Clinical features of primary multiple eyelid basal cell carcinoma

Cover Page

Cite item

Full Text

Abstract

Aim. Identification of clinical and epidemiological features of primary multiple eyelid basal cell carcinoma. Methods. 53 patients with multiple eyelid basal cell carcinoma were included in the main group, the control group included 98 patients with solitary forms of eyelid basal cell carcinoma, who were not diagnosed with primary multiple lesions during 7 years of follow-up. Diagnosis of a malignant disease of the eye was based on the disease history, complex ophthalmic clinical and instrumental examinations, the diagnosis of multiple eyelid basal cell carcinoma was verified by cytological and histological examination. Magnetic resonance imaging and computed tomography of the orbit, brain, abdominal cavity were used to assess the area of malignancy. Results. Primary multiple eyelid basal cell carcinoma was diagnosed mainly in elderly patients over 70 years old (58.49% of patients), whereas a solitary basal cell carcinoma was significantly more common in patients of the younger age group - from 30 to 59 years old (24.49% of patients). Neoplastic process in primary multiple eyelid basal cell carcinoma was mainly localized on the skin of the outer canthus (13.20%), presenting mainly as nodular form (64.15%), with differentiated tumor dominating morphologically. Primary multiple eyelid basal cell carcinoma is diagnosed in 1.64% of patients with tumors of organ of vision, with two metachronous tumors in most of the cases (69.81%), associated with skin epithelial malignant tumors, breast, uterine, kidney and rectal cancer. Conclusion. The clinical features of primary multiple eyelid basal cell carcinoma are the following: age of 70 years and over, verification at T1N0M0 cancer stage, predominantly nodular form (64.15%), with differentiated tumor dominating morphologically.

About the authors

I E Panova

Chelyabinsk State Medical Academy, Chelyabinsk, Russia; Chelyabinsk Regional Clinical Oncology Center, Chelyabinsk, Russia

I S Suslo

Chelyabinsk State Medical Academy, Chelyabinsk, Russia

Email: suslo.va@yandex.ru

I A Kuchenkova

Chelyabinsk State Medical Academy, Chelyabinsk, Russia; Chelyabinsk Regional Clinical Oncology Center, Chelyabinsk, Russia

A E Arakelyan

Chelyabinsk State Medical Academy, Chelyabinsk, Russia; Chelyabinsk Regional Clinical Oncology Center, Chelyabinsk, Russia

References

  1. Важенин А.В., Бехтерева Е.И., Бехтерева С.А., Гюлов Х.Я. Очерки первичной множественности злокачественных опухолей. - Челябинск: Иероглиф, 2000. - 313 с.
  2. Гланц С. Медико-биологическая статистика. Пер. с англ. - М.: Практика, 1998. - 459 с.
  3. Состояние онкологической помощи населению России в 2011 году / Под ред. В.И. Чиссова, В.В. Старинского, Г.В. Петровой. - М.: ФГБУ МНИОИ им. П.А. Герцена, 2012. - 239 с.
  4. Панова И.Е., Важенин А.В. Избранные вопросы онкоофтальмологии. - М.: Изд-во РАМН, 2006. - 153 с.
  5. Реброва О.Ю. Статистический анализ медицинских данных. Применение пакета прикладных программ STATISTICA. - М.: МедиаСфера, 2002. - 312 с.
  6. TNM-классификация злокачественных опухолей / Под ред. Н.Н. Блинова. 6-е изд. - СПб.: Эскулап, 2003. - 244 с.
  7. Чиссов В.И., Трахтенберг А.Х. Первично-множественные злокачественные опухоли. - М.: Медицина, 2000. - С. 7-22.
  8. Friedman G.D., Tekawa J.S. Association of basal cell skin with other cancer // Cancer Causes contr. - 2000. - Vol. 11, N 10. - Р. 891-897.
  9. Godcell G. Recognizing the sings of skin cancer // News Times. - 2003. - Vol. 99, N 31. - P. 44-45.

Supplementary files

Supplementary Files
Action
1. JATS XML

© 2013 Panova I.E., Suslo I.S., Kuchenkova I.A., Arakelyan A.E.

Creative Commons License

This work is licensed
under a Creative Commons Attribution-NonCommercial-ShareAlike 4.0 International License.





Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».