Сравнительный анализ связи трендов лейкоза с лесными пожарами и активностью Солнца в различных возрастных группах

Обложка
  • Авторы: Пинаев С.К.1, Старинский В.В.2, Чижов А.Я.3,4,5, Пинаева О.Г.1
  • Учреждения:
    1. Дальневосточный государственный медицинский университет
    2. Московский научно-исследовательский онкологический институт им. П.А. Герцена, филиал ФГБУ НМИЦ радиологии
    3. Российский университет дружбы народов им. Патриса Лумумбы
    4. Медико-экологический центр «Горный воздух XXI век»
    5. Государственный научный центр Российской Федерации — Федеральный медицинский биофизический центр им. А.И. Бурназяна
  • Выпуск: Том 105, № 3 (2024)
  • Страницы: 433-442
  • Тип: Теоретическая и клиническая медицина
  • URL: https://bakhtiniada.ru/kazanmedj/article/view/257028
  • DOI: https://doi.org/10.17816/KMJ625488
  • ID: 257028

Цитировать

Полный текст

Открытый доступ Открытый доступ
Доступ закрыт Доступ предоставлен
Доступ закрыт Только для подписчиков

Аннотация

Актуальность. Изучение этиологии лейкоза необходимо для разработки мер профилактики этой патологии.

Цель. Провести сравнительный анализ связи трендов частоты лейкоза с лесными пожарами и активностью Солнца в различных возрастных группах.

Материал и методы. Сведения о заболеваемости лейкозом в России в 1990–2019 гг. предоставлены Московским научно-исследовательским онкологическим институтом им. П.А. Герцена. Данные о солнечной активности (числа Вольфа) и количестве лесных пожаров взяты из открытых источников. Проведён корреляционный анализ по Пирсону динамических рядов факторов внешней среды и частоты лейкоза в 11 итерациях с временной задержкой (лагом) 0–10 лет. Выполнено сопоставление полученных данных с аналогичными сведениями по регионам России, США и Канады.

Результаты. Тенденция к росту частоты лейкоза у детей и взрослых установлена в популяциях России, США и Канады. Связь количества лесных пожаров с заболеваемостью лейкозом обнаружена в 35 регионах России, средний коэффициент корреляции и лаг сопоставимы с выявленными ранее в Хабаровском крае. Корреляция чисел Вольфа с частотой лейкоза установлена в детских и полновозрастных популяциях России, Канады и США. В полновозрастной популяции России выявлена тенденция к усилению связи частоты лейкоза с солнечной активностью: в 1990–1999 гг. корреляция составила 0,697; в 2000–2009 гг. она увеличилась до 0,815; в 2010–2019 гг. достигла уровня очень сильной (0,920), при этом лаг уменьшился с 6 до 4 лет.

Вывод. Колебания частоты лейкоза во всех возрастных группах в России коррелируют с количеством лесных пожаров и солнечной активностью.

Об авторах

Сергей Константинович Пинаев

Дальневосточный государственный медицинский университет

Автор, ответственный за переписку.
Email: pinaev@mail.ru
ORCID iD: 0000-0003-0774-2376
SPIN-код: 3986-4244
Scopus Author ID: 56291097200
ResearcherId: J-5942-2018

канд. мед. наук, доц., каф. онкологии с курсом хирургии и эндоскопии ДПО

Россия, г. Хабаровск

Валерий Владимирович Старинский

Московский научно-исследовательский онкологический институт им. П.А. Герцена, филиал ФГБУ НМИЦ радиологии

Email: valstar40@mail.ru
ORCID iD: 0000-0003-0268-8307
SPIN-код: 9722-6410

д-р мед. наук, проф., руководитель, Российский центр информационных технологий и эпидемиологических исследований, зам. ген. директора по научной работе

Россия, г. Москва

Алексей Ярославович Чижов

Российский университет дружбы народов им. Патриса Лумумбы; Медико-экологический центр «Горный воздух XXI век»; Государственный научный центр Российской Федерации — Федеральный медицинский биофизический центр им. А.И. Бурназяна

Email: ma21@mail.ru
ORCID iD: 0000-0003-0542-1552
SPIN-код: 6701-2688
Scopus Author ID: 57205541090
ResearcherId: L-6981-2016

д-р мед. наук, проф.

Россия, г. Москва; г. Москва; г. Москва

Ольга Геннадьевна Пинаева

Дальневосточный государственный медицинский университет

Email: pinaeva_og@mail.ru
ORCID iD: 0000-0001-9676-845X
SPIN-код: 1678-3743
Scopus Author ID: 56290752700
ResearcherId: AAC-3445-2020

канд. мед. наук, доц., каф. нормальной и патологической физиологии

Россия, г. Хабаровск

Список литературы

  1. Cancer Today — IARC. Available from: https://gco.iarc.fr/today/home Accessed: Apr 9, 2023.
  2. Huang J., Chan S.C., Ngai C.H., et al. Disease burden, risk factors, and trends of leukaemia: A global analysis // Front Oncol. 2022. N. 12. Article ID: 904292. doi: 10.3389/fonc.2022.904292
  3. Портал ONCOLOGY.RU. Злокачественные новообразования в России. Режим доступа: http://www.oncology.ru/service/statistics/malignant_tumors/ Дата обращения: 07.01.2022.
  4. Du M., Chen W., Liu K., et al. The global burden of leukemia and its attributable factors in 204 countries and territories: Findings from the global burden of disease 2019 study and projections to 2030 // J Oncol. 2022. Vol. 2022. Article ID: 1612702. doi: 10.1155/2022/1612702
  5. Пинаев С.К., Чижов А.Я., Гржибовский А.М., Пинаева О.Г. Сравнительный анализ связи трендов гемобластозов в России, Соединённых Штатах Америки и Канаде с солнечной активностью // Казанский медицинский журнал. 2022. Т. 103, № 6. С. 1005–1012. doi: 10.17816/KMJ109511
  6. Пинаев С.К., Чижов А.Я., Пинаев Р.С. Сравнительный анализ связи трендов детского лейкоза в России, США и Канаде с солнечной активностью и дымом // Технологии живых систем. 2023. Т. 20, № 1. С. 27–35. doi: 10.18127/j20700997-202301-03
  7. Coste A., Hémon D., Orsi L., et al. Residential exposure to ultraviolet light and risk of precursor B-cell acute lymphoblastic leukemia: Assessing the role of individual risk factors, the ESCALE and ESTELLE studies // Cancer Causes Control. 2017. Vol. 28, N. 10. P. 1075–1083. doi: 10.1007/s10552-017-0936-5
  8. Чижов А.Я., Пинаев С.К. Системный анализ влияния солнечной радиации и дыма лесных пожаров на риск лейкоза у детей // Радиация и риск. 2018. Т. 27, № 4. С. 87–94. doi: 10.21870/0131-3878-2018-27-4-87-94
  9. Пинаев С.К., Веневский С., Чаков В.В., и др. Влияние лесных пожаров на онкологические заболевания у населения Дальнего востока // Вестник РГМУ. 2023. № 4. С. 22–33. doi: 10.24075/brsmu.2023.028
  10. Федеральная служба государственной статистики. Численность населения Российской Федерации по полу и возрасту. Режим доступа: https://rosstat.gov.ru/compendium/document/13284 Дата обращения: 09.04.2023.
  11. ПО ИАС базы данных федеральной статистической отчетности по онкологии. Свидетельство о государственной регистрации программ для ЭВМ № 2011617155.
  12. SILSO data/image, Royal Observatory of Belgium, Brussels. Available from: http://www.sidc.be/silso/datafiles Accessed: Apr 9, 2023.
  13. Единая межведомственная информационно-статистическая система. Число лесных пожаров. Режим доступа: https://fedstat.ru/indicator/31580 https://fedstat.ru/indicator/38497 Дата обращения: 09.04.2023.
  14. Ишков В.Н. Текущий 24 цикл солнечной активности в фазе минимума: предварительные итоги и особенности развития // Космические исследования. 2020. Т. 58, № 6, С. 471–478. doi: 10.31857/S0023420620060060
  15. Пинаев С.К., Чижов А.Я. Системный анализ влияния дыма лесных пожаров и активности Солнца на риск развития новообразований у детей / В кн.: Лесные и лесоболотные экосистемы Приамурья, их роль в социально-экономическом развитии региона. Хабаровск: Хабаровская краевая типография, 2020. С. 314–351.
  16. IARC monographs on the identification of carcinogenic hazards to humans. List of classifications. Agents classified by the IARC monographs. Vol. 1–135. Available from: https://monographs.iarc.fr/list-of-classifications Accessed: Dec 1, 2023.
  17. Пинаев С.К. Роль гема в экологически обусловленном онкогенезе (обзор литературы) // Экология человека. 2023. Т. 30, № 1. С. 5–15. doi: 10.17816/humeco115234
  18. Щербов Б.Л., Лазарева Е.В., Журкова И.С. Лесные пожары и их последствия. Новосибирск: Академическое издательство «ГЕО», 2015. 211 с.
  19. Орлов А.М., Андреев Ю.А., Чаков В.В., Позднякова В.В. Пожарная обстановка в лесах Хабаровского края. Хабаровск: Хабаровская краевая типография, 2022. 160 с.
  20. Martinsson J., Pédehontaa-Hiaa G., Malmborg V., et al. Experimental wildfire induced mobility of radiocesium in a boreal forest environment // Sci Total Environ. 2021. Vol. 792. P. 148310. doi: 10.1016/j.scitotenv.2021.148310
  21. Chennamadhavuni A., Lyengar V., Mukkamalla S.K.R., Shimanovsky A. Leukemia. Jan 17, 2023. In: StatPearls. Treasure Island (FL): StatPearls Publishing, 2023. PMID: 32809325
  22. Anand K., Vieira C.L.Z., Garshick E., et al. Solar and geomagnetic activity reduces pulmonary function and enhances particulate pollution effects // Sci Total Environ. 2022. Vol. 838, N. 3. Article ID: 156434. doi: 10.1016/j.scitotenv.2022.156434
  23. Mitrea D.R., Mortazavi Moshkenani H., Hoteiuc O.A., et al. Antioxidant protection against cosmic radiation-induced oxidative stress at commercial flight altitude // J Physiol Pharmacol. 2018. Vol. 69, N. 4. P. 1–9. doi: 10.26402/jpp.2018.4.03
  24. Celià-Terrassa T., Bastian C., Liu D.D., et al. Hysteresis control of epithelial-mesenchymal transition dynamics conveys a distinct program with enhanced metastatic ability // Nat Commun. 2018. Vol. 9, N. 1. P. 5005. doi: 10.1038/s41467-018-07538-7
  25. Rankin J.S., Bindi V., Bykov A.M., et al. Galactic cosmic rays throughout the heliosphere and in the very local interstellar medium // Space Sci Rev. 2022. Vol. 218, N. 5. P. 42. doi: 10.1007/s11214-022-00912-4
  26. Ross E., Chaplin W.J. The behaviour of galactic cosmic-ray intensity during solar activity cycle 24 // Sol Phys. 2019. Vol. 294, N. 1. P. 8. doi: 10.1007/s11207-019-1397-7
  27. Мартынюк В.С., Темурьянц Н.А. Экспериментальная верификация электромагнитной гипотезы солнечно-биосферных связей // Учёные записки Таврического национального университета имени В.И. Вернадского. Серия: Биология, химия. 2007. Т. 20, № 1. С. 8.

Дополнительные файлы

Доп. файлы
Действие
1. JATS XML
Скачать
2. Рис. 1. Динамика заболеваемости лейкозом в России в 1990–2019 гг. (грубый показатель на 100 тыс. человек в год, оба пола)

Скачать (82KB)
Метаданные
3. Рис. 2. Сравнительная динамика активности Солнца (числа Вольфа ×10–2+7) и заболеваемости лейкозом в России в 2010–2019 гг. (грубый показатель на 100 тыс. человек в год, оба пола, лаг 4 года)

Скачать (60KB)
Метаданные
4. Рис. 3. Динамика солнечной активности в 22–24-м циклах

Скачать (48KB)
Метаданные

© 2024 Эко-Вектор



Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».