikyan O, Chhabra A. Role of 3 Tesla MR neurography and CT-guided injections for pudendal neuralgia: Analysis of pain response. Pain Physician. 2019;22(4):E333–E344. doi: 10.36076/ppj/2019.22.E333.
  36. Fritz J, Chhabra A, Wang KC, Carrino JA. Magnetic resonance neurography-guided nerve blocks for the diagnosis and treatment of chronic pelvic pain syndrome. Neuroimaging Clin N Am. 2014;24(1):211–234. doi: 10.1016/j.nic.2013.03.028.
  37. Fritz J, Fritz B, Dellon AL. Sacrotuberous ligament healing following surgical division during transgluteal pudendal nerve decompression: A 3-Tesla MR neurography study. PLoS One. 2016;11(11):e0165239. doi: 10.1371/journal.pone.0165239.
  38. Cejas CP, Bordegaray S, Stefanoff NI, Rollán C, Escobar IT, Consigliere Rodríguez P. Magnetic resonance neurography for the identification of pudendal neuralgia. Medicina (B Aires). 2017;77(3):227–232. (In Spanish.) PMID: 28643681.
  39. Bonham LW, Herati AS, McCarthy EF, Dellon AL, Fritz J. Diagnostic and interventional magnetic resonance neurography diagnosis of brachytherapy seed-mediated pudendal nerve injury: A case report. Transl Androl Urol. 2020;9(3):1442–1447. doi: 10.21037/tau.2020.03.22.
  40. Lemos N, Melo HJF, Sermer C, Fernandes G, Ribeiro A, Nascimento G, Luo ZC, Girão MJBC, Goldman SM. Lumbosacral plexus MR tractography: A novel diagnostic tool for extraspinal sciatica and pudendal neuralgia? Magn Reson Imaging. 2021;83:107–113. doi: 10.1016/j.mri.2021.08.003.
  41. De Paepe KN, Higgins DM, Ball I, Morgan VA, Barton DP, de Souza NM. Visualizing the autonomic and somatic innervation of the female pelvis with 3D MR neurography: A feasibility study. Acta Radiol. 2020;61(12):1668–1676. doi: 10.1177/0284185120909337.
  42. Filler AG. Diagnosis and treatment of pudendal nerve entrapment syndrome subtypes: Imaging, injections, and minimal access surgery. Neurosurg Focus. 2009;26(2):E9. doi: 10.3171/FOC.2009.26.2.E9.
  43. Koh E. Imaging of peripheral nerve causes of chronic buttock pain and sciatica. Clin Radiol. 2021;76(8):626.e1–626.e11. doi: 10.1016/j.crad.2021.03.005.
  44. Furtmüller GJ, McKenna CA, Ebmer J, Dellon AL. Pudendal nerve 3-dimensional illustration gives insight into surgical approaches. Ann Plast Surg. 2014;73(6):670–678. doi: 10.1097/SAP.0000000000000169.

Дополнительные файлы

Доп. файлы
Действие
1. JATS XML

© 2024 Эко-Вектор

Creative Commons License

Эта статья доступна по лицензии
Creative Commons Attribution-NonCommercial-ShareAlike 4.0 International License.



Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».