Спиральная компьютерно-томографическая ангиография в оценке васкуляризации и степени злокачественности гепатоцеллюлярного рака

Обложка

Цитировать

Полный текст

Аннотация

Цель. Изучить с помощью спиральной компьютерно-томографической ангиографии степень васкуляризации и злокачественности гепатоцеллюлярного рака с учётом его морфологической дифференцировки и размеров новообразования. Методы. Проведено комплексное клинико-лучевое обследование 300 больных гепатоцеллюлярным раком из 2550 онкологических больных за период 2005-2013 гг. Мужчин было 170 (56,6%), женщин - 130 (43,4%), средний возраст составил 52,0±3,2 года. Циррозом печени страдали 70 (23,33%) из 300 больных гепатоцеллюлярным раком. Особенности гемодинамики опухолевых узлов изучали с помощью ультразвуковой цветовой допплерографии и спиральной компьютерно-томографической ангиографии (по четырём фазам исследования) с учётом размеров и морфологической дифференцировки узлов. Результаты. По данным морфологического изучения опухолей 123 пациентов высокодифференцированная форма гепатоцеллюлярного рака установлена у 40, умеренно дифференцированная - у 53, низкодифференцированная - у 30 больных. Установлена корреляция васкулярности опухолевых узлов со степенью их гистологической дифференцировки и размерами новообразования. В артериальную фазу сканирования разница градиентов максимального прироста компьютерно-томографической плотности высокодифференцированного гепатоцеллюлярного рака по сравнению с максимальным приростом компьютерно-томографической плотности паренхимы печени при размерах опухоли до 5 см составила 17 единиц Хаунсфилда, а более 6 см - 12 единиц Хаунсфилда у 32 (80,0%) из 40 больных. Таким образом, высокодифференцированный гепатоцеллюлярный рак был гиперваскулярным в 80,0% случаев, изоваскулярным - в 8,0%, гиповаскулярным - в 12,0% случаев. Разница градиентов прироста компьютерно-томографической плотности умеренно дифференцированного гепатоцеллюлярного рака и плотности паренхимы печени составила при таких же размерах опухоли 20 и 25 единиц Хаунсфилда соответственно у 45 (89,4%) из 53 больных. Умеренно дифференцированный гепатоцеллюлярный рак был гиперваскулярным в 89,4%, изоваскулярным - в 4,0%, гиповаскулярным - в 6,6% случаев. Низкодифференцированный гепатоцеллюлярный рак был гиперваскулярным лишь у 7 из 30 пациентов. ВЫВОД. Установлена корреляция васкулярности гепатоцеллюлярного рака с гистологической дифференцировкой и размерами опухолевого узла: гиперваскулярность отмечается при высокодифференцированных и умеренно дифференцированных, гиповаскулярность - преимущественно при низкодифференцированных формах. Цель. Изучить с помощью спиральной компьютерно-томографической ангиографии степень васкуляризации и злокачественности гепатоцеллюлярного рака с учётом его морфологической дифференцировки и размеров новообразования. Методы. Проведено комплексное клинико-лучевое обследование 300 больных гепатоцеллюлярным раком из 2550 онкологических больных за период 2005-2013 гг. Мужчин было 170 (56,6%), женщин - 130 (43,4%), средний возраст составил 52,0±3,2 года. Циррозом печени страдали 70 (23,33%) из 300 больных гепатоцеллюлярным раком. Особенности гемодинамики опухолевых узлов изучали с помощью ультразвуковой цветовой допплерографии и спиральной компьютерно-томографической ангиографии (по четырём фазам исследования) с учётом размеров и морфологической дифференцировки узлов. Результаты. По данным морфологического изучения опухолей 123 пациентов высокодифференцированная форма гепатоцеллюлярного рака установлена у 40, умеренно дифференцированная - у 53, низкодифференцированная - у 30 больных. Установлена корреляция васкулярности опухолевых узлов со степенью их гистологической дифференцировки и размерами новообразования. В артериальную фазу сканирования разница градиентов максимального прироста компьютерно-томографической плотности высокодифференцированного гепатоцеллюлярного рака по сравнению с максимальным приростом компьютерно-томографической плотности паренхимы печени при размерах опухоли до 5 см составила 17 единиц Хаунсфилда, а более 6 см - 12 единиц Хаунсфилда у 32 (80,0%) из 40 больных. Таким образом, высокодифференцированный гепатоцеллюлярный рак был гиперваскулярным в 80,0% случаев, изоваскулярным - в 8,0%, гиповаскулярным - в 12,0% случаев. Разница градиентов прироста компьютерно-томографической плотности умеренно дифференцированного гепатоцеллюлярного рака и плотности паренхимы печени составила при таких же размерах опухоли 20 и 25 единиц Хаунсфилда соответственно у 45 (89,4%) из 53 больных. Умеренно дифференцированный гепатоцеллюлярный рак был гиперваскулярным в 89,4%, изоваскулярным - в 4,0%, гиповаскулярным - в 6,6% случаев. Низкодифференцированный гепатоцеллюлярный рак был гиперваскулярным лишь у 7 из 30 пациентов. ВЫВОД. Установлена корреляция васкулярности гепатоцеллюлярного рака с гистологической дифференцировкой и размерами опухолевого узла: гиперваскулярность отмечается при высокодифференцированных и умеренно дифференцированных, гиповаскулярность - преимущественно при низкодифференцированных формах.

Об авторах

Светлана Ренатовна Зогот

Городская клиническая больница №7, г. Казань

Email: Zogott_svetla@mail.ru

Ренат Фазылович Акберов

Казанская государственная медицинская академия

Марс Константинович Михайлов

Казанская государственная медицинская академия

Список литературы

  1. Акберов Р.Ф., Зыятдинов К.Ш., Варшавский Ю.В., Зогот С.Р. Гепатоцеллюлярный рак (эпидемиология, лучевая диагностика, современные аспекты лечения) // Практ. мед. - 2013. - №2. - С. 112-115.
  2. Акберов Р.Ф., Зыятдинов К.Ш., Варшавский Ю.В. и др. Комплексная лучевая диагностика патологии гепатобилиопанкреатопилородуоденальной зоны. - Казань: ИД «Меддок», 2013. - 288 с.
  3. Бахмутова Е.Е. Возможна ли достоверная диагностика однородно накапливающих гиперваскулярных образований печени одним из томографических методов (КТ, МРТ)? // Мед. визуализац. - 2010. - №3. - С. 50-58.
  4. Туманова С.Р., Кармазановский Г.Г., Щеголев А.И. Количественная и качественная КТ-характеристика особенности кровоснабжения гепатоцеллюлярного рака разной степени дифференцировки // Мед. визуализац. - 2013. - №2. - С. 97-103.
  5. Ярошенко Е.Б., Бурневич Э.З., Мойсюк И.Т. Роль вирусных гепатитов в развитии гепатоцеллюлярной карциномы // Практ. онкол. - 2008. - Т. 9, №4. - С. 189-194.
  6. Bruix J., Sherman M. Practice Guidelines Comittu, American Association for the study liver diseases. Management of hepatocellular carcinoma // Hepatology. - 2005. - Vol. 42. - P. 1208-1236.
  7. Chiba T., Toknuye K., Matsuuuzaki Y. et al. Proton beam therapy for hepatocellular carcinoma: a retrospective review of 162 patients // Clin. Canc. Res. - 2005. - Vol. 11. - P. 3799-3805.
  8. Haushi M., Matsui O., Veda K. et al. Progression to hypervascular hepatocellular carcinoma: correlation with intranodular blood evaluated with CT during intrarterial injection of contrast material // Radiology. - 2002. - Vol. 255. - P. 143-149.
  9. Kew M.C. Epidemiology of chronic hepatitis B virus infextion, hepatocellular carcinoma, and hepatitis B virus - induced hepatocellular carcinoma // Pathology. - 2010. - Vol. 58. - P. 273-277.
  10. Kudo M. Atypical large well-differentited hepatocellular carcinona a with benign nature: a new clinical antity // Intervirology. - 2004. - Vol. 47. - P. 227-237.
  11. Kudo M. Multistep human hepatocarcinogenesis: correlation of imaging with pathology // J. Gastroenterol. - 2009. - Vol. 44, suppl. XIX. - P. 112-118.
  12. Lapi E., Geschwund J.F.H. Intraarterial therapies for hepatocellular carcinoma: where do we Stand? // Ann. Surg. Oncol. - 2010. - Vol. 17. - P. 1234-1246.
  13. Matsui O. Imaging multi step human hepatocarcinogenesis by CT during intraarterial contrast injection // Intervirology. - 2004. - Vol. 47. - P. 271-276.
  14. Sahani D.V., Holakerr N.S., Mueller P.R., Ihu A.X. Advanced hepatocellular carcinoma: CT perfusion of liver and tumor tissue-initial experience // Radiology. - 2007. - Vol. 1243. - P. 736-743.
  15. Saar B., Kelner-Weldon F. Radiological diagnosis of hepatocellular carcinoma // Liverinternational. - 2008. - Vol. 28. - P. 189-199.
  16. Yang J.D., Roberts L.P. Epidemiology amnd management of hepatocellular carcinoma // Infect. Dis. Clin. N. Am. - 2010. - Vol. 24. - P. 889-919.

Дополнительные файлы

Доп. файлы
Действие
1. JATS XML

© 2013 Зогот С.Р., Акберов Р.Ф., Михайлов М.К.

Creative Commons License

Эта статья доступна по лицензии
Creative Commons Attribution-NonCommercial-ShareAlike 4.0 International License.



Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».