Ассоциация полиморфизма гена FTO с избыточной массой тела в российской популяции

Обложка

Цитировать

Полный текст

Аннотация

Цель. Выявление ассоциации T/A (rs9939609) полиморфизма первого интрона гена FTO (fat mass and obesity associated) с избыточной массой тела в российской популяции. Методы. В исследовании приняли участие 107 человек (48 женщин и 59 мужчин) с избыточной массой тела: индексом массы тела от 25,0 до 29,9 кг/м2 либо ожирением (индексом массы тела ≥30 кг/м2). Контрольная группа (индекс массы тела до 24,9 кг/м2) состояла из 453 человек (323 женщины и 130 мужчин). Анализ T/A (rs9939609) полиморфизма гена FTO осуществляли с помощью полимеразной цепной реакции и рестрикционного анализа. Результаты. Частота аллеля А гена FTO в группе лиц с избыточной массой тела либо ожирением составила 45,3%, что статистически значимо выше, чем в контрольной выборке (33,4%, p=0,0015). Распределение генотипов T/A полиморфизма гена FTO (TT - 32,7%, TA - 43,9%, AA - 23,4%) в группе лиц с избыточной массой тела или ожирением значимо отличалось от распределения генотипов в контрольной выборке (TT - 44,6%, TA - 43,9%, AA - 11,5%; p=0,0028). Наличие генотипа AA гена FTO повышало риск развития ожирения в 2,4 раза. Вывод. Результаты настоящего исследования свидетельствуют об ассоциации T/A полиморфизма гена FTO с риском развития ожирения, что согласуется с данными других исследований.

Об авторах

Эмилия Сергеевна Насибулина

Казанский государственный медицинский университет

Email: jastspring@yandex.ru

Роза Рустямовна Шагимарданова

Казанский государственный медицинский университет

Алёна Владимировна Борисова

Казанский государственный медицинский университет

Ильдус Ильясович Ахметов

Казанский государственный медицинский университет

Список литературы

  1. Завьялова Л.Г., Денисова Д.В., Симонова Г.И. и др. Ассоциации полиморфизмов генов FTO и TCF7L2 с кардиометаболическими параметрами у подростков Сибири // Бюлл. СО РАМН. - 2011. - Т. 31, №5. - С. 5-13.
  2. Центр СМИ ВОЗ. Ожирение и избыточный вес. Информационный бюллетень №311. Май 2012 г. - http://www.who.int/mediacentre/factsheets/fs311/ru/index.html (дата обращения: 25.07.12).
  3. Berulava T., Horsthemke B. The obesity-associated SNPs in intron 1 of the FTO gene affect primary transcript levels // Eur. J. Hum. Genet. - 2010. - Vol. 18. - P. 1054-1056.
  4. Church C., Lee S., Bagg E.A. et al. A mouse model for the metabolic effects of the human fat mass and obesity associated FTO gene // PLoS Genet. - 2009. - Vol. 5. - P. 1000599.
  5. Dina C., Meyre D., Gallina S. et al. Variation in FTO contributes to childhood obesity and severe adult obesity // Nat. Genet. - 2007. - Vol. 39. - P. 724-726.
  6. Farooqi I.S. Monogenic human obesity syndromes // Prog. Brain Res. - 2006. - Vol. 153. - P. 119-125.
  7. Finucane M.M., Stevens G.A., Cowan M.J. et al. National, regional, and global trends in body-mass index since 1980: systematic analysis of health examination surveys and epidemiological studies with 960 country-years and 9.1 million participants // Lancet. - 2011. - Vol. 377. - P. 557-567.
  8. Fischer J., Koch L., Emmerling C. et al. Inactivation of the Fto gene protects from obesity // Nature. - 2009. - Vol. 458. - P. 894-898.
  9. Frayling T.M., Timpson N.J., Weedon M.N. et al. A common variant in the FTO gene is associated with body mass index and predisposes to childhood and adult obesity // Science. - 2007. - Vol. 316. - P. 889-894.
  10. Jia G., Yang C.G., Yang S. et al. Oxidative demethylation of 3-methylthymine and 3-methyluracil in single-stranded DNA and RNA by mouse and human FTO // FEBS Lett. - 2008. - Vol. 582. - P. 3313-3319.
  11. Kelly T., Yang W., Chen C.S. et al. Global burden of obesity in 2005 and projections to 2030 // Int. J. Obes. - 2008. - Vol. 32. - P. 1431-1437.
  12. Malis C., Rasmussen E.L., Poulsen P. et al. Total and regional fat distribution is strongly influenced by genetic factors in young and elderly twins // Obes. Res. - 2005. - Vol. 13. - P. 2139-2145.
  13. Ozer A., Bruick R. Non-heme dioxygenases: cellular sensors and regulators jelly rolled into one? // Nat. Chem. Biol. - 2007. - Vol. 3. - P. 144-153.
  14. Rankinen T., Zuberi A., Chagnon Y.C. et al. The human obesity gene map: the 2005 update // Obesity (Silver Spring). - 2006. - Vol. 14. - P. 529-644.
  15. Sentinelli F., Incani M., Coccia F. et al. Association of FTO рolymorphisms with early age of obesity in obese Italian subjects // Exp. Diabetes Res. - 2012. - Vol. 2012. - P. 872176.

Дополнительные файлы

Доп. файлы
Действие
1. JATS XML
Скачать

© 2012 Насибулина Э.С., Шагимарданова Р.Р., Борисова А.В., Ахметов И.И.

Creative Commons License

Эта статья доступна по лицензии
Creative Commons Attribution-NonCommercial-ShareAlike 4.0 International License.



Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».