Диагностика хронической сердечной недостаточности у пациентов с хронической обструктивной болезнью лёгких

Обложка

Цитировать

Полный текст

Аннотация

Цель. Выявить методы диагностики ранних признаков сердечной недостаточности у пациентов с хронической обструктивной болезнью лёгких.

Методы. Обследованы 54 пациента с хронической обструктивной болезнью лёгких вне обострения. Пациенты были распределены на две группы: первая - 26 пациентов с хронической обструктивной болезнью лёгких в сочетании с хронической сердечной недостаточностью; вторая - 28 пациентов с хронической обструктивной болезнью лёгких без хронической сердечной недостаточности. Сравниваемые группы сопоставимы по возрасту и тяжести течения хронической обструктивной болезни лёгких. Проводили электрокардиографию, эхокардиографию с дополнительным определением параметров правых камер сердца, спирометрию, рентгенографию, пульсоксиметрию. Оценивали уровень высокочувствительного С-реактивного белка, кислотно-щелочной состав крови и содержание мозгового натрийуретического пептида.

Результаты. У больных с сочетанной патологией отмечены снижение толерантности к физической нагрузке по результатам теста 6-минутной ходьбы и шкалы mMRS, больший индекс массы тела и интенсивность одышки, бóльшие линейные размеры камер сердца и параметры их объёма. Сердечная недостаточность с сохранённой фракцией выброса была зарегистрирована у 21 (80%) больного в первой группе, поэтому признаки сердечной недостаточности можно объяснить именно диастолической дисфункцией правого и левого желудочков. У пациентов с хронической обструктивной болезнью лёгких и хронической сердечной недостаточностью в нашем исследовании достоверно чаще встречались увеличенные линейные размеры и структурные изменения желудочков, свидетельствующие о пре- и посткапиллярной гипертензии.

Вывод. Использование тканевого допплеровского исследования позволяет более точно определить диастолическую функцию правого и левого желудочков; исследование мозгового натрийуретического пептида служит чувствительным маркёром ранних форм диастолической хронической сердечной недостаточности.

Об авторах

Вячеслав Иосифович Колиев

Южно-Уральский государственный медицинский университет; Городская клиническая больница №1

Автор, ответственный за переписку.
Email: s.koliev8@gmail.com
г. Челябинск, Россия; г. Челябинск, Россия

Ираида Евгеньевна Сарапулова

Городская клиническая больница №1

Email: s.koliev8@gmail.com
г. Челябинск, Россия

Лиана Валентиновна Рябова

Южно-Уральский государственный медицинский университет; Городская клиническая больница №1

Email: s.koliev8@gmail.com
г. Челябинск, Россия; г. Челябинск, Россия

Список литературы

  1. Мареев В.Ю., Фомин И.В., Агеев Ф.Т. и др. Клинические рекомендации ОССН — РКО — РНМОТ. Сердечная недостаточность: хроническая (ХСН) и острая декомпенсированная (ОДСН). Диагностика, профилактика и лечение. Кардиология. 2018; 58 (6S): 8–158. doi: 10.18087/cardio.2475.
  2. Ni H., Nauman D., Burgess D. et al. Factors influencing knowledge of and adherence to self-care among patients with heart failure. Arch. Intern. Med. 1999; 159 (14): 1613–1619. doi: 10.1001/archinte.159.14.1613.
  3. Macchia A., Monte S., Romero M. et al. The prognostic influence of chronic obstructive pulmonary di­sease in patients hospitalised for chronic heart failure. Eur. J. Heart Failure. 2007; 9 (9): 942–948. doi: 10.1016/j.ejheart.2007.06.004.
  4. Баймаканова Г.Е., Капустина В.А., Чикина С.Ю. GOLD 2017: что и почему изменилось в Глобальной стратегии лечения ХОБЛ. Альманах респираторн. мед. 2017; 1: 48.
  5. Лопушкова Ю.Е., Шилина Н.Н. Особенности эндотелиальной функции у больных хронической сердечной недостаточностью и хронической обструктивной болезнью лёгких. Вестн. ВолГМУ. 2017; (2): 74–77. doi: 10.19163/1994-9480-2017-2(62)-74-77.
  6. Кароли Н.А., Бородкин А.В., Ребров А.П. Диагностика хронической сердечной недостаточности у больных хронической обструктивной болезнью лёгких. Клин. мед. 2015; 93 (5): 50–56.
  7. Huang Y.S., Feng Y.C., Zhang J. еt al. Impact of chronic obstructive pulmonary diseases on left ventricular diastolic function in hospitalized elderly patients. Clin. Interv. Aging. 2015; 10: 81–87. doi: 10.2147/CIA.S71878.
  8. Акрамова Э.Г. Эхокардиографические проявления хронической сердечной недостаточности у пациентов с хронической обструктивной болезнью лёгких. Казанский мед. ж. 2013; 94 (2): 157–163.
  9. Власенко М.А., Смоляник Е.Ю., Ходош Э.М., Кадук Ю.Г. Механизмы развития сердечной недостаточности у больных с хронической обструктивной болезнью лёгких. Вісник проблем біології і медицини. 2010; (2): 43–47.
  10. Rutten F.H. Diagnosis and management of heart fai­lure in COPD. In: F. Rabe, J.A. Wedzicha, E.F.M. Wouters eds. COPD and comorbidity. Eur. Respir. Soc. Monogr. 2013; 59: 50–63.
  11. Колиев В.И., Сарапулова И.Е., Дудник И.М., Палько Н.Н. Особенности ремоделирования сердца у больных с хронической обструктивной болезнью лёгких в сочетании с хронической сердечной недостаточностью. Уральский мед. ж. 2017; (8): 65–69.
  12. Сelutkienė J., Balсiūnas M., Kabluсko D. et al. Challenges of treating acute heart failure in patients with chronic obstructive pulmonary disease. Card. Fail. Rev. 2017; 3 (1): 56–61. doi: 10.15420/cfr.2016:23:2.
  13. Kaszuba E., Wagner B., Odeberg H., Halling A. Using NT-proBNP to detect chronic heart failure in elderly patients with chronic obstructive pulmonary di­sease. ISRN Family Med. 2013; 2013: ID 273864. doi: 10.5402/­2013/273864.

Дополнительные файлы

Доп. файлы
Действие
1. JATS XML
Скачать

© 2019 Колиев В.И., Сарапулова И.Е., Рябова Л.В.

Creative Commons License

Эта статья доступна по лицензии
Creative Commons Attribution-NonCommercial-ShareAlike 4.0 International License.



Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».