Оценка масштаба демографического старения населения региона

Обложка

Цитировать

Полный текст

Открытый доступ Открытый доступ
Доступ закрыт Доступ предоставлен
Доступ закрыт Только для подписчиков

Аннотация

Актуальность. Происходящий в настоящее время процесс старения населения проявляется на региональном уровне с разной степенью интенсивности, что следует учитывать при оценке потребности населения в гериатрической медицинской помощи и разработке мер социальной поддержки.

Цель. Дать комплексную характеристику динамике специальных показателей старения населения и оценить масштаб демографического старения населения Иркутской области.

Материал и методы исследования. Комплексная оценка динамики старения населения проведена с использованием 6 специальных показателей старения населения и 3 показателей демографического движения. Расчёт значений показателей выполняли в соответствии с методологическими положениями по демографической статистике. Объём масштаба старения вычисляли по результатам определения стадий старения с применением 4 параметров старения населения: уровень старения, глубина старения, факторы старения, скорость старения. Источником данных служили статистические учётные таблицы Росстата по Иркутской области: А12а_25 — естественное движение населения; t_pt1n — общие итоги миграции населения по входящим территориям; 25_2PH — численность населения по полу и возрасту. Число статистических учётных таблиц отдельно для каждого муниципального образования Иркутской области и области в целом составило 99 единиц на каждый исследуемый год.

Результаты. Динамика параметра уровня старения свидетельствует об усугублении процессов старения популяции, причём не за счёт увеличения людей в возрасте долголетия (от 75 до 90 лет) и долгожителей (90 лет и старше), а за счёт населения старше трудоспособного возраста, женщин 55 лет и мужчин 60 лет — до возраста 75 лет. Показатели факторов старения, которые характеризуют репродуктивные и миграционные компенсационные механизмы, находятся на уровне, не позволяющем компенсировать нарастающие процессы старения населения. Значение параметра скорости старения по темпу прироста коэффициента старения в динамике свидетельствует об устойчивости демографического старения популяции. Анализ масштаба старения населения в Иркутской области и её районах показал, что Иркутская область имеет среднее значение параметров и находится на промежуточной стадии между стареющим и старым населением.

Вывод. Масштаб старения Иркутской области в первую очередь обусловлен высоким значением параметра факторов старения, параметр уровня старения характеризуется наличием предпосылок к переходу на более усугублённую стадию старения населения.

Об авторах

Гайдар Мамедович Гайдаров

Иркутский государственный медицинский университет Минздрава России

Email: irkafoz@mail.ru
ORCID iD: 0000-0003-1090-9480

докт. мед. наук, проф., зав. каф., каф. общественного здоровья и здравоохранения

Россия, г. Иркутск, Россия

Татьяна Иннокентьевна Алексеевская

Иркутский государственный медицинский университет Минздрава России

Автор, ответственный за переписку.
Email: alexeevskaya9@mail.ru
ORCID iD: 0000-0003-4971-3442
SPIN-код: 2186-5892

докт. мед. наук, проф., каф. общественного здоровья и здравоохранения

Россия, г. Иркутск, Россия

Олег Юрьевич Софронов

Иркутский государственный медицинский университет
Минздрава России

Email: olegurevic@mail.ru
ORCID iD: 0000-0002-3268-6401
SPIN-код: 4560-7330

асс., каф. общественного здоровья и здравоохранения

Россия, г. Иркутск, Россия

Дмитрий Олегович Киндрат

Иркутский государственный медицинский университет Минздрава России

Email: kindrat-tj@mail.ru
ORCID iD: 0000-0002-8412-4996

ординатор, каф. общественного здоровья и здравоохранения

Россия, г. Иркутск, Россия

Список литературы

  1. Чистова Е.В. Подход к определению стадии демографического старения населения на региональном уровне. Демографический потенциал стран ЕАЭС. Сборник статей VIII Уральского демографического форума. 2017. с. 489–496.
  2. Bloom DE, Canning D, Lubet A. Global population aging: Facts, challenges, solutions & perspectives. Daedalus. 2015;144(2):80–92. doi: 10.1162/DAED_a_00332.
  3. Schoeni RF, Ofstedal MB. Key themes in research on the demography of aging. Demography. 2010; 47:5–15. doi: 10.1353/dem.2010.0001.
  4. Kendig H, McDonald P, Piggott J. Introduction: A multidisciplinary approach to ageing. Population Ageing and Australia’s Future. 2016; 338 p. https://press.anu.edu.au/downloads/press/n2121/pdf/book.pdf (access date: 27.12.2022).
  5. Семеко Г.В. Старение населения в России и его последствия. Экономические и социальные проблемы России. 2013;(2):7–34. EDN: RQSBEN.
  6. Шугаева И.В. Старение населения как главная социально-экономическая угроза общества. Учёные заметки ТОГУ. 2018;9(4):246–250. EDN: YYHNKH.
  7. Bloom DE, Boersch-Supan A, McGee P, Seike A. Aging of the population as the main socio-economic threat to society. PGDA Working Paper No. 71. 2011. 11 p.
  8. Khraif RM, Salam AA, Elsegaey I, AlMutairi A. Changing age structures and ageing scenario of the Arab world. Social Indicators Research. 2015;121(3):85. doi: 10.1007/s11205-014-0664-0.
  9. Weil DN. Population aging. National Bureau of Economic Research. Working Paper. 2006. https://www.nber.org/papers/w12147 (access date: 27.12.2022). doi: 10.3386/w12147.
  10. Бухер С. Современные тенденции старения населения России. Вестник Российской академии наук. 2016;86(3):215. doi: 10.7868/S0869587316030051.
  11. Hristov E. The aging of the population in South-Eastern Europe. SEER: Journal for Labour and Social Affairs in Eastern Europe. 2004;7(3):119–129.
  12. Козлов В.А. Современные тенденции старения населения в России. Вестник Института экономики Российской академии наук. 2009;(1):96–107. EDN: JWNBNV.
  13. Шабунова А.А., Барсуков В.Н. Тенденции демографического старения населения Российской Федерации и пути их преодоления. Проблемы развития территории. 2015;(1):76–87. EDN: TIQEQV.
  14. Киселева Е.С. Проблема старения сельского населения. Никоновские чтения. 2001;(6):179–181. EDN: ALKGZU.
  15. Секицки-Павленко О.О., Неклюдова Н.П. Изменение половозрастной структуры населения региона в муниципальных образованиях Свердловской области. Проблемы развития территории. 2021;25(6):131–148. doi: 10.15838/ptd.2021.6.116.8.
  16. Петросян А.Н., Шевчук Е.И., Кириллов П.Л., Мозгунов Н.А. Географические особенности старения населения России. Демографическое обозрение. 2019;6(2):55–83. EDN: PZYIPL.
  17. Блинова Т.В. Демографическое старение сельских территорий России. АПК: экономика, управление. 2021;(2):76–80. doi: 10.33305/212-76.
  18. Белов В.Б., Роговина А.Г. Демографическая нагрузка на трудоспособное население. Бюллетень Национального научно-исследовательского института общественного здоровья им. Н.А. Семашко. 2015;(2):16–19.
  19. Овчарова Т.С. Демографическая нагрузка на трудоспособное население РФ: анализ и динамика на современном этапе развития. Аллея науки. 2020;(5):161–166. EDN: RUEPDU.
  20. Гущина Е.С., Димитренко Н.В. Актуальные вопросы развития системы геронтологической помощи населению в Пензенской области. Дневник науки. 2019;9(33):10. EDN: BIDEWU.
  21. Плеханова О.Е. Роль комплексных центров социального обслуживания населения в социокультурной реабилитации пожилых людей. Вестник Московского государственного университета культуры и искусств. 2012;(2):81–86. EDN: OYCGPD.
  22. Heidrich SM, D’Amico D. Physical and mental health relationships in the very old. J Comm Health Nurs. 1993;10(1):11–21. doi: 10.1207/s15327655jchn1001_2.
  23. Ибраимова Г.И., Шукурбекова Б.К. Типологические подходы в изучении демографического старения населения (региональный разрез). Вестник Кыргызско-Российского Славянского университета. 2016;16(11):184–189. EDN: XXQJDF.
  24. Стратегия развития Иркутской области до 2036 года. https://irkobl.ru/sites/economy/socio-economic/project2036/ (дата обращения: 28.12.2022).
  25. Кузнецов С.В., Иванов С.А., Ширнова С.А. Старение населения как вызов развитию экономики России. Экономика и управление. 2012;(9):14–20. EDN: PDJUYD.

Дополнительные файлы

Доп. файлы
Действие
1. JATS XML
2. Рис. 1. Система показателей определения масштабов демографического старения населения на региональном уровне

Скачать (147KB)

© 2023 Эко-Вектор



Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».