Влияние сахарного диабета на липидный спектр крови у пациентов с рестенозом венечных сосудов, ассоциированным с Helicobacter pylori

Обложка

Цитировать

Полный текст

Аннотация

Цель. Определить влияние сахарного диабета на уровень липидного спектра крови у пациентов с рестенозом венечных сосудов, ассоциированным с Н. pylori.

Методы. В исследование включены 50 пациентов с ишемической болезнью сердца и рестенозом венечных сосудов, ассоциированным с инфицированием H. pylori. Больные были разделены на две группы: с сопутствующим сахарным диабетом (первая группа, n=10) и без него (вторая группа, n=40). Группы были сопоставимы по возрасту, полу и клинико-ангиографическим данным. Все больные на фоне базисной терапии дополнительно получали стандартную антихеликобактерную терапию первой линии в соответствии с Маастрихтским консенсусом-3 (2005) в течение 14 дней. До лечения и через 90 дней после лечения оценивали показатели липидного спектра крови на аппарате Siemens Dimension X pand plus. Для анализа полученных цифровых данных вычислены средняя арифметическая величина (М) и ошибка средней (m). Статистическая значимость разницы между показателями групп определялась χ2-критерием Пирсона. Различия считали достоверными при р <0,05. Статистическую обработку данных осуществляли с помощью статистического пакета SPSS и электронной таблицы Excel 2013.

Результаты. Сравнительный анализ качественных показателей продемонстрировал, что в обеих группах в большинстве случаев (соответственно 90 и 87,5%) уровень липопротеинов низкой плотности был выше нормы, однако между группами они не различались (χ2=0,047; р=0,828). После эрадикации в обеих группах достоверно улучшились как качественные (соответственно 60 и 67,5%), так и количественные показатели липопротеинов низкой плотности (соответственно уменьшились до 98,2±8,6 и 97,6±7,9 мг/дл), при этом достоверных различий между группами не было (p ˃0,05).

Вывод. Наличие в анамнезе сахарного диабета у пациентов с рестенозом венечных сосудов, ассоциированным с Н. pylori, нельзя рассматривать в качестве дополнительного фактора, повышающего вероятность развития нарушения липидного спектра крови; проведение успешной эрадикационной терапии у данной категории пациентов способствует нормализации липидного спектра крови вне зависимости от наличия или отсутствия сопутствующего сахарного диабета.

Об авторах

Самира Закир гызы Гаджиева

Азербайджанский медицинский университет

Автор, ответственный за переписку.
Email: mic_amu@mail.ru
Азербайджан, г. Баку, Азербайджан

Список литературы

  1. Арутюнов Г.П. Сахарный диабет и атеросклероз. Какова оптимальная стратегия сдерживания атеросклеротического процесса? Сердце. 2004; (1): 36–40.
  2. Волков В.И., Серик С.А. Сахарный диабет и коронарный атеросклероз. Атеросклероз. Науч.-практ. ж. 2011; 7 (2): 5–22.
  3. Stevens R.J., Kothari V., Adler A.I., Stratton I.M. The UKPDS risk engine: a model for the risk of coronary heart disease in type II diabetes (UKPDS 56). Clin. Sci. (Lond.). 2001; 101: 671–679. doi: 10.1042/cs1010671.
  4. Ho J.E., Paultre F., Mosca L. Is diabetes mellitus a cardiovascular disease risk equivalent for fatal stroke in women? Data from the Women’s Pooling Project. Stroke. 2003; 34: 2812–2816. doi: 10.1161/01.STR.0000102901.41780.5C.
  5. Syvanne M., Taskinen M.-R. Lipids and lipoproteins as coronary risk factors in non-insulin-dependent diabetes mellitus. Lancet. 1997; 350 (Suppl. I): 20–23. doi: 10.1016/S0140-6736(97)90024-6.
  6. Lehto S., Ronnemaa T., Haffner S.M. et al. Dyslipi­demia and hyperglycemia predict coronary heart disease events in middle-aged patients with NIDDM. Diabetes. 1997; 46: 1354–1359. doi: 10.2337/diab.46.8.1354.
  7. Vijayvergiya R. Association of infection with coro­nary artery disease. Indian J. Med. Res. 2007; 125: 112–114. PMID: 17431279.
  8. Ayada K., Yokota K., Kobayashi K. et al. Chronic infections and atherosclerosis. Clin. Rev. Allergy Immunol. 2009. 37: 44–48. doi: 10.1007/s12016-008-8097-7.
  9. Павлов О.Н. Роль инфекции в патогенезе атерогенного воспалительного процесса. Клиницист. 2013; (1): 9–13. doi: 10.17650/1818-8338-2013-1-9-13.
  10. Tan H.J., Goh K.L. Extragastrointestinal manifestations of Helicobacter pylori infection: facts or myth? A critical review. J. Dig. Dis. 2012; 13 (7): 342–349. doi: 10.1111/j.1751-2980.2012.00599.x.
  11. Stone A.F., Risley P., Markus H.S. et al. Ischaemic heart disease and Cag A strains of Helicobacter pylori in the Caerphilly heart disease study. Heart. 2001; 86: 506–509. doi: 10.1136/heart.86.5.506.
  12. Vizzardi E., Bonadei I., Piovanelli B. et al. Helicobacter pylori and ischemic heart disease. Panminerva. Med. 2011; 53 (3): 193–202. PMID: 21775946.
  13. Vafaeimanesh J., Hejazi S.F., Damanpak V. et al. Association of Helicobacter pylori infection with coronary artery disease: is Helicobacter pylori a risk factor? Sci. World J. 2014; 2014: 516354. doi: 10.1155/2014/516354.
  14. Pasceri V., Cammarota G., Patti G. et al. Association of virulent Helicobacter pylori strains with ischemic heart disease. Circulation 1998; 97: 1675–1679. doi: 10.1161/01.CIR.97.17.1675.
  15. Rogha M., Nikvarz M., Pourmoghaddas Z. et al. Is Helicobacter pylori infection a risk factor for coronary heart disease? ARYA Atheroscler. 2012; 8: 5–8. PMID: 23056092.
  16. Sharma V., Aggarwal A. Helicobacter pylori: Does it add to risk of coronary artery disease. World J. Cardiol. 2015; 7 (1): 19–25. doi: 10.4330/wjc.v7.i1.19.
  17. Niemelä S., Karttunen T., Korhonen T. et al. Could Helicobacter pylori infection increase the risk of coronary heart disease by modifying serum lipid concentrations? Heart. 1996; 75: 573–575. doi: 10.1136/hrt.75.6.573.
  18. Saton H., Saijo Y., Yoshioka E., Tsutsui H. Helicobacter pylori infection is asignificant risk for modified lipid profile in Japanese male subjects. J. Atheroscler. Thromb. 2010; 17: 1041–1048. doi: 10.5551/jat.5157.
  19. Kucukazman M., Yavuz B., Sacikara M. et al. The relationship between updated Sydney System score and LDL cholesterol levels in patients infected with Helicobacter pylori. Dig. Dis. Sci. 2009; 54: 604–607. doi: 10.1007/s10620-008-0391-y.
  20. Pellicano R., Oliaro E., Fagoonee S. et al. Clinical and biochemical parameters related to cardiovascular disease after Helicobacter pylori eradication. Int. Angiol. 2009; 28: 469–473. PMID: 20087284.

Дополнительные файлы

Доп. файлы
Действие
1. JATS XML
Скачать

© 2019 Гаджиева С.З.

Creative Commons License

Эта статья доступна по лицензии
Creative Commons Attribution-NonCommercial-ShareAlike 4.0 International License.



Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».