Integral health assessment of rural population for managerial decision making

Cover Page

Cite item

Full Text

Abstract

Aim. The development of a software product based on the methodology of integral assessment of the health status of the rural population for the rapid assessment of the situation and management decisions.

Methods. The study was conducted in the Orenburg region, which is part of the Volga Federal District. The object of the study was the rural population of the Orenburg region (40.1% of the population of the region) and 35 rural areas with a total number of 799 thousand people. As the initial information for an integral assessment of the health status of the population, the data of the state statistical reporting of the Medical Information and Analytical Center of the Orenburg Region were used. The health status of the rural population was studied in the context of rural areas. Among the indicators (P) for assessing the health status of the rural population the following were used: V — the average age of the population of the territory; Zp — an indicator of primary incidence; Zo — an indicator of the overall incidence; I — disability indicator; S — mortality rate. The methodology for calculating the integral indicators for assessing the state of health has been tested in all 35 rural areas of the Orenburg region. The analysis made it possible to calculate the number of rural areas that are optimal, favorable, limitedly favorable, unfavorable and especially unfavorable by integral indicators for assessing the health status of the rural population.

Results. Based on the application of our methodology, a software product has been developed that includes a two-dimensional assessment of the results: numerical and color, reflecting the degree of participation of each indicator in the integral assessment. The software product we developed allows us to evaluate public health indicators in a monitoring mode in rural areas. Using a software product makes it possible to assess and determine priorities for making strategic decisions at the level of heads of health authorities and institutions, as well as heads of administration of a subject of the Federation.

Conclusion. The software product for assessing the health status of the population in a rural area may be subject to further expansion and modification of the function, and is also recommended for the presentation of information on the website of administrative territories and the administrative apparatus.

About the authors

N A Bayanova

Orenburg State Medical University

Author for correspondence.
Email: doctor_bajanova@mail.ru
SPIN-code: 1753-6307
Russian Federation, Orenburg, Russia

A A Kalininskaya

Federal Research Institute for Health Organization and Informatics

Email: doctor_bajanova@mail.ru
SPIN-code: 3315-1595
Russian Federation, Moscow, Russia

F A Sulkina

Federal Research Institute for Health Organization and Informatics

Email: doctor_bajanova@mail.ru
SPIN-code: 1540-0851
Russian Federation, Moscow, Russia

References

  1. Erugina M.V., Krom I.L., Ermolaeva O.V. Modern problems of the organization of health care to rural population. Sovremennye problemy nauki i obrazovaniya. 2016; (5): 76–82. (In Russ.)
  2. Shchepin O.P., Medik V.A. Obshchestvennoe zdorovʹe i zdravookhranenie. (Public health and health care.) Moscow. 2012; 592 р. (In Russ.)
  3. Kleymenov M.V. Medical service in rural areas: problems and contradictions. Azimut nauchnykh issledovaniy na sele: problemy i protivorechiya. 2017; 6 (1): 341–344. (In Russ.)
  4. Merenkov A.V., Antonova N.L., Kleymenov M.V. Social inequality in medical service system of rural areas. Zdorovʹe i obrazovanie v XXI veke. 2017; 19 (10): 397–399. (In Russ.)
  5. Korobkova O.K. Problems of improving medical services in the rural areas of the russian regions. Aktualʹnye problemy ehkonomiki i prava. 2015; (1): 179–186. (In Russ.)
  6. Koloskova Yu.I., Bordachenko N.S. Human capital as the factor of sustainable development of rural territories. Sotsialʹno-ekonomicheskiy i gumanitarnyy zhurnal Krasnoyarskogo GAU. 2018; (1): 81–91. (In Russ.)
  7. Bogachev A.I., Polukhina M.G., Studennikova N.S. Provision of rural residents of Central Russia with health services. Natsionalʹnye interesy: prioritety i bezopasnostʹ. 2016; 7 (340): 166–177. (In Russ.)
  8. Kozhevnikov A.A. The peculiarities of health care ma­nagement in almost inaccessible settlements in russia: sociological analysis. Vestnik Ivanovskoy meditsinskoy akademii. 2016; 21 (2): 5–9. (In Russ.)
  9. Kalashnikov K.N., Likhacheva T.N. Problems of the Shortage of Medical Personnel in Rural Areas. Sotsialʹnye problemy razvitiya territoriy. Voprosy territorialʹnogo razvitiya. 2017; (2): 1–18. (In Russ.)

Supplementary files

Supplementary Files
Action
1. JATS XML

© 2019 Bayanova N.A., Kalininskaya A.A., Sulkina F.A.

Creative Commons License

This work is licensed
under a Creative Commons Attribution-NonCommercial-ShareAlike 4.0 International License.





Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».