Модель уточняющей диагностики стадий рака яичников

Обложка

Цитировать

Полный текст

Аннотация

Цель. Разработка модели уточняющей диагностики III-IV стадий рака яичников. Методы. Обследованы 404 больных первичным раком яичников, находящихся на I-IV клинической стадии заболевания по классификации Международной федерации гинекологии и акушерства. Проводили ультразвуковое исследование гениталий, внутренних органов, рентгенологическое исследование лёгких с целью выявления отдалённых метастазов, цитологическое, гистологическое и иммуногистохимическое исследование опухоли, а также определяли состояние системы «перекисное окисление липидов - антиоксиданты» в опухолевой ткани и плазме крови больных. Результаты. Установлено повышение содержания продукта перекисного окисления липидов - малонового диальдегида - в опухолевой ткани больных раком яичников, нарастающее с I по III клиническую стадию заболевания. Общее количество лейкоцитов периферической крови статистически значимо снижается на I-III клинических стадиях заболевания и возрастает на IV стадии. Однако кислород-зависимая и кислород-независимая цитотоксичность нейтрофилов снижается. Разработан алгоритм дополнительных лабораторных исследований для уточнения стадий рака яичников, а также формула расчёта дифференцировочного коэффициента. Вывод. Определение в плазме крови содержания малонового диальдегида позволяет рассчитать коэффициент для дифференциации III и IV стадий рака яичников; определение в нейтрофилах уровня катионных белков и фагоцитарного числа позволяет рассчитать коэффициент для дифференцировки II и III стадий рака яичников.

Об авторах

Инна Ивановна Антонеева

Ульяновский государственный университет

Татьяна Владимировна Абакумова

Ульяновский государственный университет

Татьяна Петровна Генинг

Ульяновский государственный университет

Email: Naum-53@yandex.ru

Снежанна Олеговна Генинг

Ульяновский государственный университет

Собина кызы Пирмамедова

Ульяновский государственный университет

Список литературы

  1. Аксененко В.А., Дышковец А.А., Криворучко А.Ю. Иммунный статус больных эпителиальными опухолями яичников по данным иммунограмм периферической крови. - Ставрополь, 2000. - С. 13.
  2. Давыдов М.И., Аксель Е.М. Статистика злокачественных новообразований в России и странах СНГ в 2004 году // РОНЦ им. Н.Н. Блохина РАМН. - 2006. - Т. 17, №3. - С. 85-106.
  3. Карпищенко А.И. Медицинские лабораторные технологии и диагностика. Справочник в 2 т. - СПб.: Интермедика, 1999. - 656 с.
  4. Лю М.Б., Подобед И.С., Едыгенова А.К., Лю Б.Н. Активные формы кислорода и пероксигенации в инвазии и метастазировании неоплазм // Успехи соврем. биолог. - 2004. - Т. 124, №4. - С. 329-341.
  5. Мерабишвили В.М. Практическая онкология: избранные лекции / Под ред. С.А. Тюляндина, В.М. Моисеенко. - СПб.: Центр ТОММ, 2004. - С. 433-442.
  6. Рудик Д.В., Тихомирова Е.И. Методы изучения процесса фагоцитоза и функционально-метаболического состояния фагоцитирующих клеток. - Саратов: Изд-во Саратов. ун-та, 2006. - 112 с.
  7. Awada A., Klastersky J. Ovarian cancer: state of the art and future directions // Eur. J. Gynaecol. Oncol. - 2004. - Vol. 25. - Р. 673-676.
  8. Landen C.N.Jr., Birrer M.J., Sood A.K. Early events in the pathogenesis of epithelial ovarian cancer // J. Clin. Oncol. - 2008. - Vol. 26. - P. 995-1005.
  9. Jemal A., Siegel R., Ward E. et al. Cancer statistics, 2007 // CA Cancer J. Clin. - 2007. - Vol. 57. - P. 43-66.
  10. Kurian A.W., Balise R.R., McGuire V., Whittemore A.S. Histologic types of epithelial ovarian cancer: have they different risk factors? // Gynecol. Oncol. - 2005. - Vol. 96. - P. 520-530.

Дополнительные файлы

Доп. файлы
Действие
1. JATS XML

© 2012 Антонеева И.И., Абакумова Т.В., Генинг Т.П., Генинг С.О., Пирмамедова С.к.

Creative Commons License

Эта статья доступна по лицензии
Creative Commons Attribution-NonCommercial-ShareAlike 4.0 International License.



Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».